211service.com
Robot misbruger Googles smarte tekstiler for at se, hvor meget de kan tage
Google er afhængig af en kraftig robotarm for at hjælpe den med at teste pålideligheden af de interaktive stoffer, som den laver som en del af et skunkworks-projekt, der kan bringe gestus og berøringsgenkendelse til alt fra jakker til bamser.
Afsløret sidste forår, Projekt Jacquard skaber tekstiler vævet med gitter af ledende garn, der er lavet med typiske fremstillingsmetoder – håbet er at lave smart tøj, møbler, legetøj og andre stofbeklædte genstande, der er forbundet med elektronik, men som også er overkommelige og holdbare (se Google Wants Du kan styre dine gadgets med fingerbevægelser, ledende tøj).
Der har tidligere været masser af forbundne tekstiler, men de fleste af dem har været begrænset til ting som f.eks fitness tøj og fashion-forward kunstprojekter. Så før de bringer dets ledende stof til den gennemsnitlige persons skjorte eller jeans, vil folkene bag Project Jacquard finde ud af, hvor godt de kan forvente, at det holder over tid, og hvor godt det genkender gestus.
Projekt Jacquard interaktivt stof kan forbindes til små elektroniske komponenter; ideen er, at når du udfører en gestus på stoffet, så kan den sendes trådløst til en telefon eller anden gadget.
Som de beskriver i et forskningspapir, der vil blive præsenteret på en computer-menneskelig interaktionskonference i maj, brugte de en robotarm fra industriel robotproducent KUKA Robotics at gentagne gange stryge et stykke af deres stof lagt oven på, hvad de beskriver som et fleksibelt svampeskum for bedst muligt at simulere kropsfleksibilitet.
Efter 10 timers strygning bestemte forskerne i Project Jacquard en levetid på tre år og 200 dages brug for en prøve af det interaktive stof, forudsat at du strygede det 200 gange om dagen, for i alt 12.000 strygninger. Med den hastighed var gestusgenkendelse lidt over 95 procent, og stoffet var ikke synligt beskadiget, rapporterer forskerne.
Googles Project Jacquard har brugt en robotarm til at teste sit interaktive stof ved at stryge tekstilet igen og igen.
Forskere siger, at de senere fik robotarmen til at udføre yderligere 30.000 swipes på det samme stof og rapporterede stadig en gestusgenkendelsesrate på over 95 procent.
Resultaterne er ikke så imponerende med rigtige mennesker. Forskere siger, at de i et andet eksperiment fastgjorde lapper af interaktivt stof til et jakkeærme og fik et dusin mennesker til at udføre tre bevægelser (stryge til venstre, stryge til højre og bruge en holdebevægelse), mens de stod, gik og sad. Under disse forhold, som er lidt tættere på, hvordan du sandsynligvis ville bruge stoffet i det almindelige liv, blev bevægelserne ikke genkendt nær så let: Forskere rapporterer, at deres samlede genkendelsesgrad var næsten 77 procent. Ivan Poupyrev , der leder Project Jacquard og var medforfatter til papiret, siger, at dette er blevet væsentligt forbedret i nyere arbejde.
Dette stykke stof med gitter viser, hvordan Googles Project Jacquard væver ledende garn med standardgarn; den kan derefter tilsluttes elektroniske komponenter.
Ryan Robucci , en assisterende professor ved University of Maryland, Baltimore County, som arbejder på en stofbaseret sensor at hjælpe handicappede mennesker med at interagere med gadgets via gestus, siger gestusgenkendelse er vanskelig, fordi personen og stoffet kan bevæge sig, og i modsætning til en robotarm udfører en person ikke altid den korrekte gestus.
Der er endnu ikke nogen offentligt tilgængelige produkter, der inkluderer Project Jacquard-stof, selvom tøjproducenten Levi Strauss, som samarbejder med Google om projektet, har sagt det planlægger at frigive et begrænset antal par jeans med teknologien til foråret og mere til efteråret.
Denne historie blev opdateret den 21. april til at inkludere et svar fra Ivan Poupyrev.