211service.com
Obama: Min efterfølger vil styre et land, der bliver transformeret af kunstig intelligens
Præsident Obama tror, at kunstig intelligens vil være et af de vanskelige spørgsmål, der venter på hans efterfølger i Det Hvide Hus.
Implikationerne af de seneste fremskridt inden for kunstig intelligens var et hovedtema på en teknologikonference arrangeret af Det Hvide Hus og afholdt i Pittsburgh i dag . På scenen sagde Obama, at selvkørende Ubers, som bliver testet med passagerer i Pittsburgh, var et godt eksempel på de kommende kompleksiteter. Selvom de er velkomne og nyttige, vil køretøjer, der kører selv, have nogle ulemper.
En stor procentdel af den amerikanske befolkning lever af, og ofte et ret godt levebrød, ved at køre bil, sagde Obama. Så forståeligt nok er folk bekymrede over, hvad det kommer til at betyde.
En rapport om fremtiden for AI udgivet af Det Hvide Hus denne uge listede mange områder af samfundet og økonomien, der vil blive transformeret af smartere software. Selvom det er positivt over for teknologiens fordele, diskuterer rapporten også potentielle ulemper: robotter kan for eksempel fortrænge arbejdere, eller algoritmer, der bruges i politiarbejde, kan udvise skævhed. Rapporten opfordrer til mere offentlig diskussion og engagement fra politiske beslutningstagere om problemer som disse.
Pittsburgh-konferencen fremhævede for det meste måder, hvorpå AI sandsynligvis vil have en positiv indvirkning. Forskere talte om at bruge maskinlæring til at bygge intelligente trafiksystemer, forbedre medicinske diagnoser og beskytte dyrelivet.
Men paneldiskussioner og samtaler på gangen mellem sessionerne vendte ofte til udfordringer, som regeringen vil stå over for, herunder jobtab. I betragtning af de fremtrædende debatter om job i det nuværende præsidentvalg, kan AI's rolle i udformningen af arbejdsmarkedet blive et stort politisk spørgsmål.
Det Hvide Hus signalerede, at det mener, at fremtidige præsidenter bør forsøge at forme, hvordan AI-teknologi udvikler sig og implementeres, men det indrømmede også, at det er uklart, hvordan man gør det. Dette er et omdrejningspunkt, sagde stabschef i Det Hvide Hus Denis McDonough, der modererede et panel om udfordringerne i AI. [Nuværende fremskridt] vil enten blive ved med at blive ved med at blive ved med at gå galt, hvis vi ikke håndterer det korrekt.
Akademiske og virksomhedsforskere ved arrangementet, der arbejder med AI-teknologier, var generelt enige om, at den seneste udvikling tydede på store, hvis ukendte, ændringer for arbejdspladser. Økonomer er stadig usikre på, i hvilket omfang kunstig intelligens og automatisering vil udrydde arbejdspladser eller øge uligheden (se Hvordan teknologi ødelægger job, og hvem vil eje robotterne?).
Enhver industriel tidsalder har oplevet forstyrrelser; dette vil være det samme, sagde Guruduth Banavar, vicepræsident for kognitiv databehandling hos IBM. Banavar og andre hævdede dog også, at nogle AI-systemer vil komme ind i arbejdsstyrken som medarbejdere til mennesker, ikke som erstatninger. Mange mennesker vil samarbejde med maskinlæringsalgoritmer, sagde Banavar: Folk er nødt til at lære fra starten, at læremaskiner er en del af deres hverdag.
Jeannette Wing, en corporate vice president hos Microsoft, sagde, at virksomheden allerede er ved at ændre sig som reaktion på maskinlæringens øgede kraft. Hun forudsagde, at alle typer virksomheder ville skulle tilpasse sig, hvilket krævede store ændringer i de nødvendige færdigheder i arbejdsstyrken. Andre felter bliver nødt til at finde ud af, hvad de skal træne folk i, sagde hun.
Nye teknologier bygget på kunstig intelligens vil også kræve opdateringer af reguleringsregimer. Andrew Moore, dekan for datalogiskolen ved Carnegie Mellon University, pegede på selvkørende biler som et vigtigt eksempel. Han sagde, at han er bekymret over, at virksomheder som Tesla bevæger sig for aggressivt til at kommercialisere automatiseret kørsel. Det, der virkelig kunne holde teknologien tilbage, er at lave fejl, sagde Moore. Regeringen er allerede begyndt at udstede retningslinjer for selvkørende køretøjer og relateret teknologi, selvom de forbliver vage (se U.S. Issues Rules of the Road for Self-Driving Vehicles).
Mere subtile problemer kan komme fra sociale skævheder, der er indlejret i maskinlæringsalgoritmer og de data, de tilføres. Fei-Fei Li , direktør for Stanford Universitys AI Lab, påpegede, at blot at søge online efter billeder af bedstemødre giver en nem demonstration af det: de bedste resultater er helt hvide.
Li udtrykte håb om, at øget mangfoldighed af mennesker inden for kunstig intelligens og datalogi kunne hjælpe med at afværge sådanne problemer.
Ud over at tænke på alle disse udfordringer, vil den næste præsident også skulle overveje, hvordan man muliggør fortsatte fremskridt inden for kunstig intelligens. Yann LeCun , direktør for AI for Facebook og en nøglefigur i udviklingen af maskinlæringsteknikker, der driver de seneste fremskridt inden for AI, sagde, at statsfinansieret forskning spillede en væsentlig rolle i det nuværende boom. Fortsat investering er nødvendig for at give mulighed for de næste store gennembrud, sagde han.