Se fremtiden med en søgning

En startup kaldet Optaget Fremtid har udviklet et værktøj, der skraber realtidsdata fra internettet for at finde hints om, hvad der vil ske i fremtiden. Virksomhedens søgeværktøj spytter resultater ud på en tidslinje, der strækker sig ind i fremtiden såvel som fortiden.

Lækkert for øjet: Denne visualisering viser forbindelserne mellem forskellige steder, virksomheder og personer, efter en søgning ved hjælp af Recorded Future.

Den 18 måneder gamle virksomhed fik opmærksomhed tidligere i år efter at have modtaget penge fra begges venturekapitalarme. Google og INC . Nu har virksomheden givet et glimt af, hvordan dets teknologi fungerer.

Konventionelle søgemaskiner som Google bruger links til at rangere og forbinde forskellige websider. Recorded Futures software går et niveau dybere ved at analysere indholdet af sider for at spore de usynlige forbindelser mellem personer, steder og begivenheder beskrevet online.

Det gør det muligt for mig at lede efter specifikke mønstre, såsom produktudgivelser, der forventes fra Apple i den nærmeste fremtid, eller at identificere, hvornår en virksomhed planlægger at investere eller ekspandere til Indien, siger Christopher Ahlberg, grundlægger af det Boston-baserede firma.

En søgning efter information om lægemiddelfirmaet Merck genererer for eksempel en tidslinje, der ikke kun viser de seneste nyheder om indtjening, men også hvornår forskellige lægemiddelforsøg, der er registreret på webstedet clinicaltrials.gov, slutter i de kommende år. En anden søgning afslørede, når forskellige nyhedsmedier forudsiger, at Facebook vil give sit første offentlige tilbud.

Resultaterne er kompileret ved hjælp af et konstant opdateret indeks over, hvad Ahlberg kalder streamingdata, herunder nyhedsartikler, arkiveringer til offentlige myndigheder, Twitter-opdateringer og udskrifter fra indtjeningsopkald eller politiske og økonomiske taler. Recorded Future bruger sproglige algoritmer til at identificere specifikke typer begivenheder, såsom produktudgivelser, fusioner og naturkatastrofer; datoerne for, hvornår disse begivenheder vil finde sted; og relaterede enheder såsom mennesker, virksomheder og lande. Værktøjet kan også spore den overordnede tone, som nyhedsdækning og blogindlæg har over for virksomheder, og klassificere den som enten god eller dårlig.

Recorded Futures kundebase er i øjeblikket under 100, siger Ahlberg. Det inkluderer en blanding af finansielle firmaer, regeringsanalytikere og medieanalytikere, som betaler et månedligt gebyr for at få adgang til onlineværktøjerne. Regeringsanalytikere er interesserede i at spore personer og steder, mens finansielle tjenester måske vil afsløre begivenheder, der kommer op omkring bestemte virksomheder, siger Ahlberg.

Samt at give en smart online-grænseflade til at udføre søgninger, der genererer tidslinjer, der viser resultaterne ( se video ), Optaget Fremtidige tilbud gratis e-mail nyhedsbreve der tipper brugerne til forudsigelser på specifikke områder. Det gør det også muligt for kunder at skrive software, der trækker på værktøjets data og analyser gennem applikationsprogrammeringsgrænseflader eller API'er.

Det kan på sigt føre til udvikling af apps målrettet forbrugerne, siger Ahlberg. Hvis jeg er ved at købe en iPhone, vil jeg måske vide, om jeg kommer til at se dum ud, fordi de lancerer en ny i næste uge, eller hvor lang tid det normalt tager for konkurrenterne at lancere konkurrerende produkter efter en ny Apple-lancering . Finansanalytikere bruger allerede virksomhedens API'er til at overlejre Recorded Futures data på deres egne modeller eller endda til at integrere de to, siger han.

Fremtidens blik: En Recorded Future-tidslinje viser datoerne for fremtidige produktlanceringer samt tidligere udgivelser.

Vi har bevist, at vores data kan give stærke forudsigelser, siger Ahlberg og citerer undersøgelser, der sammenlignede Recorded Futures output med ændringer i aktivitetsvolumen omkring bestemte finansielle aktier. Vi fandt ud af, at vores momentum-metrik, som indikerer styrken af ​​aktivitet omkring en begivenhed eller enhed, og vores fremtidige begivenheder korrelerer med mængden af ​​markedsaktivitet, siger Ahlberg.

Hans virksomheds værktøjer kan også bruges til at finde ud af, hvilke informationskilder der giver de bedste fingerpeg om fremtidige begivenheder. En nylig analyse viste, at indlæggene på en af ​​de Financial Times blogs var bedre end andre nyhedskilder til forudsige præstationen af virksomheder på S&P 500 aktieindekset. Negative indlæg om en virksomhed korrelerede med præstationer under markedet en uge senere, mens positive korrelerede med præstationer over markedet.

Det, de virkelig gør her, er at identificere og sammenstille udsagn, der er blevet fremsat om fremtiden, siger Steven Skiena , en datalog ved Stony Brook University i New York. Skiena udviklede lignende teknologi brugt af en anden startup, Generel stemning , for at mine materiale fra nyheder og blogs. En analytiker kan bruge dem til at informere deres egne forudsigelser, mindre risikabelt end Recorded Future faktisk selv laver forudsigelser, siger han.

Forskellige værktøjer er i stand til at udtrække begivenheder, personer og virksomheder fra tekst, men det er en sværere opgave at tilpasse disse oplysninger i tide, siger Panagiotis Ipeirotis , en lektor i informations-, drifts- og ledelsesvidenskab ved New York Universitys Leonard Stern School of Business. Ipeirotis forsker i, hvordan økonomisk vigtig data kan udvindes fra online nyhedskilder og sociale medier. Analyse af hændelsesforløb er meget interessant og underudnyttet i forskningslitteraturen, siger han. Selv at få anstændigt timede data fra nyhedsartikler for korrekt at generere begivenhedssekvenser er et svært problem.

Dette fokus på tidslinjen adskiller Recorded Future fra andre firmaer, der forsøger at få indsigt ved at udvinde nyheder og andre data, siger Ipeirotis. Jeg er nysgerrig efter at se, hvornår andre tekstanalysefirmaer vil springe ind i trenden.

Recorded Future er ved at udvide sin service til at dække arabiske og kinesiske kilder. At gøre sine indekser større er en stor prioritet. Jeg vil gerne være i stand til at komme foran ethvert stykke streaming-data på planeten, siger Ahlberg.

Efterhånden som de databaser, der er omfattet af Recorded Future, General Sentiment og andre, vokser, vil mere kraftfulde typer analyser blive mulige, siger Skiena. Jeg arbejder i øjeblikket sammen med samfundsforskere på modeller for at forudsige, hvad sandsynligheden er for, at en person, der får få omtaler i dag, pludselig bliver meget berømt i fremtiden ved at se tilbage på mange års tidligere data, siger han.

skjule