Mød Health-Care Company IBM Needed for at gøre Watson mere indsigtsfuld

IBM kan få et afgørende værktøj i sin indsats for at gøre sin Watson kunstig intelligens-teknologi til en værdifuld kilde til medicinsk indsigt.

IBM har sagt, at en af ​​Watsons mest værdifulde applikationer, bedst kendt for at slå menneskelige konkurrenter på Fare! , vil være dens evne til at trække praktisk viden fra analysen af ​​massive lagre af digital sundhedsinformation (se IBM sigter mod at gøre medicinsk ekspertise til en vare). For at få en sådan enorm database, denne uge IBM annonceret det er at købe en startup kaldet Explorys , som blev spundet ud af Cleveland Clinic og ejer anonymiserede optegnelser vedrørende mere end 50 millioner mennesker. Men virksomheden gør mere end blot at holde rekorderne. Explorys administrerende direktør, Steve McHale, siger, at opstarten har computerteknologier, der kan udvinde databaser for indsigt, der kan anvendes inden for mange områder af sundhedspleje, fra medicinsk forskning til direkte patientbehandling.

Explorys teknologi kører på Hadoop, et datastyringssystem, der er afhængigt af distribuerede computerklynger og giver mulighed for meget hurtigere behandling og analyse af store, komplicerede datasæt, end konventionelle databasesystemer kan håndtere. Hastigheden var vigtig i virksomhedens pilotapplikation, en søgemaskine, der gav læger på Cleveland Clinic en måde at finde data i lægejournaler. Explorys har siden bygget analyseværktøjer, der udfører specifikke funktioner som at identificere risikofaktorer og almindelige huller i patientbehandling, der kan føre til dårlige resultater.

Teknologien har også vist, at den i høj grad kan fremskynde medicinsk forskning. For nylig har læger på MetroHealth system i Cleveland og Explorys medarbejdere brugte platformen at replikere resultaterne af en undersøgelse af forekomsten af ​​blodpropper hos en gruppe patienter. Den oprindelige undersøgelse krævede, at forskere fulgte patienter i 14 år; ved at analysere lægejournaler, der havde den samme mængde data, leverede den nye teknologi de samme resultater på kun tre måneder.

Sundhedsjournalerne kommer fra en række sundhedsorganisationer, der har indvilget i at hjælpe Explorys med at samle data. McHale siger, at identificerende oplysninger om patienterne er blevet fjernet.

Watson er blevet sat i gang med at analysere andre sæt medicinske journaler, hjælpe hospitaler med at lede efter faktureringsfejl og endda give læger råd i nogle pilotprogrammer. Nu, siger McHale, bør Explorys accelerere Watsons fremskridt og føre til analyseværktøjer, som ellers ikke ville være mulige.

skjule