211service.com
Sådan fortæller du, om du taler med en bot
Twitter tog for nylig drastiske foranstaltninger som led i et forsøg på at bremse spredningen af misinformation gennem sin platform, og lukkede mere end to millioner automatiserede konti eller bots.
Men Twitter lukkede kun de mest uhyggelige og åbenlyse lovovertrædere. Du kan forvente, at tricksterne øger deres spil, når det kommer til at skjule falske brugere som rigtige.
Det er vigtigt ikke at lade sig påvirke af falske konti eller spilde din tid på at skændes med dem, og at identificere bots i en Twitter-tråd er blevet en mærkelig version af Turing-testen. At beskylde plakater for at være bots er endda blevet en underligt tilfredsstillende måde at fornærme deres intelligens på.
Fremskridt inden for maskinlæring antyder, hvordan bots kan blive mere menneskelignende. IBM-forskere demonstrerede for nylig et system, der er i stand til at fremtrylle et rimeligt sammenhængende argument ved at udvinde tekst. Og Googles Duplex-software viser også, hvordan AI-systemer kan lære at efterligne nuancerne i menneskelig samtale.
Men teknologi kan også give en løsning. I 2015 kørte Forsvarets Avancerede Forskningsprojekter en konkurrence på Twitter-botdetektion . Deltagerne trænede deres systemer til at identificere falske konti ved hjælp af fem nøgledatapunkter. De resulterende systemer er langt fra perfekte (de bedste fungerede omkring 40 procent af tiden), men indsatsen afslører, hvordan man bedst kan se en bot på Twitter. Vi kan komme til at stole meget mere på disse signaler.
- Brugerprofil
Den mest almindelige måde at se, om en konto er falsk, er at tjekke profilen. De mest rudimentære bots mangler et foto, et link eller en hvilken som helst bio. Mere sofistikerede kan bruge et foto stjålet fra nettet eller et automatisk genereret kontonavn. - Tweet syntaks
At bruge menneskeligt sprog er stadig utroligt svært for maskiner. En bots tweets kan afsløre dens algoritmiske logik: de kan være formelle eller gentagne eller bruge svar, der er almindelige i chatbot-programmer. At savne en åbenlys vittighed og hurtigt skifte emne er andre afslørende træk (desværre er de også ret almindelige blandt menneskelige Twitter-brugere). - Tweet semantik
Bots er normalt oprettet med et bestemt formål i tankerne, så de kan være alt for besatte af et bestemt emne, måske genposte det samme link igen og igen eller tweete om lidt andet. - Temporal adfærd
At se på tweets over tid kan også være afslørende. Hvis en konto tweeter med en umulig hastighed, på usandsynlige tidspunkter eller endda for regelmæssigt, kan det være et godt tegn på, at den er falsk. Forskere fandt også ud af, at falske konti ofte forråder en inkonsekvent holdning til emner over tid. - Netværksfunktioner
Netværksdynamikken er ikke synlig for de fleste brugere, men de kan afsløre meget om en konto. Bots følger muligvis kun nogle få konti eller bliver fulgt af mange andre bots. Tonen i en bots tweets kan også være uoverensstemmende med dens forbindelser, hvilket tyder på en mangel på reel social interaktion. <