211service.com
Mest indflydelsesrige følelser på sociale netværk afsløret
Et velkendt træk ved sociale netværk er, at lignende mennesker har en tendens til at tiltrække hinanden: fugle af en fjer flokkes sammen.
Så et interessant spørgsmål er, om disse ligheder får folk til at opføre sig på samme måde online, om det kan føre til flok- eller hyrdeadfærd, for eksempel.
I dag får vi et interessant indblik i dette fænomen takket være arbejdet udført af Rui Fan og venner på Beihang Universitet i Kina. Disse fyre har sammenlignet den måde, som tweets mærket med specifikke følelser påvirker andre mennesker på netværket.
Og deres konklusion er overraskende. De siger, at resultaterne tydeligt viser, at vrede er mere indflydelsesrig end andre følelser såsom glæde eller tristhed, en konstatering, der kan have betydelige konsekvenser for vores forståelse af, hvordan information spredes gennem sociale netværk.
Disse fyre har deres data fra Weibo , en Twitter-lignende tjeneste, der er blevet enormt populær i Kina. På bare fire år har det tiltrukket mere end 500 millioner brugere, som sender omkring 100 millioner beskeder om dagen.
I løbet af seks måneder i 2010 indsamlede Rui og co omkring 70 millioner tweets fra 200.000 brugere og konstruerede et socialt netværk, hvor brugere forbindes, hvis de gensidigt interagerer ved for eksempel at sende beskeder til hinanden eller retweete hinandens tweets.
For at sikre, at de kun studerede personer, der var stærkt forbundet, inkluderede Rui og co kun personer, der havde mere end 30 interaktioner i testperioden.
Dernæst bestemte de følelsen af hvert tweet i deres database ved at analysere de humørikoner, de indeholdt. De inddelte disse i fire kategorier, der udtrykte glæde, tristhed, vrede eller afsky.
Til sidst studerede de, hvordan følelser spredte sig gennem netværket. For eksempel, hvis én person sendte et vredt tweet, hvor sandsynligt var det, at en modtager også ville sende en vred besked, og hvor sandsynligt var det, at modtageren af denne besked ville videregive den samme følelse og så videre?
Resultaterne var noget af en overraskelse. Når det kommer til tristhed og afsky, fandt Rui og co meget lidt sammenhæng mellem brugerne. Tristhed og afsky spredes ikke let gennem netværket på denne måde. De fandt en højere sammenhæng blandt brugere, der tweetede glade beskeder.
Men den højeste korrelation var langt blandt vrede brugere. Rui og co siger, at vrede i høj grad påvirker det nabolag, hvor den optræder, og spreder sig i gennemsnit med omkring 3 hop eller grader. Vrede har en overraskende højere sammenhæng end andre følelser, siger de.
Det har væsentlige konsekvenser. Ikke mindst af disse er, at vrede er mere tilbøjelig til at sprede sig hurtigt og bredt på tværs af et netværk.
Faktisk bekræftede Rui og co dette ved at studere indholdet af mange af de vrede tweets, de havde indsamlet. De siger, at to slags begivenheder ser ud til at udløse vrede beskeder.
Den første er konflikter mellem Kina og fremmede lande, såsom USA's og Sydkoreas militære aktiviteter i Det Gule Hav og en kollision i september 2010 mellem et kinesisk og japansk skib.
Det andet er indenlandske sociale problemer som fødevaresikkerhed, regeringsbestikkelse og nedrivning af boliger til genbosættelse; alle hotte emner i Kina. Dette kan forklare, hvorfor begivenhederne relateret til sociale problemer forplanter sig ekstremt hurtigt i Weibo, siger Rui og co.
Det ville selvfølgelig være interessant at se, om den samme effekt kan observeres i vestlige netværk som Twitter. Det burde være relativt ligetil at finde ud af i betragtning af den stigende interesse for sentimentanalyse og de stadig mere effektive værktøjer, der er tilgængelige til at udføre det.
Moralen i historien er, at når det kommer til spredning af information, er vrede stærkere end andre følelser.
Så hvis du vil sprede dit budskab, så lad det indre rase ud.
Ref: arxiv.org/abs/1309.2402 : Vrede er mere indflydelsesrig end glæde: Følelseskorrelation i Weibo