211service.com
Med sit nye fotofilter annoncerer Facebook sin plan om at få AI til at invadere din telefon
Facebook har annonceret et nyt AI-drevet filter til dine billeder – et beskedent træk, men et der signalerer virksomhedens store ambitioner om at indarbejde kunstig intelligens i alle aspekter af sin forretning.
Det ny software bruger dybe neurale netværk til at transformere fotografier og live video til billeder, der ligner berømte kunstværker. Men i modsætning til andre produkter, der opnår et lignende resultat ved at bruge beregningerne til algoritmer, der kører på skyen, vil Facebooks tilbud faktisk udføre al beregning på din telefon.
Det er en nødvendighed for at kunne anvende filtrene i realtid - den forsinkelse, der indføres ved at sende data over internettet, ville gøre en skybaseret tilgang ubrugelig. Men det er også en massiv ingeniørhovedpine. Facebooks ingeniører siger, at det blev gjort muligt ved at bygge to produkter: et letvægts AI-behandlingssystem kaldet Caffe2Go og et specielt optimeret sæt modeller, der skaber ønskede kunstneriske effekter uden at spilde beregningsmæssig indsats.
Grundlæggende brugte holdet lang tid på at køre sine kunstneriske AI-modeller - ikke i sig selv et nyt koncept - for at finde ud af, hvor det kunne skære hjørner. Det lod holdet skrumpe størrelsen af modellen ned med en faktor hundrede. Resultatet er et stykke AI-software, der kan køre på en smartphone for at give overbevisende resultater, samtidig med at det forbliver hurtigt og upåvirket af pålideligheden af en dataforbindelse.
Det er bestemt ikke det første firma, der skohorn AI ind i en software, der kører på et håndsæt. Det gør Googles oversættelsesværktøj og Apples ansigtsgenkendelsessystem også. Men den nye Facebook-software er imponerende, fordi den gentager en proces, der normalt er så ressourcekrævende.
Faktisk viser den måde, Facebook har grebet problemet an på, at billedfilteret ikke er den store nyhed her. I stedet ser det ud til, at det med Caffe2Go har fundet ud af en vej mod at introducere on-device AI i langt flere produkter. Det kan omfatte gestus- eller billedgenkendelse i den nærmeste fremtid, og det er ikke svært at forestille sig, at en lignende tilgang bliver brugt til at styrke talegenkendelse eller lydsyntese.
Faktisk i en entusiastisk indlæg om virksomhedens AI-ambitioner offentliggjort i dag, fortæller Mike Schroepfer, teknologichef hos Facebook, om, hvordan maskinlæringsforskning når ud til alle hjørner af organisationen. Virksomheden bruger computervisionsværktøjer til at optimere internetadgang, f.eks., og talegenkendelse for at skabe mere realistiske VR-avatarer.
Han påpeger også nogle tal, der kvantificerer det hurtige tempo i AI-adoptionen. Det har for eksempel skabt et datadelingsværktøj kaldet AutoML, der tillader alle dets maskinlæringstilstande - hvoraf det tilsyneladende tester mere end 300.000 hver måned - automatisk at opdatere hinanden med nye læringer. Og det kører nu dobbelt så mange AI-eksperimenter om måneden, end det var for seks måneder siden.
Der er selvfølgelig stadig nogle store forhindringer, som AI-systemer står over for - blandt dem giver en ægte forståelse af sproget, evnen til at forstå, hvordan den virkelige verden ser ud, og evnen til at forudsige, hvordan virkelige fysiske situationer udspiller sig. Schroepfer anerkender dem som de næste store udfordringer for AI-forskning. Det vil tage et stykke tid, før den slags smarte kommer til din telefon - men Facebook ser bestemt på muligheden.
(Læs mere: Facebook , Facebook kode , AI's sprogproblem , Apple halter bagud Google og Facebook på AI , Apple lancerer privatlivsfølsom kunstig intelligens)