Minecraft er en testplads for menneske-AI-samarbejde

Det blokerede og lidt skæve computerspil Minecraft kan vise sig at være et godt sted for mennesker og AI at lære at arbejde sammen.

En eksperimentel ny version af spillet, udgivet af Microsoft-forskere i denne måned, kan bruges til at træne en AI til at udføre alle mulige opgaver, lige fra at krydse broer til at bygge komplekse objekter. Den nye platform, kaldet Project Malmo, gør det muligt for en læringsalgoritme at styre en Minecraft-karakter, der normalt betjenes af en menneskelig spiller. Men det giver også måder, hvorpå menneskelige spillere og AI-agenter kan arbejde sammen, og et chatvindue, hvorigennem en person kan tale med en begyndende AI.

I det lange løb vil jeg arbejde hen imod AI, der kan læres af enhver bruger for at hjælpe dem med at nå deres mål, siger Katja Hofmann , en forsker ved Microsoft Cambridge i Storbritannien, der leder projektet.

Hofmann, som gav en demo af softwaren til AI-forskere på en akademisk konference i New York i sidste uge, siger, at menneske-AI-samarbejde er et nøglemål for projektet: Vi har indbygget alle de muligheder, som en forsker ville have brug for i for at arbejde hen imod kollaborativ AI.

Malmø er gearet til at teste forstærkningsindlæringsalgoritmer, en måde at træne en computer til at udføre en opgave ved at give simulerede belønninger. Det er for eksempel muligt at bruge forstærkningslæring til at træne en AI, der kontrollerer en Minecraft-karakter, til at navigere gennem et rum fyldt med forhindringer ved at give en belønning, når den når den anden side. En menneskelig Minecraft-spiller kunne deltage i den proces ved at tilbyde nyttige instruktioner, som AI'en også ville lære at genkende over tid.

En karakter i Minecraft styret af en algoritme og en anden styret af en person.

Stadig mere kloge maskinlæringsalgoritmer har potentialet til at gøre folk mere produktive og effektive, en idé som Microsofts administrerende direktør Satya Nadella har understregede som særlig vigtig for hans virksomhed. Der er dog blevet lagt relativt lidt forskningsmæssig vægt på at få mennesker og AI til at slå sig sammen.

Hofmann mener, at arbejdet i sidste ende kan føre til det almindelige spil. Jeg kunne forestille mig, at man i fremtiden træner sin AI-agent til at overtage de kedelige dele, siger hun.

Hun siger, at udviklingen af ​​kunstig intelligens, der hjælper Minecraft-spillere, kan være det første skridt mod computersoftware, der øger folks evner i hverdagsmiljøer. Det, vi virkelig burde udvikle, er noget, der virkelig er nyttigt og styrker folk, siger Hofmann.

AI-forskere har vendt sig til computerspil som et bevisgrundlag for nogle af de mest sofistikerede maskinlæringsmetoder, der findes. Tidligt sidste år lavede forskere hos Google DeepMind et sprøjt ved at demonstrere en algoritme, der kunne lære at spille forskellige 2-D Atari-spil til et overmenneskeligt niveau. Deres algoritme brugte en kombination af dyb læring - et meget stort neuralt netværk trænet til at reagere på et input - sammen med forstærkende læring. Virksomhedens forskere har siden vist videoklip af algoritmer, der lærer at navigere i mere komplekse 3-D spilmiljøer, men de har endnu ikke offentliggjort noget arbejde om dette.

Minecraft, et indie-spil erhvervet af Microsoft i 2014, blev enormt populært på trods af dets ubesværede grafik og dets mangel på et åbenlyst mål. Fans af spillet har brugt det til at bygge en utrolig række komplekse strukturer og maskiner (se Hemmeligheden bag et videospilsfænomen).

Selvom Minecraft er relativt simpelt, kan det give et nyttigt testgrundlag for robotalgoritmer (se Minecraft viser robotter, hvordan man stopper dithering).

Stephanie Tellex , en professor ved Brown University, der har brugt Minecraft til dette formål, siger, at Malmø vil være meget nyttigt, fordi det vil gøre det lettere for forskere at sammenligne deres tilgange. Idéen med at have Minecraft som en slags AI-OL er virkelig fantastisk, siger hun. Hun tilføjer, at platformen vil tilbyde en effektiv måde at indsamle store mængder data, for eksempel om menneske-AI-interaktion, som er nødvendig for moderne maskinlæring.

Mens Malmø primært er rettet mod dem, der arbejder med kunstig intelligens, maskinlæring og robotteknologi, kan alle med tilstrækkelig teknisk viden downloade det og eksperimentere med en AI i spillet. Softwaren leveres med flere maskinlæringspakker og eksempler på AI'er. Faktisk er nogle af dem, der indtil videre har downloadet spillet, hobbyister og softwareingeniører, som ikke er specialiserede i kunstig intelligens.

skjule