Sådan forhindrer du en plage af dumme chatbots

I de sidste par minutter har jeg chattet med George Washington, og ærligt talt virker han ret beruset. Han ser også ud til at have hængt rundt med 20-somethings, fordi han bliver ved med at sige ting som cool, haha, og du vil med i min hær eller hvad?

Dette er selvfølgelig ikke faktisk USA's første præsident. Det er automatiseret, konverserende kunstig intelligens, kendt som en chatbot, skabt af Beruset historie , et komedie tv-show, og gjort tilgængeligt gennem beskedprogrammet Kik. Det er overraskende underholdende, hvis ikke meget sammenhængende.

Du kan nu chatte med alle slags bots gennem en række beskedtjenester, herunder WHO ,WeChat, Telegram , og nu, Facebook Messenger . Nogle er simpelthen beregnet til at underholde, men et stigende antal er designet til at gøre noget nyttigt. Du kan nu booke en flyrejse, læse de seneste tekniske overskrifter og endda købe en hamburger fra Burger King ved at skrive beskeder til en virtuel hjælper. Startups ræser om at tilbyde værktøjer til at fremskynde udviklingen, administrationen og indtægtsgenereringen af ​​disse virtuelle butlere.

Problemet er, at computere stadig har svært ved at forstå det menneskelige sprog i al dets kompleksitet og subtilitet. Der gøres nogle imponerende fremskridt, men chatbots er stadig tilbøjelige til forvirring og misforståelser. Og selvom berusede George Washington kan gøre en dyd ud af det, er det mindre charmerende, når du forsøger at bestille en flyrejse.

De bedste kommercielle chatbots vil højst sandsynligt være dem, der anerkender deres egne begrænsninger. En faldgrube er at forsøge at gøre for mange ting på én gang, siger Paul Gray, direktør for platformstjenester hos Kik, som har tilbudt integration til bots siden 2014. Du bør starte småt og enkelt.

30 SecondstoFly , med base i New York og Bangkok, bygger en chatbot til rejsebooking, der fungerer via SMS eller beskedplatformen Slack. Virksomheden bruger værktøjer leveret af API.ai , en californisk virksomhed, der har opbygget en kraftfuld pakke af værktøjer til at håndtere forespørgsler skrevet i naturligt sprog, men det misforstår stadig folk.

Vi har et dagligt sprog, der er meget svært; så har vi specifikke anmodninger, som ikke er i vores brugerscenarier, siger medstifter Felicia Schneiderhan. Dette fik virksomheden til at udvikle sit eget værktøj til at omdirigere beskeder til menneskelige hjælpere.

Dette hastværk mod chatbots skyldes til dels populariteten af ​​flere nye beskedtjenester. Men bestræbelserne på at udnytte bots er uden tvivl også blevet inspireret af utrolige fremskridt inden for andre områder af kunstig intelligens i de senere år, såsom behandling af billeder og lyd.

Men bearbejdning af sprog er en helt anden udfordring, og en udfordring, der har forvirret AI-forskere i årtier. Chatbots går tilbage til de tidligste dage med AI. En af de allerførste, kaldet Eliza , blev udviklet ved MIT i 1964. Eliza spillede rollen som psykoterapeut og brugte et simpelt trick til at spænde folk med: stille standardspørgsmål og ofte omformulere en persons egne udsagn i form af et spørgsmål. Men hvis du går meget langt fra formlen, mister Eliza hurtigt plottet.

Dagens chatbots er bedre, men ikke meget, og det er næppe overraskende. Der har ikke været nogen grundlæggende gennembrud i træning af computere til at behandle og reagere på sprog (et område kendt som naturlig sprogbehandling) i de seneste år.

Microsoft er et eksempel på det: Det har erklæret, at fremtiden for personlig computer vil handle om bots, selvom dets egne eksperimenter med selvlærende chatbots har fremhævet nogle af de resterende udfordringer (se Microsoft Says Maverick Chatbot varsler fremtiden for computing og hvorfor Microsoft ved et uheld frigjorde en nazistisk sexbot ).

Når det er sagt, viser de teknikker, der har ført til fremskridt på andre områder, primært dyb læring, lovende for at analysere sprog, siger Chris Dyer , en assisterende professor ved Carnegie Mellon University. Neurale netværk lover meget her, siger Dyer. Der kommer en masse spændende arbejde ud med nogle måneders mellemrum om besvarelse af spørgsmål.

Noget af det arbejde fødes nu ind i de chatbots, der dukker op. Derrick Connell, en corporate vice president hos Microsoft, som fører tilsyn med ingeniørarbejdet for virksomhedens søgemaskine, Bing, og dets personlige assistent, Cortana, siger, at forespørgsler, der indtastes i Bing, bruges til at træne de chatbot-algoritmer, som Microsoft gør tilgængelige for udviklere. Han siger også, at de fleste chatbots har brug for periodisk genoptræning for at forstå nye sætninger og koncepter, men at de bør forbedre sig støt med det. Der vil være kantsager, men over tid vil systemet lære og blive ved med at blive bedre, siger Connell.

Der mangler stadig at blive gjort en masse arbejde. Faktisk er Facebooks egen virtuelle hjælper, kaldet M, stadig bemandet af mennesker. De svar, som disse mennesker giver, bliver brugt til at træne dyb-læringsalgoritmer, der i sidste ende selv kan besvare spørgsmål.

At hente og præsentere information fra en database på en måde, der føles naturlig for en person, er særlig vanskelig at opnå, siger Dyer; og at forstå en persons hensigt er stadig en uløst udfordring.

I betragtning af sandsynligheden for forvirring og misforståelser giver det næppe mening at designe chatbots til at være for generelle, eller at få dem til at gøre noget særligt vigtigt. Juridisk rådgivning, medicinsk rådgivning og psykiatrisk rådgivning ville sandsynligvis alle være meget risikabelt, siger Dyer.

skjule