Popularitetsmåling rangerer startups

Buzzet omkring en opstart garanterer måske ikke succes, men det kan hjælpe, når det er tid til at finde finansiering. Nu har en virksomhed, der tilbyder værktøjer til at overvåge startup-scenen, udgivet en placering af over 25.000 nystartede virksomheder i henhold til deres indflydelse og betydning – med andre ord, hvor meget buzz de genererer.

Øverst på listen er velkendte virksomheder som de sociale netværkssider Facebook og LinkedIn og video-hosting-siden Hulu. De andre virksomheder i top 10 er Etsy, Twitter, Yelp, OpenDNS, Mahalo, Kayak og Blip.tv. Virksomheder, der er steget op på ranglisten i løbet af den seneste måned, er bl.a Care.com , en kilde til lokale omsorgspersoner; Reply.com , et sted at købe eller sælge online klik; og Quantcast.com , et websted, der genererer statistik over websteders trafik. En af de største tiltag er PowerPoint-præsentationsdelingswebstedet SlideShare .

Sidste år stod virksomheden bag den nye liste, YouNoodle , lancerede et værktøj designet til at forudsige, hvor mange penge en startup ville rejse, i vid udstrækning baseret på baggrunden og forretningsforbindelserne fra dets grundlæggere. Startup Predictor-værktøjet anvender oplysninger, der er indtastet af brugere, for at komme frem til en treårig værdi for en opstart, før den har modtaget betydelig finansiering.

Men tanken om, at et softwareprogram kunne udføre det samme arbejde som en erfaren venturekapitalist, blev sidste år mødt med skepsis fra nogle iagttagere.

YouNoodles nye rangeringssystem tildeler startups en popularitetsrangering baseret på et mål for deres medieindflydelse og online opmærksomhed. Virksomhedens software sporer medieaktivitet ved at indsamle oplysninger fra pressemeddelelser og nyhedsmedier. Det måler også social trækkraft ved at overvåge aktivitet på Twitter, blog-aggregatorer som Technorati og investeringsfokuserede sider som AngelSoft og CrunchBase. Tilgangen er mere automatiseret end de brugergenererede forudsigelsessystemer i markedsstil, der anvendes af websteder som Industristandard og Killer Startups at forudsige startups succes.

Der er omkring hundrede milliarder dollars om året, der skifter hænder omkring investeringer og startups, [men] der er ingen standardiserede resultater for startups, iværksættere, VC'er og så videre, siger YouNoodle-medstifter Bob Goodson.

Det er et rigtig fedt værktøj, siger Erik Hill , direktør for produkt og design for Industry Standard, som har omkring 6.000 brugere, der deltager i sit startup-forudsigelsesmarked. Ethvert forudsigelsesmarked er virkelig et barometer for den aktuelle nyhedscyklus, tilføjer han.

Virksomheden fastholder, at værktøjet ikke er beregnet til at erstatte menneskelig ekspertise. Ved at score en startup giver vi den første indikation af dens potentiale, siger Goodson. Vi forventer aldrig helt at erstatte mennesker.

Alligevel stiller nogle eksperter spørgsmålstegn ved, hvor nyttigt et automatiseret system som dette virkelig kan være.

David Robinson , en lektor i iværksætterfinansiering ved Duke University, siger, at en startups succes i sagens natur er svær at forudsige: Selv hvis du giver mig kloge mennesker og en god idé og rigelig finansiering, er der stadig mulighed for, at det mislykkes.

Andre er mere sløve med deres kritik. Iværksætter og investor Brad Field siger, at kvantitative prædiktive modeller ikke kan arbejde for innovation eller iværksættersucces, fordi faktorer som dette dramatisk oversimpplificerer driverne til succes (og fiasko) i iværksætterprojekter.

YouNoodle planlægger at tjene penge ved at licensere mere dybdegående information til VC'er og andre investorer. Virksomheden hævder også at have 150.000 medlemmer på sit sociale netværk.

Josh Lerner , en professor ved Harvard Business School, har offentliggjort forskning, der viser, at en iværksætters anden startup har lidt bedre chancer for at lykkes end hendes første, og at det at have én succesfuld startup gør en anden startup mere tilbøjelige til at lykkes. Det tyder på, at der helt sikkert er mønstre derude, der virker, siger Lerner. Jeg er sikker på, at hvis du virkelig skulle stanse dataene, ville du opdage, at der var mange andre mønstre.

Lerner er dog forsigtig med at stole for meget på forudsigelsesværktøjer. Indtil videre er det svært for mig at tro på, at der ikke er et vigtigt element af tilfældighed, der udgør en succesfuld iværksættersatsning, siger han.

skjule