Robotter kommer ikke ind i vores huse, før de får sund fornuft

Jeremy havn

Kunstig intelligens har gjort enorme fremskridt inden for områder som billed- og talegenkendelse, hovedsageligt ved at træne maskinerne på store sæt mærkede data. Men robotter, der skal navigere i den virkelige verden, står over for unikke udfordringer. Som et resultat er robotter stadig stort set begrænset til meget strukturerede miljøer som fabrikker, hvor de udfører gentagne opgaver.

Sergey Levine, en assisterende professor i elektroteknik ved UC Berkeley, siger, at hvis robotter nogensinde skal finde vej ind i hjemmene og vores bredere daglige liv, skal de lære sig selv den sunde fornuft, der ville lade dem navigere i ukendte og ustrukturerede miljøer.

Levine talte på MIT Technology Review's EmTech Digital-konference i San Francisco og gav flere eksempler på robotter, der gør bemærkelsesværdige fremskridt med at lære sig selv at navigere i verden uden mærkede data eller menneskelig overvågning. I et nyligt eksempel brugte en firbenet robot en kunstig intelligens-teknik kaldet deep reinforcement learning til at lære at gå efter kun to timer.

Hvor lang tid før robotter er i stand nok til at leve i vores hjem? Svært at forudsige, siger Levine. På kort sigt ser han dog, at de i stigende grad bliver brugt til forskellige leveringsopgaver og på steder som hospitaler til opgaver som at rede senge.

skjule