211service.com
Seks måder, hvorpå droner revolutionerer landbruget
leveret af PricewaterhouseCoopers
Ubemandede luftfartøjer (UAV'er) - bedre kendt som droner - er blevet brugt kommercielt siden begyndelsen af 1980'erne. I dag udvides praktiske applikationer til droner dog hurtigere end nogensinde i en række industrier, takket være robuste investeringer og lempelsen af nogle regler for deres brug. Som reaktion på den hurtigt udviklende teknologi skaber virksomheder nye forretnings- og driftsmodeller for UAV'er.
Den samlede adresserbare værdi af dronedrevne løsninger i alle relevante industrier er betydelig - mere end 127 milliarder dollars ifølge en nylig PwC analyse . Blandt de mest lovende områder er landbruget, hvor droner giver mulighed for at løse flere store udfordringer. Med verdens befolkning, der forventes at nå 9 milliarder mennesker i 2050, forventer eksperter, at landbrugsforbruget vil stige med næsten 70 procent i samme periode. Derudover er ekstreme vejrbegivenheder stigende, hvilket skaber yderligere hindringer for produktiviteten.
Landbrugsproducenter skal omfavne revolutionære strategier for at producere fødevarer, øge produktiviteten og gøre bæredygtighed til en prioritet. Droner er en del af løsningen sammen med tættere samarbejde mellem regeringer, teknologiledere og industri.
Seks muligheder for landbrugsdroner
Droneteknologi vil give landbrugsindustrien en højteknologisk makeover med planlægning og strategi baseret på dataindsamling og -behandling i realtid. PwC anslår markedet for dronedrevne løsninger i landbruget til 32,4 milliarder dollars. Følgende er seks måder, hvorpå luft- og jordbaserede droner vil blive brugt i hele afgrødecyklussen:
1. Jord- og markanalyse: Droner kan være medvirkende i starten af afgrødecyklussen. De producerer præcise 3-D-kort til tidlig jordanalyse, nyttige til planlægning af frøplantningsmønstre. Efter plantning giver dronedrevet jordanalyse data til kunstvanding og styring af nitrogenniveau.
2. Plantning: Startups har skabt drone-plantningssystemer, der opnår en optagelsesrate på 75 procent og reducerer plantningsomkostningerne med 85 procent. Disse systemer skyder bælge med frø og plantenæringsstoffer ned i jorden og giver planten alle de næringsstoffer, der er nødvendige for at opretholde livet.
3. Afgrødesprøjtning: Afstandsmåleudstyr - ultralydsekko og lasere som dem, der bruges i lysdetektion og afstandsmåling eller LiDAR-metoden - gør det muligt for en drone at justere højden, efterhånden som topografien og geografien varierer, og dermed undgå kollisioner. Følgelig kan droner scanne jorden og sprøjte den korrekte mængde væske, modulere afstanden fra jorden og sprøjte i realtid for jævn dækning. Resultatet: øget effektivitet med en reduktion af mængden af kemikalier, der trænger ned i grundvandet. Faktisk vurderer eksperter, at luftsprøjtning kan gennemføres op til fem gange hurtigere med droner end med traditionelt maskineri.
4. Afgrødeovervågning: Store marker og lav effektivitet i afgrødeovervågning skaber tilsammen landbrugets største hindring. Overvågningsudfordringer forværres af stadig mere uforudsigelige vejrforhold, som driver risikoen og omkostningerne til feltvedligeholdelse. Tidligere tilbød satellitbilleder den mest avancerede form for overvågning. Men der var ulemper. Billeder skulle bestilles på forhånd, kunne kun tages én gang om dagen og var upræcise. Ydermere var tjenester ekstremt dyre, og billedernes kvalitet var typisk dårligere på bestemte dage. I dag kan tidsserieanimationer vise den præcise udvikling af en afgrøde og afsløre produktionsineffektivitet, hvilket muliggør bedre afgrødestyring.
5. Kunstvanding: Droner med hyperspektrale, multispektrale eller termiske sensorer kan identificere, hvilke dele af et felt, der er tørre eller har brug for forbedringer. Derudover, når afgrøden vokser, tillader droner beregningen af vegetationsindekset, som beskriver den relative tæthed og sundhed af afgrøden, og viser varmesignaturen, mængden af energi eller varme, som afgrøden udsender.
6. Sundhedsvurdering: Det er vigtigt at vurdere afgrødens sundhed og spotte bakterie- eller svampeinfektioner på træer. Ved at scanne en afgrøde ved hjælp af både synligt og nær-infrarødt lys, kan dronebårne enheder identificere, hvilke planter der reflekterer forskellige mængder af grønt lys og NIR-lys. Denne information kan producere multispektrale billeder, der sporer ændringer i planter og indikerer deres helbred. Et hurtigt svar kan redde en hel frugtplantage. Desuden kan landmændene, så snart en sygdom opdages, anvende og overvåge midler mere præcist. Disse to muligheder øger en plantes evne til at overvinde sygdom. Og i tilfælde af afgrødesvigt vil landmanden være i stand til at dokumentere tab mere effektivt for forsikringsskader.
Hvad er det næste?
Ser man længere ud i fremtiden, kan UAV'er involvere flåder eller sværme af autonome droner, der kunne tackle landbrugsovervågningsopgaver i fællesskab, såvel som hybride droneaktører på jorden, der kunne indsamle data og udføre en række andre opgaver.
Så hvad bremser dronernes fremskridt i landbruget? Ud over barriererne for udbredt droneadoption i alle brancher – sikkerhed ved droneoperationer, privatlivsspørgsmål og spørgsmål om forsikringsdækning – er den største landbrugsbekymring typen og kvaliteten af data, der kan fanges. For at imødegå dette vil industrien presse på for mere sofistikerede sensorer og kameraer, samt se efter at udvikle droner, der kræver minimal træning og er stærkt automatiserede.
For mere om droner i landbruget og syv andre industrier, se PwC's omfattende rapport .
Michal Mazur er partner i PwC’s Drone-Powered Solutions division, @PwCDrone, baseret i Polen.
2016 PwC. Alle rettigheder forbeholdes. PwC refererer til det amerikanske medlemsfirma eller et af dets datterselskaber eller tilknyttede selskaber og kan nogle gange henvise til PwC-netværket. Hver medlemsvirksomhed er en separat juridisk enhed. Se venligst www.pwc.com/structure for yderligere detaljer. Dette indhold er kun til generel informationsformål og bør ikke bruges som en erstatning for konsultation med professionelle rådgivere.