Microsoft tror, ​​at AI vil udfylde dine blinde vinkler og ikke overtage dit job

Eric Horvitz, administrerende direktør for Microsoft Research, taler i London.

Hot i hælene på Google har Microsoft lanceret et initiativ, som det håber vil gøre det muligt for mennesker og kunstig intelligens at supplere hinanden mere effektivt.

Ved en begivenhed i London i onsdags meddelte Microsoft, at det samler et nyt team på 100 ingeniører og forskere under paraplyen af ​​Microsoft Research AI i sit hovedkvarter i Redmond, Washington. Virksomheden siger, at det er et forsøg på at nedbryde barrierer mellem mennesker, der indtil nu har arbejdet på tværs af separate områder af AI. I en tale ved begivenheden sagde Eric Horvitz, administrerende direktør for Microsoft Research, at han tror, ​​at initiativet vil sætte Microsoft på vejen til at forstå mysterierne bag menneskelig intellekt.

En stor del af initiativet er at hjælpe med at forbedre menneske-AI-samarbejdet. Når computere kan tale menneskeligt [og] balancere IQ's smarte med indlevelsen i EQ ... så vil alle mennesker være i stand til at samarbejde med computere, forklarede Harry Shum, executive vice president for Microsofts AI and Research Group. Flytningen afspejler en lignende meddelelse tidligere på ugen fra Google (50 Smartest Companies 2017), som lancerede sit nye People + AI Research (PAIR) program for at forsøge at forbedre den måde, mennesker og maskiner arbejder med hinanden på.

Det vil være enormt vigtigt for erhvervslivet at sikre, at mennesker og kunstig intelligens på en pæn måde kan eksistere side om side. Lige nu kan du tænke på algoritmer som forenklede hjælpere, mens det i fremtiden, siges det ofte, vil stjæle jobs væk. Men der er en kløft mellem disse realiteter, og sandheden er, at mennesker og maskiner vil arbejde sammen i årtier fremover.

Microsoft (50 Smartest Companies 2017) siger på sin side, at de ønsker at fokusere på, hvordan AI kan hjælpe med at udfylde hullerne i menneskelig intelligens, i stedet for blot at genskabe den i silico. Så dets nye team sigter mod at læne sig op af kognitiv psykologi for at identificere huller i menneskets intellekt – såsom vores tilbøjelighed til at glemme ting eller let blive distraheret – og bruge dem til at bygge AI'er, der komplementerer de blinde pletter. Som et eksempel pegede holdet på et projekt, det arbejder på, som bruger maskinlæring til at fordøje historiske medicinske tilfælde og advare læger om potentielle problemer, som de måske er gået glip af, når de stillede en diagnose eller udskriver en patient. Implikationen er, at AI ikke nødvendigvis skal tage over fra mennesker, men snarere hjælpe dem med at gøre et bedre stykke arbejde.

Virksomheden vil også forsøge at udvikle nye måder at teste sine maskinlæringsværktøjer på, så de ikke går galt i den virkelige verden, selv når de arbejdede i laboratoriet (se for eksempel Microsofts tilfældigt nynazistiske sexbot, Tay ) og stryg skævheder , der sniger sig ind i AI'er via de datasæt , de er trænet i .

Endelig håber det at udforske det vanskelige problem med at få AI'er til at forklare sig selv. I øjeblikket er det utroligt svært at forstå, hvordan et deep-learning-system har nået en beslutning, og det er en stor bekymring, når kunstig intelligens i stigende grad bruges til at træffe beslutninger, der påvirker mennesker – lige fra lånegodkendelser i banker til retshåndhævelse i domstolene.

Jeg tror, ​​der er meget, der kan gøres, som ikke opfattes som det, vi [normalt] mener med forklaring, sagde Horvitz som svar på et spørgsmål fra MIT Technology Review . Det er måske mere som svaret på et spørgsmål: Hvad nu hvis? I en medicinsk diagnose, hvad hvis jeg ikke havde haft hepatitis? Hvad hvis jeg var en kvinde versus en mand? Disse kaldes følsomhedsanalyser, og at visualisere hvor robust eller hvor ustabil en anbefaling er over for forskellige input [på denne måde] er en anden form for forklaring. Vores teams ser på mange forskellige dimensioner af forklaring.

I sidste ende regner han dog med, at vores nuværende nervøsitet med hensyn til at forstå hver eneste beslutning truffet af AI kan være forbigående og kan forsvinde, når vi først er fortrolige med teknologien. Jeg tror, ​​at vi en dag vil opdage, at de fleste mennesker er glade for at vide, at en ekspert, der er certificeret som bedste praksis, praktiserer dataene, slutningen, ræsonnementet, maskineriet [der danner AI], sagde han. På samme måde som du stoler på en karburator i din bil: Du behøver ikke en forklaring hver morgen på, hvordan det kommer til at fungere i dag.

(Læs mere: Din bedste holdkammerat kan en dag være en algoritme, The Dark Secret at the Heart of AI, 'Skype's Gone Multilingual')

skjule