211service.com
Meget detaljeret bysimulering er den nye autonome taxaudsendelse
Få ville bestride ideen om, at autonome biler kunne reducere omkostningerne og forbedre effektiviteten. Men de ville også give nye problemer - og ikke kun for den fordrevne arbejdsstyrke. Hvordan dirigerer eksempelvis et taxafirma sine selvkørende biler optimalt for at sikre, at dets køretøjer fordeles bedst muligt gennem en by?
Det er et spørgsmål, som Immense Simulations, en britisk startup, håber at løse ved hjælp af Improbable, en simuleringsteknologi, der oprindeligt blev udviklet til videospilindustrien. Improbable bruger den kombinerede kraft fra tusindvis af offentlige servere til at skabe realtidssimuleringer af enorme og detaljerede virtuelle verdener.
I løbet af de seneste 12 måneder har Improbable opskaleret sin drift og øget antallet af offentlige cloud-infrastrukturtjenester, som enhver simulering kan trække på. Dette muliggør fint detaljerede simuleringer, herunder for eksempel skabelsen af en digital 1:1-replika af en by i den virkelige verden, inklusive alle dens veje, bygninger og strøm- og webnetværk.
Det har givet Immense Simulations mulighed for at skabe en fuld simulering af Manchester, en by i det nordlige England med mere end 100.000 indbyggere og et spaghetti virvar af veje.
Improbables teknologi skaber en realtidsreplika af en by, inklusive alle dens veje, bygninger og strøm- og webnetværk.
Improbables teknologi giver os mulighed for at køre scenarier i byskala med et detaljeringsniveau, som ikke tidligere var muligt, siger Robin North, CEO for Immense Simulations. Vi kan repræsentere individuelle rejsende og køretøjsoperationer og deres interaktioner i en levende by.
Manchester-modellen er baseret på licenserede data fra den virkelige verden. Immense, som for nylig modtog en andel af et britiske statstilskud på £20 millioner ($29 millioner) til at udvikle den næste generation af autonome køretøjer og infrastruktur, arbejder nu på at skabe modeller af andre større byer rundt om i verden. Målet er at give virksomheder med flåder af autonome biler mulighed for at forudse den optimale fordeling af deres køretøjer på forhånd.
Vi simulerer den varierende efterspørgsel efter rejser gennem en typisk uge, siger North. Dette giver os mulighed for bedre at estimere rejsetider på forskellige ruter og finde ud af, hvor køretøjer skal være for bedst at betjene deres kunder.
Simuleringen er i stand til at vise de umiddelbare effekter af ulykker på trafikafviklingen. Simuleringen køres kontinuerligt, men med en kort tidshorisont, for at forudsige de kortsigtede konsekvenser af køretøjers umiddelbare handlinger, siger Herman Narula, Improbables CEO og medstifter. Eksisterende værktøjer kan ikke give denne form for indsigt. Big data kan ekstrapolere tendenser fra fortiden, men kan ikke modellere komplekse systemer med emergent og muligvis kaotisk adfærd.
Forventningen til arbejdet er stor. Den britiske transportsekretær Patrick McLoughlin siger, at projektet skal bidrage til en dybtgående forandring af den måde, vi rejser på, ved at reducere ulykker og hjælpe trafikken til at flyde mere jævnt.
Improbables teknologi, kaldet SpatialOS, blev oprindeligt skabt til at tjene videospilindustrien, hvilket muliggjorde skabelsen af mere indviklede og vedvarende onlineverdener, som spillere kan udforske. Det er ved at blive klart, at teknologien kan være nyttig til et meget bredere sæt af simuleringer.
At repræsentere en by som en vedvarende, konstant opdateret, virtuel verden er en game-changer for os, siger North. Teknologien har løst en række problemer for os omkring, hvordan vi bevarer flere detaljer i vores simuleringer, mens de repræsenterer millioner af mennesker, køretøjer, veje og bygninger, og de ændringer, de gennemgår hver dag.
Samarbejdet mellem Improbable og Immense er blot et eksempel på de virkelige applikationer til simuleringsteknologi omkring energi, byeffektivitet, sundhed og økonomi. Et andet projekt, for nylig bestilt af den britiske regering, involverer simulering af internettets underliggende infrastruktur i realtid for at fremhæve sikkerhedssvagheder.
Rygraden af internettet er bygget af cirka 60.000 autonome systemer, såsom internetudbydere, der fungerer uafhængigt af hinanden, men tilsammen har informationen til at dirigere trafik mellem enhver tilsluttet enhed, siger Narula.
Ved at bruge rigtige data om denne routing mellem rigtige autonome systemer skabte forskerne effektivt et internet i en boks, som Narula udtrykker det. Simuleringen er i stand til at modellere ændringer i forbindelse, såsom et interkontinentalt fiberoptisk kabel, der bliver skåret ved et uheld, eller en totalitær regering, der lukker adgangen til et helt land, eller en slyngel internetudbyder, der omdirigerer trafik til inspektion, og viser de potentielle virkninger.
Dette [arbejde] kan hjælpe regeringer med at beskytte deres infrastruktur ved at identificere og analysere potentielle svagheder på forhånd ved at køre 'krigsspil' mod deres egen infrastruktur for at være bedre forberedt i tilfælde af en hændelse, siger Narula.