211service.com
Selvkørende biler kan være mere tilbøjelige til at ramme dig, hvis du har mørk hud
Kategori: Kunstig intelligens Udsendt Mar 01Forskere ved Georgia Institute of Technology fundet at avancerede objektgenkendelsessystemer er mindre præcise til at registrere fodgængere med mørkere hudtoner.
Crash-test: Forskerne testede otte billedgenkendelsessystemer (hvert trænet på et standarddatasæt) mod en stor pulje af fodgængerbilleder. De inddelte fodgængere i to grupper for lysere og mørkere hudtoner i henhold til Fitzpatrick hudtypevægt , en måde at klassificere menneskelig hudfarve på.
Farvekodet: Detektionsnøjagtigheden af systemerne viste sig at være lavere med i gennemsnit fem procentpoint for gruppen med mørkere hud. Dette gjaldt, selv når der blev kontrolleret for tidspunkt på dagen og blokeret udsyn.
Under kølerhjelmen: Gennem yderligere analyse fastslog forskerne, at skævheden sandsynligvis var forårsaget af to ting: for få eksempler på mørkhudede fodgængere og for lidt vægt på at lære af disse eksempler. De siger, at skævheden kan afbødes ved at justere både dataene og algoritmen.
En tidligere version af denne historie dukkede oprindeligt op i vores AI-nyhedsbrev The Algorithm. For at få det leveret direkte til din indbakke, tilmeld dig her gratis.