211service.com
Pakistan bruger smartphonedata til at afværge dengue-udbrud
Sidste år blev byen Lahore i Pakistan ramt af det værste udbrud af denguefeber i sin historie. Den mygoverførte sygdom inficerede omkring 16.000 mennesker og tog 352 liv. I år var en helt anden historie. Der var kun 234 bekræftede tilfælde og ingen dødsfald. Størrelsen af sygdommen varierer år til år, men noget af vendingen kan tilskrives et nyt system til sporing og forudsigelse af udbrud i regionen.
Forskere, der arbejder for den pakistanske regering, udviklede et tidligt epidemisk opdagelsessystem for deres region, der ledte efter afslørende tegn på et alvorligt udbrud i data indsamlet af statsansatte, der ledte efter dengue-larver og bekræftede tilfælde rapporteret fra hospitaler. Hvis systemets algoritmer opdagede et forestående udbrud, ville statsansatte derefter tage til regionen for at rydde myggenes ynglepladser og dræbe larver. At få tidlige epidemiske forudsigelser i år hjalp os med at identificere udbrud tidligt, siger Umar Saif , en datalog ved Lahore University of Management Sciences og en modtager af MIT Technology Review's Innovators Under 35-pris i 2011.
I år kunne vi på grund af sporingssystemet og de statsansattes indsats på stedet se på et kort og fortælle, om visse områder ville udvikle sig til en epidemi, siger Saif, der har arbejdet sammen med regeringen under et sabbatår. . Nøglen er at kunne lokalisere og sætte en sygdom som denne i karantæne og forhindre, at den udvikler sig til en epidemi, siger han.
Grundlaget for det tidlige detektionssystem var et andet projekt ledet af Saif: Influenzaudbrud . Dette system behandler data fra Google Flu Trends, som estimerer spredningen af influenza baseret på søgetermer relateret til sygdommen. Hele den idé om at kunne skrabe digitale data har hjulpet os med at finde udbrud hurtigere, siger Mark Smolinski , direktør for Global Health Threats hos Skoll Global Threats Fund, en nonprofitorganisation, der for nylig hjalp med at lancere et websted kaldet Influenza nær dig , som sporer influenza baseret på en ugentlig elektronisk undersøgelse, der spørger folk om deres helbred og eventuelle influenzasymptomer.
Smolinski var en del af teamet hos Google til at udvikle Google Flu Trends, som han siger kan fremskynde udbrudsidentifikation. Du kan vinde et par uger blot ved at samle data om søgetermer på internettet, siger han.
Mens Google Influenzatrends identificerer udbrud, efterhånden som de opstår, kan Flubreaks se dem, før de starter, ved at pirre globale influenzatrends og lave tidlige forudsigelser om epidemier.
Resultaterne fra Flubreaks matchede nøje de faktiske udbrud rapporteret af Centers for Disease Control, siger Saif. Den idé syntes vi var meget spændende, siger Saif. Lande som Pakistan har typisk ikke et veletableret sygdomsovervågningsnetværk, siger han. Vi vil have en mod dengue i Pakistan, men det er en meget dyr og svær ting at håndtere.
Forskerne har tilpasset algoritmerne designet til tidlig påvisning af influenzaudbrud til denguefeberudbrud. Hvis du forsøger at spore en sygdom som dengue, som kun sker lejlighedsvis, vil du have en anden algoritme sammenlignet med en sygdom, der sker hvert år, såsom influenza, siger Saif.
Dengue-monitoreringssystemet er afhængig af virkelige felttest af myggelarver og rapporter fra hospitaler for at forudsige, hvor dengue-udbrud starter. Hvis et bestemt kvarter mistænkes for at være i begyndelsen af et udbrud, kan regeringsembedsmænd søge efter mygge-larver-reservoirer såsom vandbassiner, der sandsynligvis forårsager problemet.
Systemet blev taget i brug i sommers. Ved hjælp af 1.500 Android-telefoner sporede regeringsarbejdere i regionen placeringen og tidspunktet for bekræftede dengue-tilfælde og myggelarverne, der bærer sygdommen. Hver sag blev mærket efter tid og sted. På grund af Android-telefonerne kunne vi lokalisere udbruddet til et par hundrede huse. Uundgåeligt ville vi finde noget vand i eller i nærheden af disse huse.
Saif og kolleger planlægger at verificere deres dengue-epidemi-forudsigelsesværktøjer ved hjælp af Google Dengue-tendenser . Ligesom Google Flu Trends scanner dengue-versionen søgetermer for sygdomsrelaterede ord, men datasættet er sparsomt på dette tidspunkt, siger Saif. Han og hans kolleger undersøger også scanning af avisartikler og opdateringer på sociale medier i samarbejde med forskere ved New York University for at tilføje deres sygdomsovervågningsdata.
Digitale data såsom søgetermer på internettet har potentiale til at hjælpe med at overvåge sygdomme over hele kloden, siger Smolinksi, blot ved at spore 15 forskellige symptomer. Hvis man kunne opdage syndromer med forskellige symptomer i tid og rum, siger han, så kunne det måske være muligt at se, hvor de kommer fra, og hvornår de bliver rapporteret. Vi kan faktisk opfange udbrud af luftvejssygdomme, diarrésygdomme og andre ting.
Sygdomsovervågning: Dette kort over Lahore viser dengue-patienter (cirkler) og dengue-bærende larver (røde stifter) denne sommer.