Sæt mennesker i centrum for AI

Hos Stanford og Google leder Fei-Fei Li udviklingen af ​​kunstig intelligens – og arbejder på at diversificere feltet. Ved

• Will Knight arkiv side

9. oktober 2017

Blake Farrington

Som direktør for Stanfords AI Lab og nu som chefforsker for Google Cloud er Fei-Fei Li med til at anspore AI-revolutionen. Men det er en revolution, der skal omfatte flere mennesker. Hun talte med MIT Technology Review seniorredaktør Will Knight om, hvorfor alle har gavn af, hvis vi understreger den menneskelige side af teknologien.

Hvorfor sluttede du dig til Google?

Denne historie var en del af vores november 2017-udgave

• Se resten af ​​problemet
• Abonner

At forske i banebrydende AI er meget tilfredsstillende og givende, men vi ser denne store opvågning, et fantastisk øjeblik i historien. For mig er det meget vigtigt at tænke på AI’s indflydelse i verden, og en af ​​de vigtigste missioner er at demokratisere denne teknologi. Skyen er dette gigantiske computerkøretøj, der leverer computertjenester til hver eneste industri.

Hvad har du lært indtil videre?

Vi skal være meget mere menneskecentrerede. Hvis du ser på, hvor vi er i AI, vil jeg sige, at det er mønstergenkendelsens store triumf. Det er meget opgavefokuseret, det mangler kontekstuel bevidsthed, og det mangler den form for fleksibel læring, som mennesker har. Vi ønsker også at gøre teknologi, der gør menneskers liv bedre, vores verden sikrere, vores liv mere produktive og bedre. Alt dette kræver et lag af kommunikation og samarbejde på menneskeligt niveau.

Hvordan kan vi gøre AI mere menneskecentreret?

Der er en fantastisk sætning, skrevet i 70'erne: definitionen af ​​nutidens AI er en maskine, der kan lave et perfekt skaktræk, mens rummet er i brand. Det taler virkelig om begrænsningerne ved AI. I den næste bølge af AI-forskning, hvis vi ønsker at lave mere nyttige og nyttige maskiner, er vi nødt til at bringe den kontekstuelle forståelse tilbage. Vi er nødt til at bringe videnabstraktion og ræsonnement. Disse er alle de vigtigste trin.

Hos Stanford skabte du Visuelt genom , en database med billeder, der er udførligt mærket, så de kan bruges til AI-systemer. Er dette samspil mellem vision og sprog nødvendigt for det næste spring fremad?

Absolut. Syn er en hjørnesten i intelligens, og sprogforståelse er en hjørnesten i intelligens. Det, der gør mennesker unikke, er, at evolutionen gav os det mest utrolige og sofistikerede synssystem, motoriske system og sprogsystem, og de arbejder alle sammen. Visual Genome er præcis den slags projekt, der flytter grænserne for sprogforståelse og visuel forståelse. Og til sidst vil vi også forbinde os med robotverdenen.

Relateret historie

Relateret historie En ny database vil måle fremskridt inden for kunstig intelligens, da computere forsøger at forstå, hvad der foregår i scener vist på fotografier.

Du har talt om behovet for at have flere kvinder involveret i kunstig intelligens. Hvorfor?

Flere job vil være relateret til kunstig intelligens, så vi har brug for en enorm arbejdsstyrke, og vi har brug for en mere rummelig base. Det er et økonomisk argument. Der er også tonsvis af undersøgelser, der har vist, at når en forskelligartet gruppe af arbejdere samles, er de løsninger, de finder i deres arbejde, mere innovative og mere kreative. Det driver innovation. Men det er også moralsk og etisk.

Når du gør en teknologi så omfattende og vigtig for menneskeheden, vil du have den til at bære hele menneskehedens værdier og tjene hele menneskehedens behov. Hvis udviklerne af denne teknologi ikke repræsenterer alle samfundslag, er det meget sandsynligt, at dette vil være en forudindtaget teknologi. Det siger jeg som teknolog, forsker og mor. Og vi skal tale klart og højt om dette.

skjule