Mønstergenkendelsesalgoritme genkender, når chauffører er i telefonen

Ifølge nogle skøn bruger 85 procent af bilisterne i USA en mobiltelefon, mens de sidder ved rattet. National Highway Traffic Safety Administration anslår, at i dagtimerne bliver 5 procent af bilerne kørt af personer, der foretager telefonopkald.

Det er ikke gode nyheder. Det tager omkring fem sekunder at ringe op til et telefonnummer, i hvilket tidsrum en bil, der kører med 60 miles i timen, har bevæget sig 140 meter. Og ifølge Virginia Tech Transportation Institute involverer næsten 80 procent af ulykkerne chauffører, der ikke var opmærksomme i de tre sekunder før begivenheden.

Det kræver ikke et geni at regne ud, at brug af en mobiltelefon under kørslen øger risikoen for en ulykke markant. Derfor undersøger forskellige forskerhold måder at identificere, hvornår chauffører taler i telefonen og advare dem om den øgede fare.

I dag afslører Rafael Berri ved Santa Catarina State University i Brasilien og et par venner deres tilgang til problemet ved hjælp af et lille instrumentbrætkamera, der holder øje med de afslørende tegn på, at chaufføren er i telefonen.

Deres tilgang er forholdsvis ligetil. Berri og co påpeger, at chauffører normalt scanner vejen frem, mens de kører, men når de taler i telefonen, har de en tendens til at rette blikket lige frem. Det betyder, at et instrumentbrætkamera foran føreren er godt placeret til at spotte mobiltelefonbrug.

Deres system behandler billederne fra dette kamera i tre trin. Først lokaliserer den driveren og beskærer billedet, så det kun viser ansigtet og området på hver side af ansigtet. Idéen er at se førerens hænder, hvis de er løftet ved siden af ​​øret, når de holder en mobiltelefon, mens de foretager et opkald.

Dernæst identificerer den eventuelle hudpixel i billedet og vurderer placeringen af ​​disse pixels. Det segmenterer derefter billedet i områder, der viser ansigt og hænder. Endelig vurderer den sandsynligheden for, at chaufføren er på et opkald og udsender en advarsel i overensstemmelse hermed.

Berri og co har testet deres algoritme i realtid på et sæt på fem videoer af en chauffør taget ved hjælp af et instrumentbrætkamera med 15 billeder i sekundet med en opløsning på 320 gange 240 pixels. Hver video er opdelt i perioder på tre sekunder, og disse klassificeres så efter, om chaufføren bruger en telefon eller ej.

Holdet identificerede en række situationer, hvor nøjagtigheden af ​​algoritmen falder dramatisk. For eksempel når sollys falder direkte på førerens hud og skaber billeder med særlig høj kontrast.

Men de siger, at det generelt fungerer godt. Perioder på tre sekunder blev korrekt klassificeret i 87,43 procent af tilfældene, siger Berri og co.

Hvad dette system ville gøre for at advare føreren, er endnu ikke klart. Det kan for eksempel generere advarselslyde, der kan overdøve en samtale. Og selvfølgelig skulle den vide, om bilen bevægede sig eller ej.

Et bredere spørgsmål er, om et sådant system faktisk ville forhindre chauffører i at foretage telefonopkald. Det er ikke svært at forestille sig chauffører, der kan fortsætte med at foretage opkald uanset de advarsler, de modtager. Det er heller ikke svært at tænke på måder at narre sådan en algoritme på, f.eks. ved at bruge handsker.

Og et afgørende spørgsmål for producenterne er, om nogen ville købe en bil, der udspionerer dem på denne måde. Hvis ikke, er det svært at se et system som dette vinde meget trækkraft.

En bedre tilgang kunne være at finde måder at overbevise chauffører om, at brug af en håndholdt telefon under kørslen markant øger risikoen for en ulykke og overtale dem til enten at stoppe eller foretage opkaldet senere.

Ikke en nem opgave, men klart en opgave værd at forfølge.

Ref: arxiv.org/abs/1408.0680 : Et mønstergenkendelsessystem til registrering af brug af mobiltelefoner under kørsel

skjule