Quoras søgen efter, hvad internettet ikke ved

Da Q&A-siden Quora lancerede i 2010, så det ud til, at der var lidt plads til en stor ny kilde til information på internettet. Sociale netværk og nyhedssider tog sig af aktuelle anliggender, fra personlige liv op til verdensomspændende begivenheder; Wikipedia afrundede referenceoplysninger fra online og offline kilder.

Svar mand: Adam D'Angelo, grundlægger af Quora.

Tre år senere har Quora argumenteret for, at nettet gik glip af en værdifuld videnkilde. Ved at opmuntre folk til at skrive deres personlige erfaringer, ekspertise og råd ned, har webstedet samlet noget arresterende indhold af den slags, der markerer de mest mindeværdige af samtaler ansigt til ansigt. Eksempler spænder fra en astronauttræner forklarer prælanceringsritualer til en inde på konto af Apples tavshedskultur.

Quoras medstifter og administrerende direktør, tidligere Facebook-teknologichef Adam D'Angelo, fortalte MIT Technology Review Tom Simonite om hans mission om at gøre nettet mere interessant ved at få folk til at pirre information fra hinanden og bruge teknologi til at kurere og filtrere dem.

Hvad er Quora til?

Vores mission er at dele og udvikle verdens viden. Der har været mange algoritmiske forsøg på at organisere verdens viden: der er Google, der er IBMs Watson. Men der er al denne information i folks hoveder, som ikke er skrevet ned på internettet. Vi ønsker at komme til den stat, hvor hvis der er nogen i verden, der ved noget, kan vi fortælle dig det. Efter Asiana-styrtet , for eksempel havde vi alle disse piloter til at give deres ekspertudtalelser. Eller nogle gange vil du gerne høre om nogens direkte oplevelse, når du har et spørgsmål som Hvordan skal du opdrage en hund?

At lade folk stille spørgsmål og skrive svar fører ikke til en masse dårligt indhold, som det der findes på Yahoo svar ?

Andre Q&A-websteder ender alle i denne tilstand, hvor der er nogle gode oplysninger, men der er et væld af svar af lav kvalitet. Derfor er vi mere en teknologivirksomhed end mange internetvirksomheder. Vi kan forudsige hvilket indhold der er godt og kun vise dig det. Over tid kan den gennemsnitlige kvalitet, der er bidraget, falde, men så længe mængden af ​​godt indhold, vi viser, stiger, klarer vi os fint. Når folk siger, at Quora er fantastisk nu, men hvordan vil det skalere, er det svaret. Du vil kun se et stykke af det.

Hvad gør den teknologi?

Vi bruger maskinlæring til at forstå, hvad du er interesseret i, baseret på signaler som, hvilke emner du læser eller følger på siden og svar, du har stemt på. Folk giver os adgang til deres konti på andre tjenester, så vi kan se, hvad de laver der. Vi har også dette kort over, hvem der er eksperter på forskellige områder, så vi kan sende spørgsmål til de personer, der vil give de bedste svar.

Mange websteder er allerede stærkt afhængige af anbefalingssystemer, som Amazon og Netflix.

Disse systemer er forskellige. Der er ikke så mange film, der nogensinde er blevet lavet, og at anbefale produkter kræver mindre nøjagtighed. Vi har titusinder af stykker indhold, og de fleste af vores svar er ikke så interessante for de fleste mennesker.

Hvis du foreslår et tilfældigt produkt eller en film, vil det ikke være så slemt, men hvis du viser nogen oplysninger om B-52 bombefly, og de er ligeglade med det, er det meget slemt. Vi skal bruge vores data til at forudsige, hvad folk er interesseret i meget fint. Måske kan en bestemt bruger godt lide svar om fysik, men ikke kvantefysik.

Når nogen skriver et nyt svar på Quora, skal vi også meget hurtigt finde ud af, om det er godt. Vi ved allerede noget om den person, der skrev det, og vi kender deres tidligere svar, og hvem der kunne lide dem, og hvem der ikke gjorde. Vi viser også meget hurtigt nye svar til folk. Vi kan inden for få minutter lære, om det er sandsynligt, at det bliver et blockbuster-svar, og om det når en vis kvalitetstærskel. Hvis det gør det, viser vi det på webstedet og underretter folk, der følger det emne eller spørgsmål.

Kan den information virkelig være værdifuld i stedet for bare at være rar at vide?

Ja. Hvis man ville vide, hvordan man driver en startup rigtig godt, skulle man tidligere have en slags læretid og arbejde mange forskellige steder. Nu kan du læse om det fra eksperter på Quora. Jeg synes, vi har gjort det rigtig godt til at indsamle viden, som man ellers skulle bruge tid på i form af kontrakteret trældom for at få adgang til.

Hvordan tjener du penge på dette?

Det er sandsynligt, at vi vil køre annoncer, der er fint målrettet til brugerne. Men vi vil også investere i andre ideer. Vi tænker over det, men vi bygger ikke noget. For nu har vi fokus på vækst. Det er det, investorerne ønsker.

skjule