211service.com
Præcise hjernescanninger
Den vigtigste færdighed i diagnosticering af neurologiske lidelser såsom multipel sklerose og Alzheimers sygdom: uddannet gætværk. Faktisk stoler nutidens læger primært på interviews, fysisk undersøgelse og laboratorietests for at opdage disse komplekse neurologiske sygdomme; problemet er, at symptomerne kan variere dramatisk fra den ene patient til den næste, hvilket gør diagnosen vanskelig og subjektiv. Men ved at kombinere nye databaser med forbedrede medicinske billedbehandlingsteknikker, der er i stand til at løse tydelige anatomiske træk på en millimeter i størrelse eller mindre, begynder forskerne at gøre det usynlige synligt, hvilket potentielt gør dem i stand til at tilbyde patienterne tidligere og mere præcise diagnoser.
På State University of New York i Buffalo har forskere for eksempel udviklet software, der gengiver tredimensionelle billeder af hjernen ud fra magnetisk resonansbilleddata, hvilket giver dem mulighed for digitalt at udpakke områder af hjernen og præcist beregne deres størrelse og volumen . Rohit Bakshi, direktør for Buffalo Neuroimaging Analysis Center, har brugt teknologien til at vise, at kaudatkernen - en del af hjernens grå stof involveret i motorisk kontrol og tænkning - er betydeligt mindre hos multipel sklerosepatienter end hos raske patienter (se billede) . Gennem sådanne softwareværktøjer håber Bakshi at standardisere den måde, neurologer analyserer MRI'er på. I dag kan to klinikere se på den samme MR og se det forskelligt, siger Bakshi. Vi arbejder på at gøre MR til en kvantitativ og standardiseret test, som en blodprøve, hvor du får en specifik, pålidelig værdi tilbage, og du nøjagtigt kan sammenligne resultaterne med normale mennesker.
Denne historie var en del af vores oktoberudgave fra 2002
- Se resten af problemet
- Abonner
Udover at hjælpe med diagnosticering kan de nye teknikker hjælpe med at spore sygdomsforløbet - og fordelene ved behandlinger. Bruce Rosen, direktør for Martinos Center for Biomedicinsk Imaging på Massachusetts General Hospital i Boston, og hans kolleger bruger allerede MRI-maskiner til at måle tykkelsen af hjernestrukturer, der kun er en tiendedel til to tiendedele af en millimeter i størrelse. Det betyder, at vi kunne se ændringer i hjernen som reaktion på et lægemiddel, der opstår på tre til seks måneder i stedet for at vurdere hukommelsesforbedringer, som har tendens til at udvikle sig over 12 til 18 måneder, siger Rosen.
For at hjælpe med at standardisere diagnoseprocessen er Bakshis center ved at udvikle en stor database med hjernescanninger taget fra flere steder i staten New York. Med mere end tusind billeder allerede på lager, bygger han og hans kolleger software, der korrelerer scanninger af sclerosepatienter med data om de forløb, sygdommen tager med dem, for at identificere variationer og forudsige, om patienter vil blive raske eller udvikle kronisk sygdom. Et konsortium af amerikanske universiteter, som omfatter Rosens billedbehandlingscenter, startede i år arbejdet på et lignende databasenetværk, der indeholder hjernescanninger af Alzheimers patienter fra hele landet. Projektet på 20 millioner dollars vil forbinde databaser på hospitaler og universiteter i Californien, North Carolina og Massachusetts. I sidste ende er vores håb, at når nogen kommer ind og vi tager en hjernescanning, kan vi stille en diagnose, stratificere deres sygdom og bestemme, hvilke behandlinger der ville være mest effektive, siger Rosen.
Databaser som disse er bestemt fremtiden, siger Robert Knowlton, neurolog ved University of Alabama på Birmingham Hospital. Bedre klassificeringer af hjernesygdomme, siger han, vil i sidste ende føre til bedre behandlinger.