Microsoft Game hjælper med at gøre søgningen bedre

Forskere ved Microsofts laboratorier i Redmond, WA, har udgivet et onlinespil for at hjælpe med at finjustere søgeresultaterne.

Hedder Sidejagt , præsenterer spillet spillere for websider og beder dem om at gætte de forespørgsler, der ville producere siden inden for de første fem resultater. Spillere scorer 100 point, hvis siden er nr. 1 på listen, 90 point, hvis den er nr. 2, og så videre. Bonusser tildeles også for at undgå ofte brugte forespørgsler.

Ideen er at indsamle nyttige oplysninger om brugernes søgevaner, som kan bruges til at finjustere søgealgoritmer og rangeringsskema. Spillet er udviklet af Chris Quirk og Raman Chandrasekar hos Microsoft og kolleger fra Georgia Tech og det kinesiske universitet i Hong Kong, og det blev afsløret i denne uge på SIGIR09 konference i Boston.

Page Hunt er et smart twist på menneskelig beregning - ved at bruge mennesker til at udføre opgaver, som computere har svært ved at udføre. Luis von Ahn, professor ved Carnegie Mellon University, har været en pioner på dette område og har udviklet flere lignende projekter: spam-bekæmpende tekstpuslespil der samtidig hjælper med at digitalisere gamle bøger, og spil der hjælper tag billeder og musik med de relevante søgeord. Et andet sejt eksempel på menneskelig beregning i aktion er selvfølgelig, Amazons mekaniske tyrker .

Forskerne bag Page Hunt har allerede gjort en nysgerrig konstatering, mens de testede spillet internt: Jo længere en sides URL (i tegn), jo sværere var det for brugerne at matche siden til forespørgselsord. Forskningen spekulerer ikke i, hvorfor dette skulle være, men her er en graf, der viser forholdet mellem URL-længde og en sides findbarhed:

Jeg fandt Page Hunt underligt vanedannende, selvom min første score var en patetisk 630.

Der kan findes et papir, der beskriver Page Hunt-forskningen her (pdf).

skjule