211service.com
Sådan rettes forfærdelig smarttelefon-autokorrektion
Det er visse smartphones beviseligt forfærdelig ved autokorrektion . I betragtning af, at i 2009, 1,5 billioner tekstbeskeder blev sendt i USA alene, er dette mere end blot en irritation, det er en trussel mod produktiviteten.
Efter Spark Capital VC-fondens rektor Andrew Parkers iPhone automatisk korrigeret Harvard til affald , Carnegie Mellon doktorgradsstuderende i maskinlæring Brendan O'Connor spekulerede på, at en måde at rette autokorrektion på en iPhone ville være at tilføje en sprogmodel til iOS, der ville være gigantisk nok til at kende forskellen . Som i en sprogmodel, der kunne optage gigabyte af telefonens lagerplads.
Sprogmodeller forsøger at finde ud af, ud fra hvad du allerede har skrevet, hvilket ord du vil skrive næste gang. De er langt større end en normal ordbog - de skal indeholde de zillioner af mulige kombinationer af ord, der kan forekomme i typisk brug.
O'connor gættede på, at iPhone mener, at Harvard er lig med skrald, fordi afstanden mellem hver karakter i Harvard er tæt på hver karakter i 'skrald', når den er lagt ud på et QWERTY-tastatur.
Googles autokorrektur, som er en del bedre end Apples, ser ud til at virke ved at se, hvad brugere ændrer et ord til, og derefter føre disse oplysninger ind i en skæv algoritme, mener en af O'connors kommentatorer . En anden påpegede, at det virkelige problem med Apples tastatur er, at det ikke er personligt – det lærer ikke af de ord, som en bruger foretrækker.
Den nederste linje er, at autokorrektur ikke behøver at være forfærdeligt. Men måske sender Steve Jobs ikke mange tekster, så det er et af de udviklingsområder hos Apple, som er (u)berømt forsømt, fordi de ikke påvirker El Jobso direkte.