Med Fire Phone kunne Amazon popularisere visuel søgning

Amazon er åbenbart på en søgen efter at gøre det så hurtigt som muligt at købe, hvad du vil, når som helst du vil have det (om du har brug for det er en anden sag), og den smartphone, som online-forhandleren afslørede i går, er dens nyeste værktøj til at få det til at ske. . Ved at gøre det kan det dog også være at skabe en kraftfuld ny mobilsøgemaskine, der kan udvikle sig til en enklere måde at finde alverdens information på i farten.

Under gårsdagens begivenhed i Seattle introducerede Amazons grundlægger og administrerende direktør Jeff Bezos Fire Phone - et sort håndsæt, der kører en modificeret version af Googles Android-system og ligner temmelig mange andre, der allerede er på markedet. Telefonen, som vil være tilgængelig den 25. juli, er i første omgang kun tilgængelig gennem AT&T, og vil koste $199 med en to-årig kontrakt.

Nogle få funktioner adskiller Fire, især en scanningsteknologi kaldet Ildflue , som lader dig ikke kun tage billeder af QR-koder og stregkoder for at finde produkter, men også optage billeder, video og lyd af alle slags ting, du måtte have lyst til at købe. (I en demo var de fleste af de fysiske objekter, Bezos viste, enten flade eller for det meste flade med en vis krumning og indeholdt noget tekst.) Fang et par sekunder af en sang eller en film, eller tag et øjebliksbillede af en bog, og dukker op. nogle oplysninger, såsom navnet på den sang, du hører, og dens Amazon-kundevurdering. Bedriften er ikke revolutionerende i sig selv, men Amazon kombinerer adskillige billed-, lyd- og tekstgenkendelsesteknologier i én funktion, og i en demonstration så det ud til at virke ret hurtigt.

For at få Firefly til at fungere, matcher Amazon, hvad telefonens kamera ser, med information fra sin database over produkter. Og interessant nok giver det udviklere mulighed for det bruge Firefly i deres egne apps . Det kan betyde alt fra multimedie-scannerjagt til hurtigere adgang til ernæringsdata. Bezos brugte eksemplet med en app kaldet MyFitnessPal, som kunne bruge Firefly til at genkende noget som en pose Cheetos og vise dens ernæringsdata. Bezos indikerede også, at udviklere kunne bruge Firefly med deres egen billedgenkendelsesteknologi og databaser med kendte objekter.

Det avancerede smartphone-marked er allerede overfyldt, men i betragtning af stigningen i mobil e-handel er det et spring værd at tage (se Hvorfor Amazon har brug for sin egen telefon). Det er også klart, at Amazon har til hensigt, at Firefly skal hjælpe det med at sælge flere ting: 70 millioner af de mere end 100 millioner ting, Firefly i øjeblikket kan genkende, er produkter som bøger og videospil, og resten er sange, som du vil kunne bestille på Amazon.com eller tilføj til din Amazon ønskeliste. Men ud over måske at ændre den måde, vi handler på, kan funktionen ændre den måde, vi søger på, og opmuntre os til at bruge billeder til at finde ud af mere om verden omkring os – i stedet for at skrive ord i et søgefelt.

Jeg tror, ​​det vil være en meget vanedannende egenskab, siger Ramneek Bhasin, general manager for mobil og vicepræsident for produkt til shopping søgemaskine Find .

Bhasin er interesseret i at bruge Firefly til at udvide TheFinds søgefunktioner. Virksomheden inkluderer allerede stregkodescanning i sine mobilapps, for eksempel, men han forestiller sig scenarier uden for indkøb, hvor det kan være nyttigt til at finde information. På museer kunne den hente Wikipedia-artikler, når den fokuserede på et kunstværk (Amazon siger, at det vil tilføje billedgenkendelse for kunstværker til Firefly senere på året).

Nick Shiftan, teknisk chef og medstifter af Curalate, en startup, der bruger billedgenkendelse til at fortælle virksomheder, når deres produkter vises på sociale netværk, mener, at det at have en fysisk knap til at få adgang til Firefly on the Fire Phone vil hjælpe med at popularisere visuel søgning blot ved at gøre det lettere at få adgang til. For at bruge noget lignende skal brugere i øjeblikket indlæse en tredjepartsapp.

Jeg ved ikke rigtigt endnu, hvad den langsigtede use case bliver her, men jeg tror, ​​vi nu går ud fra, at alles telefon kan genkende en sang, du hører i radioen, eller en sang, du hører i baren, og jeg tror vi vil vokse til at forvente det samme fra visuel søgning, siger han.

Det kan være, men der skal stadig ske en masse arbejde, før dette bliver til virkelighed. Selvom en smartphone muligvis kan genkende noget flade genstande som bøger, er det stadig meget svært at skelne genstande som en pung eller et udstoppet dyr. Det skyldes, at der er alle mulige faktorer at overveje, når du tager et billede af objektet, såsom vinkler, skygger og belysning, så det kan matches op mod kendte objekter i en database. Og det kan blive sværere – og langsommere – at bestemme et match med autoritet, efterhånden som databasen bliver større.

Der er stadig en kløft mellem videnskab og fiktion dér; hvad vi gerne vil gøre, og hvad state-of-the-art tillader, siger Shiftan.

skjule