Rebalancering af dataøkonomien: Startups for en genstart

I forbindelse med Omidyar netværk

Big data-æraen har skabt værdifulde ressourcer til resultater af offentlig interesse, såsom sundhedspleje. I de sidste 18 måneder har den hastighed, hvormed videnskabsmænd var i stand til at reagere på covid-19-pandemien – hurtigere end nogen anden sygdom i historien – demonstreret fordelene ved at indsamle, dele og udvinde værdi fra data til et bredere gavn. Adgang til data fra 56 millioner National Health Service (NHS) patienters medicinske journaler gjorde det muligt for folkesundhedsforskere i Storbritannien at levere nogle af de stærkeste data om risikofaktorer for covid-dødelighed og træk ved lang covid, mens adgang til sundhedsjournaler fremskyndede udvikling af livreddende medicinske behandlinger som messenger-RNA-vaccinerne produceret af Moderna og Pfizer.

Men at balancere fordelene ved datadeling med beskyttelsen af ​​individuelle og organisatoriske privatliv er en delikat proces – og det med rette. Regeringer og virksomheder indsamler i stigende grad enorme mængder data, hvilket foranlediger undersøgelser, bekymringer omkring privatlivets fred og opfordrer til strengere regulering. Data driver i stigende grad innovation, og de skal bruges til offentlighedens bedste, mens den enkeltes privatliv beskyttes. Dette er nyt og ukendt terræn for politikudformning, og det kræver en omhyggelig tilgang, skrev David Deming, professor og direktør for Malcolm Wiener Center for Social Policy på Harvard Kennedy School, i en seneste artikel i New York Times .

Et stigende antal startups - omkring 230 og tæller ifølge Samarbejdsdata - hjælper med at give borgere, nonprofitgrupper og regeringer mulighed for at få mere kontrol over deres data. De vedtager juridiske og institutionelle strukturer som datatruster, kooperativer og stewarder for at give mennesker og organisationer et middel til sikkert at indsamle og effektivt bruge relevante data – og i processen tage på Big Techs kontrol over dataøkonomien .

Forholdet mellem data og samfund er fundamentalt brudt, siger Matt Gee, administrerende direktør for Brighthive, som hjælper netværk og organisationer med at opsætte alternative styringsmodeller, herunder datatrusts, data commons og datakooperativer. Vi synes, det skal være mere samarbejdende i stedet for konkurrencedygtigt, det skal være mere åbent og gennemsigtigt, det skal være mere distribueret og demokratisk i stedet for monopolistisk. Det er sådan, vi gør gevinsterne mere retfærdige og reducerer skadelige skævheder i data.

Adgang og kontrol

Som demonstreret af pandemien kan medicinsk forskning og folkesundhedsplanlægning beriges med adgang til elektroniske sundhedsjournaler, recept- og medicindata og epidemiologi. Men sundhedsdata er også meget følsomme med en forståelig offentlig kontrol over bestræbelserne på at dele dem. Såkaldt sekundær brug, som anvender personlige helbredsoplysninger til brug uden for sundhedsydelser, kræver en ny styringsramme.

Findata er en uafhængig myndighed i det finske institut for sundhed og velfærd, etableret ved en regeringslov i maj 2019. Agenturet letter forskeres adgang til finske sundhedsdata, udsteder tilladelser til brug eller besvarer specifikke statistiske anmodninger. Dermed sigter den mod at beskytte borgernes interesser, samtidig med at den værdsætter den værdi, som deres data kan give til medicinsk forskning, undervisning og sundhedsplanlægning.

Før dannelsen af ​​Findata var det dyrt og komplekst for forskere at få adgang til denne vitale forskningsressource. Formålet med dette bureau er at strømline og sikre brugen af ​​sundhedsdata, forklarer Johanna Seppänen, direktør for Findata. Førhen, hvis man ville have data fra forskellige registre eller hospitaler, skulle man søge data separat fra hver dataansvarlig, og der var ingen standardmåder at håndtere dem på, ingen måder at fastsætte priser på. Det var meget tidskrævende, svært og forvirrende.

Findata er det eneste bureau af sin art indtil videre, men det kan måske inspirere andre lande, der ønsker at realisere mere værdi af sundhedsdata på en sikker og sikker måde. Det britiske NHS stod for nylig over for skub tilbage fra privatlivsforkæmpere over reformer for at forbedre datadeling til folkesundhedsplanlægning, der viser de udfordringer, der kan komme fra forsøg på at ændre dataindsamlings- og delingsprotokoller.

Empowerment og autonomi

At hjælpe fravalgte personer og grupper har været et andet fokusområde for nye dataforvaltningsorganisationer. Data stewards – som spænder fra samfundsbaserede kollektiver til offentlige eller private organisationer – tjener som både formidlere og vogtere under udvekslingen af ​​data, og støtter derved enkeltpersoner og samfund til bedre at navigere i dataøkonomien og bedre forhandle om deres datarettigheder,” siger Suha Mohamed, strategi og partnerskaber hos Aapti, en organisation, der arbejder i krydsfeltet mellem teknologi og samfund med fokus på datarettigheder.

Et eksempel på, hvor data stewards kan vise sig nyttige, er for enkeltpersoner i gig-økonomien, et hurtigt voksende arbejdsmarked, der har været præget af udbredelsen af ​​kortvarige kontrakter eller freelancearbejde i modsætning til faste job, og som har været rigt på magtuligheder. Asymmetrisk kontrol af data er en af ​​de primære magtarme, som gig-platforme bruger til at styre deres arbejdsstyrke og forme fortællingen og den offentlige politik i den arena, de opererer i, siger Hays Witt, medstifter og administrerende direktør for Driver's Seat, en chauffør -ejet datakooperativ med speciale i ride-hailing. Meget få interessenter har adgang til de data, de har brug for for at engagere sig på produktive og konstruktive måder, begyndende med koncertarbejdere selv. Vores præmis [ved førersædet] er: lad os bruge teknologi og et datakooperativ til at give koncertmedarbejdere mulighed for at indsamle, samle og dele deres data.

Driver's Seat har udviklet en proprietær app, hvorigennem arbejdere kan indsende oplysninger om deres placering, arbejde og indtjening, som derefter aggregeres og analyseres. Chauffører modtager derefter indsigt, der hjælper dem med at forstå deres reelle indtjening og ydeevne, og informerer deres valg om hvor, hvornår, på hvilke platforme og på hvilke vilkår de skal arbejde. Driver's Seat udvikler værktøjer, der kan fortælle chauffører deres gennemsnitlige reelle løn på tværs af platforme i deres by, sammenligne deres løn med gennemsnit og fortælle dem, om deres løn går op eller ned. Alt dette kan hjælpe chauffører med at flytte til platforme, der tilbyder dem en bedre aftale, hvilket styrker, hvad der ellers er en atomiseret arbejdsstyrke.

Vores chauffører er virkelig begejstrede for at blive engageret, fordi deres daglige oplevelse er at se målinger, der er ført tilbage til dem af platformene, som de ikke har tillid til, siger Witt. De ved, at målingerne er indflydelsesrige, deres daglige oplevelse er fuldstændig medieret af data. Det påvirker deres indtjening og deres liv, og de ved det. Witt mener, at arbejdstagerne i fremtiden i stigende grad vil kunne bidrage til crowdsourced information for at udvikle kollektive analyser af deres problemer, hvilket betyder, at de kan fremsætte kollektive politiske løsninger eller aftaler til at forhandle med beskæftigelsesplatformen.

Afbalancering af social mission og forretningsmodeller

Alle data equity startups, uanset om de er statssanktionerede institutioner som Findata eller iværksættervirksomheder som Driver's Seat, står over for udfordringen med at balancere deres mission med operationel bæredygtighed. At sikre et bæredygtigt finansielt grundlag er en stor udfordring for nonprofit-grupper og virksomheder med social indflydelse. For data equity-institutioner omfatter finansieringsmixet almindeligvis fællesskabs- og medlemsdrevne tilgange og filantropisk bistand.

Men nogle organisationer, som Brighthive, har fundet win-win-modeller, hvor virksomheder i den private sektor søger at forbedre datastyring og er villige til at betale for det. Brighthives Gee beskriver kommercielle kunder, der har set, hvad der sker i EU omkring AI-regulering, og de ønsker at komme foran i USA. De tager en proaktiv holdning til spørgsmål som algoritmisk gennemsigtighed, aktierevisioner og en alternativ styringsmodel for, hvordan de bruger kundedata.

Andre data equity platforme har fundet indtægtsmodeller, hvor modtagerdata kan udnyttes af tredjeparter på socialt positive måder. Hays Witt ved førersædet nævner eksemplet med kommunale myndigheder og planlægningsbureauer. Både myndigheder og bilister har et incitament til at reducere dødtid, hvor en chauffør cirkulerer uden at tjene penge, hvilket forårsager emissioner og trængsel. Hvis passende data kan indsamles, aggregeres og analyseres på en nyttig måde, kan det føre til bedre trafik- og mobilitetsbeslutninger og infrastrukturinterventioner. Så alle deltagere får glæde af det.

Witt påpeger andre neutrale tilfælde, hvor modtagerdata kan være værdifulde for ikke-relaterede private enheder på måder, der ikke modarbejder chaufførernes interesser. Han giver eksemplet med kommercielle ejendomsudviklere, der ofte er tvunget til at træffe beslutninger om investeringer og tjenester baseret på forældede trafik- og mobilitetsdata. Driver's Seat undersøger mulighederne for at tilbyde aggregerede analyseprodukter til sådanne virksomheder med indtægter returneret som udbytte til koncertarbejdere og for at hjælpe med at finansiere kooperativet.

Mange data equity startups, der søger bæredygtige indtægtsmuligheder, skal beslutte, hvor de skal trække grænsen i forhold til den slags arbejde, de er villige til at påtage sig, eller den slags virksomheder, de er villige til at arbejde med. Brighthives Matt Gee peger på en voksende investorinteresse for startups, der kan hjælpe virksomheder med at navigere i slutningen af ​​cookies, som har været afgørende for tredjepartsannoncering, men som nu er ved at blive udfaset. Investorer er bekymrede over, at tredjepartsdata dør og hungrer efter virksomheder, der adresserer det, siger han.

Men efterhånden som socialt indstillede startups får mere forretning fra erhvervskunder, er de nødt til at balancere deres mission for socialt gode med den økonomiske gevinst ved lukrative kontrakter. Handler det mere om, hvad du laver, og hvordan du gør det, eller hvem du arbejder med at være en offentlig virksomhed? Hvis vi arbejder på et datasamarbejde, der giver gennemsigtighed og ansvarlighed for marketingorganisationer, der samler kundelister, reducerer vi så faktisk samfundsskader? Det er spørgsmål, som vores team konstant kæmper med, siger Gee.

Datastartups vil uundgåeligt stå over for udfordringer, herunder balancering af social mission, etik og forretningsmodeller, men efterhånden som dataøkonomien fortsætter med at vokse, er de i en unik position til at finde nye måder til ansvarligt at udnytte den indsigt, som data kan give borgerne, organisationer og regeringer - ved at vride noget af magten over data væk fra Big Tech.

'Vores dataøkonomi skal forankres på at skabe værdi for alle i samfundet, og det kræver, at brugerkontrol, betroet formidling og kollektiv styring er indlejret i innovative dataforvaltningsmodeller,' siger Sushant Kumar, rektor for ansvarlig teknologi hos social change venture Omidyar Network . 'Indførelse af en kritisk masse af brugere, modtagelse af reguleringsstøtte og opnåelse af finansiel bæredygtighed vil også sikre, at disse designs lykkes med at forstyrre status quo og indsprøjte retfærdighed i det nuværende paradigme.

Dette indhold blev produceret af Insights, den tilpassede indholdsarm af MIT Technology Review. Det er ikke skrevet af MIT Technology Reviews redaktion.

skjule