Over for tvivlere udvider IBM planer for Watson

IBMs computersystem Watson besejrede menneskelige konkurrencer i tv-quizprogrammet Fare! Spørgsmålet nu: kan det besejre kompleksiteten i den virkelige verden?

Det mener IBM. Virksomheden siger, at det planlægger at udvide sine bestræbelser på at kommercialisere Watson kraftigt ved at sætte yderligere 1.500 ingeniører og marketingfolk til at arbejde på projektet. Det vil også kombinere Watson med andre kognitive computerteknologier og investere yderligere 1 milliard dollars i en virksomhed, som den siger, vil definere fremtiden for, hvordan virksomheder bruger data.

Vi har lært nok om fordelene ved de kognitive systemer, til at vi tror, ​​de har meget længere at gå i løsningen af ​​forretningsproblemer, siger Rob High, vicepræsident og teknologichef for den nyligt udvidede IBM-enhed, der nu hedder Watson Group.

IBMs ekspansionsplaner kommer på baggrund af spørgsmål om Watsons reelle kommercielle udsigter, og hvor godt den underliggende teknologi klarer sig. På onsdag, den Wall Street Journal rapporterede, at Watson har genereret en omsætning på mindre end $100 mio , langt fra virksomhedens mål, og at IBM har knoklet for at få sine planer for teknologien tilbage på sporet efter diverse snublen.

Problemet er, at på trods af store krav har Watson ikke altid klaret sig så godt under virkelige omstændigheder, som det gjorde Fare! , hvor dens kombination af maskinlæringsstrategier og en evne til at behandle naturligt sprog – eller almindelig tale – gjorde det muligt for den at besejre de menneskelige deltagere Brad Rutter og Ken Jennings i 2011.

IBM har aggressivt markedsført ideen om, at Watsons uhyggelige smarte vil revolutionere alt fra kræftbehandling til callcentre. Men problemer i den virkelige verden er ikke så ryddelige som spilprogrammet (se With Watson, IBM Seeks to Sell Medical Knowledge). For at Watson kan præstere lige så godt på nye områder, kræver det en stor indsats at træne systemet og tilpasse det til ny information, hvilket får nogle kritikere til at sige, at IBM gik for hurtigt med at kommercialisere det kognitive system, som oprindeligt blev udviklet inden for dets R&D-afdeling, IBM Research.

High, som har været med i projektet siden 2012, siger, at IBM foretog det rigtige opkald. Du er nødt til at sætte disse ting i værk og forfine det. Du har brug for eksempler at arbejde videre med. Man rammer jo fartbump, men jeg synes ikke, det var for tidligt, det var helt rigtigt, siger han.

Under reorganiseringen af ​​Watson-programmet, siger High, vil antallet af IBM-medarbejdere, der arbejder med Watson-teknologier, herunder ingeniører, sælgere og konsulenter, blive fire- eller femdoblet til 2.000. Watson Group vil også blive ophøjet inden for IBM og rapportere direkte til formanden og CEO, Virginia Rometty.

Ifølge IBM vil det nye Watson-program omfatte andre kognitive teknologier, herunder stemme- og billedgenkendelse, funktionsudtrækning og visualiseringsværktøjer. Vi tilføjer Watsons mulighed for at evaluere billeder og reagere på dem. Vi tilføjer evnen til at lytte og høre. Det bliver et Watson-system, der kan høre, se og tale, siger High.

Kognitiv databehandling: IBM søger nye markeder for sit Watson-datasystem.

IBMs investeringsplaner på 1 milliard dollar inkluderer 100 millioner dollars til at finansiere startups, så de kan bygge kognitive apps, der fungerer med Watson, via en cloud-computing-tjeneste. Denne indsats, annonceret i november, men stort set stadig på papir, har til formål at skabe et økosystem omkring computerplatformen.

IBM mener, at kognitive systemer er den næste grænse inden for business computing. Disse systemer kan forstå tale og sprog, lære af eksempler og endda til en vis grad efterligne menneskelig ræsonnement. IBM annoncerede detaljer om sin udvidede indsats onsdag i New York City, også stedet for et nyt teknologicenter for softwareudviklere, som virksomheden annoncerede.

Mens IBM allerede har et par kunder til Watson, herunder forsikringsselskabet WellPoint, skabte det også store forventninger ved at køre TV-reklamer og promovering af Watson-ideen i tusindvis af nyhedsartikler (se Watsons nye job: IBM Salesman).

En del af mit problem med den tilgang, Watson har taget til sundhedsvæsenet, er, at næsten alt, hvad vi ved om det, kommer fra marketing- og reklameafdelingerne, siger Peter Szolovits, leder af en klinisk beslutningstagningsgruppe i MITs datalogi-afdeling. De har været meget lukkede om, hvad de laver.

En mulig årsag til det: Watson løb ind i problemer uden for spilprogrammets snævre grænser.

Blandt IBMs største planer for Watson har været at skabe et system, der kan læse lægejournaler og anbefale behandlinger, især til kræftpatienter. Men indtil videre gør systemet det ikke særlig godt. Steven D'Amato, administrerende direktør og specialist i klinisk farmaci ved Maine Center for Cancer Medicine, som samarbejder med IBM, siger, at selvom teknologien er spændende, kan det, ud fra hvad han har set, tage tid, måske år, at perfektionere. Watson er stadig medicinstuderende, og den er ikke klar til bedste sendetid, siger D’Amato.

Watson er allerede i stand til at anbefale de korrekte behandlinger til kræftpatienter, siger læger. Men det gør det kun konsekvent, når det tilføres klart strukturerede data om en patients sag. Der, hvor systemet har kæmpet, siger eksperter, er det med dets berygtede evne til at forstå sproget på egen hånd.

I data, der blev præsenteret for American Society of Clinical Oncology sidste år, rapporterede forskere ved Memorial Sloan-Kettering Cancer Center, som har arbejdet sammen med IBM om at bygge cancerassistenten, at Watson korrekt identificerede alle nøgledata i en patients journaler mindre end halvdelen af ​​tiden, ikke nøjagtigt nok til at informere direkte medicinske beslutninger.

Kræft viser sig at være et sværere problem end Fare! , da i modsætning til sprøde game-show-spørgsmål, er lægers sagsnotater en labyrint af jargon, forkortelser og inkonsekvent brugt terminologi. Og mens IBM-forskere brugte flere år og millioner af dollars på at tune sit system for at vinde videre Fare! , dets kommercialiseringshold ser ikke ud til at have nærmet sig kræft med samme grad af strenghed. Sloan-Kettering brugte meget af sin tid på at manuelt kode sager, så Watson kunne forstå og lære af dem.

Hvad Watson kan gøre – givet de rigtige data – er at hente relevant litteratur og også konsekvent anbefale det samme behandlingsforløb, som er foreslået i de skriftlige medicinske retningslinjer, som læger konsulterer. Men at følge retningslinjer er også noget, som mindre sofistikeret software kan. Watson kan nemt kopiere en vejledende anbefaling. Men vi leder ikke efter en elektronisk udgave af retningslinjer, siger Mark Kris, lungekræftspecialist hos Sloan-Kettering. Du behøver ikke Watson for at gøre det. Vi ønsker en maskine, som læger kan henvende sig til som rådgiver og kollega.

I løbet af det seneste år har IBM gjort en indsats for at tilpasse sin tilgang. Ifølge Wall Street Journal rapport, har virksomheden søgt at reparere oprindelige stenede resultater i et andet samarbejde med MD Anderson Cancer Center.

Kris og andre siger, at IBM stadig planlægger at lancere et produkt til kræftcentre inden udgangen af ​​foråret - kun et par måneder senere, end virksomheden oprindeligt havde planlagt. IBM afviste at kommentere.

Dette system vil være i stand til at komme med anbefalinger til behandling af flere kræftformer baseret på manuelt organiserede input - strukturerede data - og vil også fortolke tekstnoter for to kræftformer, lunge og bryst, med rimelig nøjagtighed. Selvom det ikke lever op til de højeste forhåbninger om, hvad et system som Watson kan gøre, kan det være godt nok til et kommercielt produkt.

Vi har endnu længere at gå, men det har denne forretning også, siger IBM's High. Dette er det rigtige tidspunkt at komme videre med en større investering.

skjule