211service.com
Opstarten, der diversificerer AI-arbejdsstyrken ud over kun teknikere
Jeremy Portje
Rachel Thomas vil have dig til at slutte sig til AI-arbejdsstyrken, og hun har en plan for at få det til at ske.
Tirsdag kl MIT Technology Review 's årlige EmTech Digital-konference i San Francisco, medstifter af Fast.ai , et firma, der tilbyder gratis klasser om dyb læring, hævdede, at AI ikke er så utilgængelig, som det ser ud til.
I en præsentation på scenen diskuterede Thomas, hvad der stereotypt betragtes som forudsætninger for at arbejde med kunstig intelligens, såsom en ph.d., store datasæt og adgang til dyr computerkraft. Hun gav derefter eksempler på AI-systemer, der trodser disse forventninger, som et neuralt netværk, som en af hendes elever skabte ved hjælp af en træningsteknik, der kun behøvede 30 datapunkter for at fungere. Hun påpegede også tilgængeligheden af en cloud-baseret GPU, der koster kun 45 cent i timen.
Barriererne for at bruge AI er lavere, end du måske tror, sagde hun.
Forskellige synspunkter er afgørende for at skabe kunstig intelligens, der tackler problemer uden for Silicon Valleys område. Thomas fortalte om eksemplet med en landmand, der tilmeldte sig Fast.ai's klasse for at udvikle en algoritme til bedre at overvåge sundheden for hans geders yver.
Du kender til problemer, ingen andre kender til, siger hun.
Thomas mener, at det at have mere mangfoldighed inden for AI-verdenen også vil hjælpe med problemerne med bias og retfærdighed, som i øjeblikket plager industrien. Hun mener, at flere forskellige teams kan forhindre problemer som Googles Fotos-apps tendens til at mærke sorte mennesker som gorillaer og den underforståede racisme afsløret af ProPublica i en algoritme, der bruges til kautionsafgørelser i Florida.
Feltet har en smule eksklusivitetsproblem, sagde Thomas. Verden har virkelig brug for alle jer, der er involveret i AI.