Prissætningsalgoritmer kan lære at samarbejde med hinanden for at hæve priserne

Kategori: Kunstig intelligens Udsendt 12. feb

Hvis du handler på Amazon, er det en algoritme frem for et menneske, der sandsynligvis bestemmer prisen på den service eller vare, du har købt. Prissætningsalgoritmer er blevet allestedsnærværende i online detailhandel, efterhånden som automatiserede systemer er blevet mere overkommelige og nemme at implementere. Men mens virksomheder som flyselskaber og hoteller længe har brugt maskiner til at fastsætte deres priser, har prissystemerne udviklet sig. De har bevæget sig fra regelbaserede programmer til forstærkningslæringsprogrammer, hvor logikken i at bestemme et produkts pris ikke længere er inden for et menneskes kontrol.

Hvis du husker det, er forstærkningslæring en delmængde af maskinlæring, der bruger straf og belønninger til at incitamente en AI-agent mod et specifikt mål. AlphaGo brugte det berømt til at slå de bedste menneskelige spillere ved det gamle brætspil Go. Inden for en prissammenhæng får disse systemer et mål som at maksimere den samlede fortjeneste; derefter eksperimenterer de med forskellige strategier i et simuleret miljø for at finde den optimale. En ny papir antyder nu, at disse systemer kan udgøre et stort problem: de lærer hurtigt at indgå aftaler.

Forskere ved universitetet i Bologna i Italien skabte to simple forstærkningsindlæringsbaserede prissætningsalgoritmer og satte dem løs i et kontrolleret miljø. De opdagede, at de to fuldstændigt autonome algoritmer lærte at reagere på hinandens adfærd og hurtigt trak prisen på varer op over, hvor de ville have været, hvis de enten havde fungeret alene.

Det, der er mest bekymrende, er, at algoritmerne ikke efterlader spor af samordnet handling, skrev forskerne. De lærer at samarbejde udelukkende ved at prøve og fejle, uden forudgående kendskab til det miljø, de opererer i, uden at kommunikere med hinanden og uden at være specifikt designet eller instrueret i at samarbejde. Dette risikerer at drive prisen på varer op og i sidste ende skade forbrugerne.

Dette dukkede oprindeligt op i vores AI-nyhedsbrev The Algorithm. For at få det leveret direkte til din indbakke, tilmeld dig her gratis.