Med personlige data er forudsigende apps et skridt foran

En ny type mobilapp afviger fra en langvarig praksis inden for databehandling. Typisk har computere bare stumt ventet på, at deres menneskelige operatører beder om hjælp. Men nu kan applikationer baseret på maskinlæringssoftware tale med rettidige oplysninger selv uden at blive direkte bedt om det. De kan automatisk trække et boardingkort til dit fly, lige når du ankommer til lufthavnen, eller fortælle dig, at de nuværende trafikforhold kræver, at du tager afsted til dit næste møde inden for 10 minutter.

Opfordringer: Telefonsoftware udvinder personlige data for at indhente påmindelser og vejrudsigter.

Den højeste profil af disse apps er Google nu , som er en funktion af den nyeste version af Android-mobiloperativsystemet og for nylig blev tilføjet til Google søgeapp til iPhone. Google Now er trænet til at forudsige, hvornår en person er ved at foretage bestemte handlinger og tilbyde hjælp i overensstemmelse hermed. Det kan også lære om en person at finjustere den assistance, den tilbyder.

Google Nows algoritmer bruger dataene i en persons Google-e-mail- og kalenderkonti og websøgninger. Appen lærer, hvor du bor og arbejder, og hvornår du pendler, så den kan tilbyde et virtuelt kartotekkort, der viser trafik- eller transitoplysninger. Andre kort tilbyder boardingkort og anden praktisk information på passende tidspunkter (se Googles svar til Siri Thinks Ahead).

Bill Ferrell, grundlægger og administrerende direktør af Bamse , et firma med en iPhone-app, der tilbyder lignende funktioner, kalder denne idé prædiktiv intelligens. Ositos system forudsiger en persons handlinger og behov ud fra placering, e-mail og kalenderdata og bruger disse forudsigelser til at gå videre end blot at tilbyde information eller råd. Det præsenterer også måder, hvorpå en person kan handle. En flypåmindelse vil inkludere en knap til at tilkalde en taxa, for eksempel.

Nu hvor den første generation af denne type app er blevet godt modtaget, søger ingeniører hos Google, Osito og andre steder at vride mere indsigt fra de data, de indsamler om deres brugere. Ositos ingeniører arbejder på at lære mere af en persons tidligere placeringsspor for at forfine forudsigelser om fremtidig aktivitet, siger Ferrell. Google Now begyndte for nylig at vise vejret på steder, som det tror, ​​du snart er på vej til. Det kan også give dig besked om nærliggende ejendomme til salg, hvis du for nylig har foretaget en websøgning, der tyder på, at du leder efter et nyt hjem.

Maskinlæringseksperter på Grokr , en forudsigelig app til iPhone, har fundet ud af, at de kan spå om deres brugeres etnicitet, køn og alder med en høj grad af nøjagtighed, siger CEO Srivats Sampath. Det kan hjælpe os med at forudsige steder, du kunne tænke dig at gå bedre, siger han. Oplysningerne vil blive brugt til at finjustere de anbefalinger, Grokr tilbyder til restauranter og musikbegivenheder.

Disse apps drager fordel af forbedrede data mining-teknikker, men de lykkes også delvist på grund af, hvordan de præsenteres for brugerne. De er ikke castet som kunstige butlere, en fast bestanddel af science fiction, som Apple forsøgte at efterligne med den stemmestyrede app Siri i 2010. I stedet er apps som Google Now med vilje lavet uden personlighed og foregiver ikke at være mennesker.

Det spiller på styrkerne ved nutidens kunstig intelligens-teknologi, siger Mike Volpi, en partner med venturekapitalisterne Index Ventures, som investerede i en forudsigelig iPhone-app kaldet Kvinde . En assistent er nok en af ​​de mest hårde use cases, fordi man sætter forventningen op til, at den vil være på menneskelig niveau, siger Volpi. Apples assistent er ikke blevet en kerne af mange iPhone-brugeres liv, siger han, fordi software ikke kan genkende tale nøjagtigt nok. Apple kan have forværret dette problem ved at give sin app kapacitet til vittig replik (se Social Intelligence) og køre tv-reklamer, hvor Siri ser ud til at handle med næsten menneskelig intelligens.

Hilary Mason, chefdataforsker hos webvirksomheden Bit.ly, har blandede anmeldelser for Google Now. Hun oplever, at det ofte serverer unødvendig information: for eksempel, siger hun, behøver hun ikke at få at vide, at hun er i nærheden af ​​en Staples-kontorforsyningsbutik, hvilket er sandt i mange dele af Manhattan, eller at få en busplan hver gang. gang hun passerer et busstoppested. Det er ikke helt afstemt efter, hvad der betyder noget for mig, siger hun.

Men stadig repræsenterer det en milepæl inden for databehandling, tilføjer hun: Google Now er noget af et dårligt produkt, men jeg bruger det alligevel. Det er vigtigt, fordi det er første gang, Google har taget alt, hvad de ved om os, for at lave et produkt, der gør vores liv bedre.

skjule