Maskinlæring gør en bedre Luke Skywalker-hånd

Kategori: Kunstig intelligens Udsendt 26. juni

En 3D-printet protesehånd styret ved hjælp af en ny AI-baseret tilgang kan sænke omkostningerne ved bioniske lemmer for amputerede markant.

Reelt behov: Der er cirka 540.000 amputerede overekstremiteter i USA, men sofistikerede myoelektriske proteser, styret af muskelsammentrækninger, er stadig meget dyre. Sådanne enheder koster mellem $25.000 og $75.000 (ikke inklusive vedligeholdelse og reparation), og de kan være svære at bruge, fordi det er svært for software at skelne mellem forskellige muskelflekser.

Praktisk opfindelse: Forskere i Japan fandt frem til en billigere, smartere myoelektrisk enhed. Deres femfingrede, 3D-printede hånd styres ved hjælp af et neuralt netværk, der er trænet til at genkende kombinerede signaler - eller, som de kalder dem, muskelsynergier. Detaljer om den bioniske hånd er offentliggjort i dag i tidsskriftet Science Robotics.

Smidig fingre: Holdet testede deres opsætning på syv personer, inklusive en amputeret. Deltagerne var i stand til at udføre 10 forskellige fingerbevægelser med omkring 90 % nøjagtighed. Hvad mere er, skulle enheden kun trænes i fem bevægelser for hver finger, før de var i stand til at gøre dette. Den amputerede deltager var i stand til at udføre opgaver, herunder at samle og lægge flasker og holde en notesbog.

Hold fast: Det er ikke klart, hvor meget disse teknologier kan reducere omkostningerne til proteser, og der er stadig betydelige udfordringer at overvinde, såsom muskeltræthed og de komplikationer, der uundgåeligt vil følge med at få softwaren til at genkende en bred vifte af bevægelser i den virkelige verden. . Alligevel er det en lovende tilgang, der en dag kan ændre livet for dem, der er afhængige af dumme eller enormt dyre proteser.