Ny selvkørende bil fortæller fodgængere, hvornår det er sikkert at krydse gaden

Måske vil den største udfordring for selvkørende biler ikke være at spore andre køretøjer eller undgå ukendte forhindringer så meget som at håndtere det mest uberegnelige og forvirrende fænomen: menneskelig adfærd.

En ny automatiseret kørestart, Drive.ai, gør menneskelig interaktion til en central del af sin strategi. Virksomheden, som omfatter adskillige AI-forskere fra Stanford University, udvikler systemer, der kan trænes til at fortolke data fra sensorer og kontrollere et køretøjs adfærd. Men mere usædvanligt udforsker de også måder, hvorpå køretøjer kan lære normerne for fører- og fodgængeradfærd. Inden for de næste par uger vil virksomheden begynde at teste i Californien automatiserede køretøjer udstyret med displays og lydsystemer designet til at kommunikere med fodgængere.

Denne indsats kan vise sig at være meget vigtig, især da de første selvkørende køretøjer kan være langt fra helt autonome (se ' Forbered dig på at blive undervurderet af 2021's autonome biler ').

En illustration viser en bil udstyret med Drive.ai hardware.

Alle taler om denne magiske verden, hvor alle biler på vejen er selvkørende,' siger Carol Reiley, medstifter og præsident for Drive.ai. 'Det er overraskende, at den menneskelige side er blevet konstrueret ud af ligningen.'

Reiley, en robotiker, der studerede hos Johns Hopkins og tidligere arbejdede på medicinske robotter, siger, at virksomheden er unik i at anvende maskinlæring til både kørsel og menneskelig interaktion. Hun bemærker, at subtile hverdagsinteraktioner, som at undskylde efter at have afbrudt en anden chauffør eller at sige tak, efter at nogen har lukket dig ind i et vejkryds, vil være helt anderledes med automatiseret kørsel.

Drive.ai-teamet.

'Vi forudser fuldt ud, at folks adfærd ændrer sig omkring en selvkørende bil,' siger Reiley. Selvkørende biler skal muligvis opføre sig anderledes forskellige steder, tilføjer hun, og det vil tage tid at finde ud af, hvad der fungerer bedst. Men i sidste ende mener vi, at vi skal tage højde for det menneskelige element fra dag ét, finde ud af, hvad der virker, og være lydhør, siger Reiley.

Virksomhedens første produkt vil være hardware, der kræves for at eftermontere et køretøj, så det kan køre selv. Det vil blive tilbudt til virksomheder, der driver flåder af køretøjer langs bestemte ruter, såsom levering eller taxatjenester. Udover sensorer og systemer til styring af bilen, vil dette omfatte et tagmonteret kommunikationssystem og et nyt interface i bilen.

Virksomheden vil eksperimentere med at bruge tekst, lyde, lys og endda bevægelse til at kommunikere med bilister og fodgængere. Displayet på et køretøj kan fortælle en fodgænger, når det er sikkert at krydse vejen, mens en kanter fremad kan bede en anden chauffør om at give efter. Systemerne vil gøre brug af deep learning, en teknik, der har vist sig meget effektiv til at lære maskiner, hvordan man udfører opgaver, der ville være svære at programmere i hånden.

Bryan Reimer , en forsker ved MIT, der studerer automatisering og føreradfærd, siger, at der er blevet lagt for lidt opmærksomhed på menneskelig adfærd af dem, der udvikler automatiserede køresystemer.

'De sansnings- og bearbejdningsvanskeligheder, som mange af de vigtigste teknologivirksomheder i øjeblikket fokuserer på, vil blive løst hurtigere end vores evne til at udtænke sammenhængende menneske-centrerede designs,' siger han. 'Selvom vi vil se mange udrulninger af højere ordens automatiserede køretøjer, tror jeg, at vores veje vil blive domineret med automatiske systemer på lavere niveau i de kommende årtier.'

skjule