Overvågningsnation

Rute 9 er en gammel to-sporet motorvej, der skærer tværs over Massachusetts fra Boston i øst til Pittsfield i vest. I nærheden af ​​den lille by Northampton krydser motorvejen den brede Connecticut-flod. Calvin Coolidge Memorial Bridge, opkaldt efter præsidenten, der engang fungerede som Northamptons borgmester, er en vigtig regional trafikforbindelse. Da staten begyndte en længe forsinket og stadig- igangværende genopbygning af broen i sommeren 2001, strakte trafikpropper sig kilometer ind i det landlige New England landskab.

I et projekt, der havde til formål at lindre chaufførers frustration, installerede University of Massachusetts Transportation Center, der ligger i det nærliggende Amherst, otte digitale overvågningskameraer i skostørrelse langs vejene, der fører til broen. Seks er monteret på brugspæle og tagene på lokale virksomheder. De er lavet af Axis Communications i Sverige, og de er forbundet til modemer med opkald og sender billeder af kørebanen før dem til en webside, som pendlere kan tjekke for trængsel, før de tager fat på vejen. Ifølge Dan Dulaski, systemets tekniske leder, koster det kun 600 dollars om måneden at køre hele webcam-systemet – strøm-, telefon- og internetgebyrer. De to andre kameraer i Coolidge Bridge-projektet er lidt mindre rutineprægede. Bygget af Computer Recognition Systems i Wokingham, England, med højkvalitetsobjektiver og hurtige lukkertider (1/10.000 sekund), de er designet til at fotografere enhver bil og lastbil, der kører forbi. Placeret otte kilometer fra hinanden, for enderne af zonen med maksimal trafikpropper, sender de to kameraer bilbilleder til tilsluttede computere, som bruger speciel tegngenkendelsessoftware til at tyde køretøjets nummerplader. Licensdataene går til en server på virksomhedens amerikanske kontor i Cambridge, MA, omkring 130 kilometer væk. Når hver nummerplade passerer det andet kamera, konstaterer serveren tidsforskellen mellem de to aflæsninger. Gennemsnittet af rejsevarighederne for alle med succes matchede køretøjer definerer den sandsynlige rejsetid for at krydse broen på ethvert givet tidspunkt, og denne information er lagt ud på trafikovervågningswebsiden

For lokale beboere er trafikdataene nyttige, endda livsvigtige: politiet bruger oplysningerne til at planlægge nødruter. Men efterhånden som computerne beregner trafikafviklingen, laver de også en registrering af alle biler, der krydser broen – når de gør det, deres gennemsnitlige hastighed og (afhængigt af lys- og vejrforhold) hvor mange mennesker der er i hver bil.

I et forsøg på at undgå at fremprovokere frygt for privatlivets fred, siger Keith Fallon, en projektingeniør i Computer Recognition Systems, at vi ikke gemmer nogen af ​​de oplysninger, vi fanger. Alt slettes med det samme. Men virksomheden kan til enhver tid ændre mening og begynde at gemme dataene. Ingen på vejen ville vide det

Coolidge Bridge er blot et af tusindvis af steder rundt om på planeten, hvor borgere krydser – frivilligt, oftere end ikke – ind i en verden af ​​netværksforbundet, stærkt computeriseret overvågning. Ifølge en januarrapport fra JP Freeman, et sikkerhedsmarkedsundersøgelsesfirma i Newtown, CT, er der allerede installeret 26 millioner overvågningskameraer på verdensplan, og mere end 11 millioner af dem er i USA. I det stærkt overvågede London, England, har Hull Universitys kriminolog Clive Norris anslået, at den gennemsnitlige person filmes af mere end 300 kameraer hver. dag .

Markedet for fjerntliggende digitale overvågningskameraer på 150 millioner dollars om året vil ifølge Freeman vokse med et årligt klip på 40 til 50 procent i de næste 10 år. Men overraskende nok vil andre former for overvågning, der ikke er video, stige endnu hurtigere. I en proces, der afspejler den uplanlagte vækst af selve internettet, vil tusindvis af personlige, kommercielle, medicinske, politi- og regeringsdatabaser og overvågningssystemer krydse hinanden og flette sig sammen. I sidste ende vil overvågning blive så allestedsnærværende, netværksforbundet og søgbar, at uovervåget offentligt rum reelt vil ophøre med at eksistere.

Denne udsigt - hvad science fiction-forfatter David Brin kalder det gennemsigtige samfund - kan lyde for fjern til at være værd at tænke på. Men selv den fremsynede Brin undervurderede, hvor hurtigt teknologiske fremskridt – kraftigere mikroprocessorer, hurtigere netværkstransmissioner, større harddiske, billigere elektronik og mere sofistikeret og kraftfuld software – ville gøre universel overvågning mulig.

Det hele handler heller ikke om Big Brother eller Big Business. Udbredt elektronisk granskning fordømmes normalt som en skabelse af politisk tyranni eller virksomhedernes grådighed. Men fremkomsten af ​​allestedsnærværende overvågning vil være drevet i lige så høj grad af almindelige borgeres forståelige – endda rosende – ønsker om sikkerhed, kontrol og komfort som af forretnings- og regeringskravene. Barnepigekameraer, lokaliseringsværktøjer til global positionering, politi- og hjemmesikkerhedsnetværk, trafikpropper, radiofrekvensmærker til medicinske apparater, webkameraer til små virksomheder: listen over overvågningsenheder, der anvendes af og for gennemsnitlige amerikanere, er allerede lang, og den vil kun blive længere. Omfattende overvågning opstår kort sagt, fordi folk kan lide og ønsker det.

Næsten alle brikkerne til et overvågningssamfund er her allerede, siger Gene Spafford, direktør for Purdue Universitys Center for Uddannelse og Forskning i Information Assurance and Security. Det er bare et spørgsmål om at samle dem. Desværre, siger han, står allestedsnærværende overvågning over for vanskelige sociale og teknologiske problemer, som meget vel kunne reducere dens anvendelighed eller endda gøre den farlig. Som følge heraf kan hver type overvågning være gavnlig i sig selv, i det mindste for de mennesker, der har etableret den, men det kollektive resultat kunne være katastrofalt.

Til at begynde med bliver overvågningsdata fra flere kilder kombineret til store databaser. For eksempel sporer virksomheder medarbejdernes bil-, computer- og telefonbrug for at evaluere deres jobpræstation; tilsvarende har det amerikanske forsvarsministeriums eksperimentelle Total Information Awareness-projekt annonceret planer om at gennemsøge oplysninger om millioner af mennesker for at finde data, der identificerer kriminelle og terrorister.

Men mange af disse fusionerede puljer af data er mindre pålidelige end små, lokaliserede overvågningsindsatser; store databaser er sværere at finde for dårlige poster, og deres konklusioner er langt sværere at verificere. Derudover kan overvågningens uomgængelige karakter i sig selv skabe alarm, selv blandt dens modtagere. Dit lille kameranetværk kan virke som en god idé for dig, siger Spafford. At bo med alle andres kunne være et mareridt.

OVERVÅGNING AD-HOKRATIET

I oktober sidste år terroriserede dødelige snigskytter Washington, DC og de omkringliggende forstæder og dræbte 10 mennesker. I tre lange uger virkede retshåndhævende agenter hjælpeløse til at stoppe morderne, som slog til tilfældigt og derefter forsvandt ind i områdets snerren af ​​motorveje. I sidste ende blev to påståede mordere arresteret, men kun fordi deres hånende beskeder til myndighederne utilsigtet havde givet spor til deres identifikation.

I en ikke alt for fjern fremtid kan sådanne ustoppelige hærværk ifølge fortalere for polititeknologier blive nærmest umulige, i det mindste i folkerige områder. Ved at kombinere politikameraer med private kameranetværk som det på rute 9, vil videodækningen blive så komplet, at enhver snigskytte, der udførte et angreb – og alle mennesker i nærheden af ​​gerningsstedet – ville være sporbare fra kamera til kamera, indtil de kunne blive stoppet og forhørt.

Eksempler er legion. Inden 2006, for eksempel, vil loven kræve, at hver amerikansk mobiltelefon er designet til at rapportere dens præcise placering under et 911-opkald; trådløse operatører planlægger at bruge den samme teknologi til at tilbyde 24-timers lokationsbaserede tjenester, herunder sporing af mennesker og køretøjer. For at forhindre børn i bevidst eller ubevidst at ringe til pornosider, tilbyder Seattle-firmaet N2H2 webfiltrerings- og overvågningstjenester til 2.500 skoler, der betjener 16 millioner elever. Mere end en tredjedel af alle store virksomheder gennemgår elektronisk de computerfiler, der bruges af deres ansatte, ifølge en nylig undersøgelse fra American Management Association. Syv af de 10 største supermarkedskæder bruger rabatkort til at overvåge kundernes indkøbsvaner: At skræddersy produkttilbud til kundernes ønsker er nøglen til overlevelse i den brutalt konkurrenceprægede forretning. Og som en del af et nyt, føderalt mandat sporingssystem planlægger de tre store amerikanske bilproducenter at sætte særlige radiotranspondere kendt som radiofrekvensidentifikationsmærker i hvert dæk, der sælges i landet. Ifølge en leder af Automotive Industry Action Group, en industritænketank, langt over kongressens krav, kan mærkerne læses på køretøjer, der kører så hurtigt som 160 kilometer i timen fra en afstand af 4,5 meter.

Mange, hvis ikke de fleste af nutidens overvågningsnetværk blev oprettet af regeringen og store virksomheder, men i de kommende år vil enkeltpersoner og små organisationer sætte tempoet i væksten. Fremtidigt salg af netaktiverede overvågningskameraer, efter Fredrik Nilsson, Axis' opfattelse Communications' direktør for forretningsudvikling, vil blive drevet af organisationer, der køber mere end otte men færre end 30 kameraer - ejerlejlighedsforeninger, kirkegrupper, dagligvarebutiksejere, forældre-lærerforeninger og alle andre, der kunne tænke sig at tjekke, hvad der sker i et sted, mens han sidder et andet. Et dusin virksomheder hjælper allerede arbejdende forældre med at overvåge deres børns barnepige og daginstitutioner fra kontoret; mange flere lader dem se baggårde, skolebusser, legepladser og deres egne stuer. To nye startups—Wherify Wireless i Redwood Shores, CA og Peace of Mind at Light Speed ​​i Westport, CT— introducerer armbånd og andre bærbare enheder, der kontinuerligt sender lokaliseringssignaler til satellitter, så bekymrede mødre og fædre altid kan finde deres børn.

Da tusindvis af almindelige mennesker køber overvågningsenheder og tjenester, vil det uplanlagte resultat være et enormt, overlappende gitter af overvågningssystemer, skabt utilsigtet af det samme adhokrati, som fik internettet til at eksplodere. I mellemtiden fortsætter de computernetværk, hvor overvågningsdata lagres og manipuleres, med at vokse hurtigere, billigere, smartere og i stand til at gemme information i større mængde i længere tid. Allestedsnærværende digital overvågning vil forene udbredt beregningskraft – med overraskende resultater.

Faktorerne, der driver væksten i computerpotentialet, er velkendte. Moores lov – som nogenlunde svarer til en fordobling af processorhastigheden hver 18. måned – ser ud til at fortsætte sin berømte march. Harddiskkapaciteten stiger endnu hurtigere. Det er fordoblet hvert år i mere end et årti, og det bør fortsætte, så langt øjet rækker, ifølge Robert M.Wise, direktør for produktfremstilling for desktopproduktgruppen hos Maxtor, en harddiskproducent. På samme måde, ifølge en undersøgelse fra 2001 foretaget af et par AT&T Labs-forskere, er netværkstransmissionskapaciteten mere end fordoblet årligt i de sidste dusin år, en tendens, der burde fortsætte i mindst et årti mere og vil beholde disse kraftfulde processorer og harddiske godt fodret med friske data.

I dag kan en virksomhed eller et bureau med et hardwarebudget på 10 millioner dollar købe processorkraft svarende til 2.000 arbejdsstationer, to petabyte harddiskplads (to millioner gigabyte eller 50.000 standard 40-gigabyte harddiske som dem, der findes på nutidens pc'er) og en to - Gigabit internetforbindelse (mere end 2.000 gange kapaciteten af ​​en typisk bredbåndsforbindelse i hjemmet). Hvis de nuværende tendenser fortsætter, forudsiger simpel aritmetik, at den samme købekraft om 20 år vil købe processorkapaciteten på 10 millioner af nutidens arbejdsstationer, 200 exabyte (200 millioner gigabyte) lagerkapacitet og 200 exabits (200 millioner megabit) båndbredde. En anden måde at sige dette på er, at store organisationer i 2023 vil være i stand til at afsætte, hvad der svarer til en moderne pc til at overvåge hver enkelt af de 330 millioner mennesker, der så vil bo i USA.

En af de første applikationer til denne kombination af overvågning og computerkraft, siger Raghu Ramakrishnan, en databaseforsker ved University of Wisconsin-Madison, vil være kontinuerlig intensiv overvågning af bygninger, kontorer og butikker: de rum, hvor middelklassen er mennesker bruger det meste af deres liv. Overvågning på arbejdspladsen er almindelig nu: I 2001 overvågede ifølge undersøgelsen American Management Association 77,7 procent af de store amerikanske virksomheder deres ansatte elektronisk, og den statistik var mere end fordoblet siden 1997. Men meget mere er på vej. Virksomheder som Johnson Controls og Siemens, siger Ramakrishnan, laver allerede forenklede former for 'aktivsporing', som de kalder det. De bruger radiofrekvensidentifikationsmærker til at overvåge personers placering såvel som inventar. I januar begyndte Gillette at sætte sådanne mærker på 500 millioner af sine Mach 3 Turbo barbermaskiner. Særlige smarte hylder i Wal-Mart-butikker vil registrere kundernes fjernelse af barbermaskiner og derved advare lagermedarbejdere, når hylderne skal fyldes op igen – og effektivt forvandle Gillette-kunder til gående radiobeacons. I fremtiden vil sådanne tags blive brugt af hospitaler for at sikre, at patienter og personale opretholder karantæner, af advokatkontorer for at forhindre besøgende i at forvilde sig ind i værelser, der indeholder klienters fortrolige papirer, og i børnehaver for at spore småbørn.

Ved at anvende flere, overlappende typer overvågning, siger Ramakrishnan, vil ledere være i stand til at holde styr på mennesker, objekter og miljøniveauer gennem et helt kompleks. I første omgang vil disse netværk blive installeret til så banale ting som at prøve at finde ud af, hvornår tæpperne skal udskiftes, eller hvilke områder på græsplænen der får mest trafik, så du skal sprede nogle græsfrø forebyggende. Men efterhånden som computere og overvågningsudstyr bliver billigere og mere kraftfuldt vil ledere bruge overvågningsdata til at konstruere komplekse, multidimensionelle registreringer af, hvordan rum bruges. Modellerne vil blive analyseret for at forbedre effektiviteten og sikkerheden - og de vil blive solgt til andre virksomheder eller regeringer. Over tid vil de tusindvis af individuelle overvågningsordninger uundgåeligt smelte sammen og føre deres data ind i store kommercielle og statsejede netværk. Når overvågningsdatabaser kan beskrive eller afbilde, hvad hvert individ gør på et bestemt tidspunkt, siger Ramakrishnan, vil de give menneskeheden den digitale ækvivalent til en gammel drøm: at være til stede, i virkeligheden, næsten hvor som helst og når som helst.

AFFALD I, GRAGBEA OTU

I 1974 skrev og instruerede Francis Ford Coppola The Conversation, som spillede Gene Hackman i hovedrollen som Harry Caul, en socialt utilpas overvågningsekspert. I denne bemærkelsesværdigt forudseende film hyrer en mystisk organisation Caul til at optage en stille diskussion, der vil finde sted midt i en menneskemængde på San Franciscos Union Square. Caul anvender tre mikrofoner: en i en taske båret af en konfødereret og to retningsmikrofoner installeret på bygninger med udsigt over området. Bagefter opdager Caul, at hver af de tre optagelser er plaget af baggrundsstøj og forvrængninger, men ved at kombinere de forskellige kilder, er han i stand til at sammensætte samtalen. Eller rettere, han tror, ​​han har stykket det sammen. Senere, til sin rædsel, finder Caul ud af, at han fejlfortolkede en afgørende linje, en opdagelse, der fører direkte til filmens rystende afslutning.

Samtalen illustrerer et centralt dilemma for morgendagens overvågningssamfund. Selvom en stor del af den eksplosive vækst i overvågningen er drevet af forbrugernes efterspørgsel, er denne vækst endnu ikke blevet ledsaget af løsninger på de klassiske vanskeligheder, computersystemer har ved at integrere forskellige informationskilder og nå frem til valide konklusioner. Datakvalitetsproblemer, der forårsager ringe besvær på lokal skala – når Wal-Marts smarte hylder fejllæser en barbermaskines radiofrekvensidentifikationsmærke – har meget større konsekvenser, når organisationer samler store databaser fra mange kilder og forsøger at drage konklusioner om f.eks. en persons evne til at kriminel handling. Sådanne problemer vil i det lange løb spille en stor rolle for både den tekniske og sociale virkning af overvågning.

Det eksperimentelle og kontroversielle Total Information Awareness-program fra Defense Advanced Research Projects Agency eksemplificerer disse spørgsmål. Ved at sammenlægge registreringer fra virksomheder, medicinske, detailhandels-, uddannelses-, rejse-, telefon- og endda veterinære kilder, samt sådanne biometriske data som fingeraftryk, iris- og nethindescanninger, DNA-tests og ansigtskarakteristiske målinger, er programmet beregnet til at skabe en hidtil uset arkiv af oplysninger om både amerikanske statsborgere og udlændinge med amerikanske kontakter. Programdirektør John M. Poindexter har forklaret, at analytikere vil bruge tilpassede data-mining-teknikker til at gennemsøge mængden af ​​information, forsøge at opdage, klassificere og identificere udenlandske terrorister for at forebygge og besejre terrorhandlinger – et virtuelt øje af Sauron, i kritikernes opfattelse, konstrueret ud fra telefonregninger og indkøbspræferencekort.

I februar krævede Kongressen Pentagon for at opnå dets specifikke godkendelse før implementering af Total Information Awareness i USA (selvom visse handlinger er tilladt på fremmed jord). Men præsident George W. Bush havde allerede annonceret, at han var ved at skabe en tilsyneladende lignende indsats, Terrorist Threat Integration Center, der skulle ledes af Central Intelligence Agency. Uanset disse to programmers skæbne, skrider andre lige så gennemgribende forsøg på at samle overvågningsdata frem. Blandt disse initiativer er Regulatory DataCorp, et for-profit konsortium af 19 topfinansielle institutioner verden over. Konsortiet, som blev dannet i juli sidste år, kombinerer medlemmernes kundedata i et forsøg på at bekæmpe hvidvaskning af penge, bedrageri, terrorfinansiering, organiseret kriminalitet og korruption. Ved konstant at gennemsøge mere end 20.000 kilder til offentlig information om potentielle forseelser – fra avisartikler og Interpol-ordrer til disciplinære handlinger fra US Securities and Exchange Commission – vil konsortiets Global Regulatory Information Database ifølge dets ejer hjælpe kunderne med at kende deres kunder .

Lige så vigtige i det lange løb er de databaser, der vil blive skabt ved den næsten spontane sammenlægning af scores eller hundredvis af mindre databaser. Hvad der ser ud til at være små, diskrete systemer ender med at blive kombineret til store databaser, siger Marc Rotenberg, administrerende direktør for Electronic Privacy Information Center, en nonprofit forskningsorganisation i Washington, DC. Han peger på den nylige, frivillige indsats fra købmænd i Washingtons velhavende Georgetown-distrikt. De integrerer deres lukkede tv-netværk i butikken og gør de kombinerede resultater tilgængelige for byens politi. Efter Rotenbergs opfattelse er indsamling og konsolidering af individuelle overvågningsnetværk til store regerings- og industriprogrammer en mærkelig blanding af offentligt og privat, og det er ikke noget, som retssystemet har mødt meget før.

At administrere selve størrelsen af ​​disse samlede overvågningsdatabaser vil overraskende nok ikke udgøre uoverstigelige tekniske vanskeligheder. De fleste personlige data er enten meget kompakte eller let komprimerbare. Finansielle, medicinske og indkøbsregistre kan repræsenteres som tekststrenge, der nemt kan gemmes og overføres; som hovedregel vokser registreringerne ikke væsentligt over tid.

Selv biometriske optegnelser er ingen belastning for computersystemer. For at identificere mennesker har gentestningsfirmaer typisk brug for DNA-strækninger, der kan repræsenteres i blot én kilobyte - på størrelse med en kort e-mail-besked. Fingeraftryk, irisscanninger og andre typer biometriske data bruger lidt mere. Andre former for data kan forbehandles på samme måde, som kameraerne på Route 9 forvandler multi-megabyte billeder af biler til korte tekststrenge med nummerpladenumre og tider. (For efterforskere er det normalt ikke så vigtigt at have en video af mistænkte, der kører ned ad en vej som blot at vide, at de var der på et givet tidspunkt.) At oprette en digital dossier for hver enkelt person i USA – som programmer som Total Informationsbevidsthed ville kræve - kun et par terabyte veldefinerede oplysninger ville være nødvendige, siger Jeffrey Ullman, en tidligere databaseforsker ved Stanford University. Jeg tror ikke, det virkelig understreger kapaciteten af ​​[selv nutidens] databaser.

I stedet, hævder Rajeev Motwani, et andet medlem af Stanfords databasegruppe, vil den virkelige udfordring for store overvågningsdatabaser være den tilsyneladende enkle opgave at indsamle gyldige data. Dataloger bruger udtrykket GIGO – skrald ind, skrald ud – til at beskrive situationer, hvor forkert input skaber fejlagtigt output. Uanset om folk bygger bomber eller køber bagels, forsøger regeringer og virksomheder at forudsige deres adfærd ved at integrere data fra kilder som forskelligartede som elektroniske bompengeopkrævningssensorer, biblioteksregistre, restaurantkreditkortkvitteringer og købmandskundekort – for ikke at sige noget om internettet, helt sikkert verdens største lager af personlige oplysninger. Desværre er alle disse kilder fulde af fejl, ligesom økonomiske og medicinske journaler. Navne er stavet forkert og cifre omsat; adresse- og e-mail-registreringer bliver forældede, når folk flytter og skifter internetudbyder; og formateringsforskelle mellem databaser forårsager tab af information og forvrængning, når de flettes. Det er rutine at finde defekte registreringer i store kundedatabaser - poster med mindst én større fejl eller udeladelse - med satser på mindst 20 til 35 procent, siger Larry English fra Information Impact, et databasekonsulentfirma i Brentwood, TN.

Desværre, siger Motwani, er datarensning et stort åbent problem i forskersamfundet. Vi kæmper stadig for at få en formel teknisk definition af problemet. Selv når de originale data er korrekte, hævder han, kan sammenlægning af dem introducere fejl, hvor ingen havde eksisteret før. Hvad værre er, ingen af ​​disse bekymringer om, at affaldet går ind i systemet, begynder endda at løse de stadig større problemer med, at affaldet forsvinder.

OPLYSNING AF PRIVATLIV

Næsten alle datalogistuderende tager et kursus i algoritmer. Algoritmer er sæt af specificerede, repeterbare regler eller procedurer til at udføre opgaver såsom sortering af tal; de er så at sige motorerne, der får programmerne til at køre. Desværre er innovationer inden for algoritmer ikke underlagt Moores lov, og fremskridt på området er notorisk sporadisk. Der er visse områder inden for algoritmer, vi dybest set ikke kan gøre bedre, og andre, hvor der skal arbejdes kreativt, siger Ullman. Sigte gennem store overvågningsdatabaser for information, siger han, vil i det væsentlige være et problem i forskning i algoritmer. Vi er nødt til at udnytte nogle af de ting, der er blevet gjort i data-mining-samfundet for nylig og gøre det meget, meget bedre. At arbejde med databaser kræver, at brugerne har to mentale modeller. Den ene er en model af dataene. At drille svar på spørgsmål fra den populære søgemaskine Google, for eksempel, er lettere, hvis brugerne forstår de forskellige typer og typer af data på internettet – websider med ord og billeder, hele dokumenter i en mangfoldighed af formater, software, der kan downloades og mediefiler - og hvordan de opbevares. På nøjagtig samme måde vil udtrækning af information fra overvågningsdatabaser afhænge af en brugers viden om systemet. Det er et skakspil, siger Ullman. En usædvanlig klog analytiker vil få ting, som en knap så smart ikke vil.

For det andet, og vigtigere ifølge Spafford, vil effektiv brug af store overvågningsdatabaser afhænge af at have en model for, hvad man leder efter. Denne faktor er især afgørende, siger han, når man forsøger at forudsige fremtiden, et mål for mange kommercielle og statslige projekter. Af denne grund er det, der kan kaldes reaktive søgninger, der scanner registrerede data for specifikke mønstre, generelt meget mere tilbøjelige til at få brugbare svar end proaktive søgninger, der søger at komme på forkant. Hvis f.eks. politiet i Washington-sniper-efterforskningen havde været i stand til at udnytte et omsiggribende netværk af overvågningskameraer, kunne de have sporet personer set i nærheden af ​​gerningsstederne, indtil de kunne blive stoppet og afhørt: en reaktiv proces. Men det er usandsynligt. at politiet ville være blevet hjulpet ved proaktivt at anmode overvågningsdatabaser om navne på personer i Washington-området med de nødvendige egenskaber (familievanskeligheder, måske, eller militær træning og en nylig hang til at drikke) om at blive snigskytter.

I mange tilfælde er ugyldige svar harmløse. Hvis Victoria's Secret fejlagtigt sender 1 procent af sine forårskataloger til folk uden interesse i lingeri, er prisen, som alle parter betaler, lille. Men hvis et nationalt terrorsporingssystem har den samme fejlrate på 1 procent, vil det producere millioner af falske alarmer, spilde enorme mængder af efterforskernes tid og, værre, stemple mange uskyldige amerikanske statsborgere som mistænkte. En hitrate på 99 procent er fantastisk til reklamer, siger Spafford, men forfærdeligt til at spotte terrorisme.

Fordi intet system kan have en succesrate på 100 procent, kan analytikere forsøge at mindske sandsynligheden for, at overvågningsdatabaser vil identificere skyldfrie mennesker som mulige terrorister. Ved at gøre kriterierne for at markere mistænkte strengere, kan embedsmænd hæve barren, og færre almindelige borgere vil blive grebet forkert. Det vil dog uundgåeligt også betyde, at grænseterrorister - dem, der ikke matcher alle søgekriterierne, men stadig har dødelige hensigter - også kan blive overset. For begge typer fejl er de potentielle konsekvenser alarmerende.

Alligevel vil ingen af ​​disse bekymringer stoppe væksten af ​​overvågning, siger Ben Shneiderman, en datalog ved University of Maryland. Dens potentielle fordele er simpelthen for store. Et eksempel er, hvad Shneiderman i sin nylige bog Leonardo's Laptop: Human Needs and the New Computing Technologies kalder World Wide Med: en global, samlet database, der gør enhver patients komplette sygehistorie øjeblikkeligt tilgængelig for læger via internettet og erstatter nutidens spredte bunker af papirjournaler. Tanken, siger han, er, at hvis du bliver bragt til en skadestue hvor som helst i verden, dukker dine lægejournaler op på 30 sekunder. Lignende programmer er allerede på vej. Støttet af Centers for Disease Control and Prevention planlægger et hold baseret på Harvard Medical School at overvåge registreringerne af 20 millioner hospitalspatienter i hele USA for klynger af symptomer forbundet med bioterror-agenser. I betragtning af det enorme antal tabte eller forvirrede lægejournaler, er fordelene ved sådanne planer tydelige. Men fordi læger løbende vil tilføje information til sygehistorier, vil systemet overvåge patienters mest intime personlige data. Netværket truer derfor med at krænke patientens fortrolighed på globalt plan.

Efter Shneidermans opfattelse er sådanne afvejninger iboende for overvågning. Det kollektive biprodukt af tusindvis af usædvanlige, selv prisværdige bestræbelser på at indsamle data kan være noget, ingen ønsker: privatlivets undergang. Disse netværk vokser meget hurtigere, end folk er klar over, siger han. Vi skal være opmærksomme på, hvad vi er. gør lige nu.

I The Conversation er overvågningsekspert Harry Caul tvunget til at konfrontere afvejningen af ​​sit fag direkte. Samtalen på Union Square giver oplysninger, som han bruger til at forsøge at stoppe et mord. Desværre forhindrer hans fejlagtige fortolkning af dens betydning ham i at afværge tragedie. Endnu værre ser vi i scene efter scene, at selv ekspertsnoopet ikke er i stand til at undgå at blive overvåget og optaget. Ved filmens intense, næsten ordløse klimaks river Caul sit hjem fra hinanden i et forgæves forsøg på at finde de elektroniske fejl, der jager ham .

Samtalen varslede et synspunkt, som nu er indtaget af mange eksperter: overvågning kan ikke stoppes. Der er ingen mulighed for at fravælge. Spørgsmålet er i stedet, hvordan man bruger teknologi, politik og fælles samfundsværdier til at styre udbredelsen af ​​overvågning – af regeringen, af virksomheder og måske mest af alt ved vores egen ubevidste og entusiastiske deltagelse – og samtidig begrænser dens ulemper.

Klik her for del II.

skjule