Sagen mod Deep-Learning Hype

Kategori: Kunstig intelligens Udsendt 03 jan

Er der mere ved AI end neurale netværk? Det mener Gary Marcus, professor i psykologi ved NYU og tidligere direktør for Ubers AI-laboratorium. Han er udgivet en kritik af deep-learning-systemer der bruger neurale net, og det spidder noget af den nuværende AI-hype.

Deep learnings grænser: Marcus identificerer 10 store forhindringer, der står over for dyb læring, herunder datasult og mangel på generalisering. For hvad det er værd, er vi fristet til at blive enige om, at det ikke er sølvkuglen, mange tror (se Rider AI en One-Trick Pony?).

Risikoen for hype: Han hævder, at oversalg af evnerne til dyb læring giver en ny risiko for alvorligt knuste forventninger, der kunne bringe endnu en AI-vinter, såvel som blinkende AI-forskere fra at prøve nye ideer.

Hvad nu? Men Marcus afviser ikke helt dyb læring: I stedet foreslår han, at vi skal konceptualisere det, ikke som et universelt opløsningsmiddel, men blot som et værktøj blandt mange.