211service.com
Selvkørende biler tager rattet
Mobileye
I forbindelse med Intel
Autonome køretøjer er her, og de er kommet for at blive. Selvom deres brug og accept endnu ikke er udbredt, kommer den dag. De fleste af de store bilproducenter udforsker aktivt programmer for autonome køretøjer og udfører omfattende test på vej.
Øget sikkerhed er den primære fordel. Lige fra starten er hovedmålet at reducere antallet af ulykker, siger Jill Sciarappo, seniordirektør for strategi og marketing for autonom kørsel hos Intel. Mange biler, der har kollisionsundgående teknologi i dag, viser, at de er sikrere end biler, der ikke gør det.1
Hovedmålet er at reducere antallet af ulykker.
Mange nye køretøjer i USA er allerede udstyret med sådan teknologi , kaldet avancerede førerassistentsystemer (ADAS). Efterhånden som teknologien udvikler sig, fører den til en mere effektiv infrastruktur for autonome køretøjer. At sikre fortsat accept af disse køretøjer vil dog afhænge af at løse de vedvarende udfordringer, herunder sikkerhed, sikkerhed og håndtering af offentlighedens opfattelse og forventninger.
Mange af de grundlæggende ADAS-systembyggeklodser såsom automatisk fartpilot, automatisk nødbremse og advarsel om vognbaneskift er allerede på plads, siger Sumit Sadana, Chief Business Officer for halvlederproducenten Micron Technology. Vi forventer at se en trinvis udvikling hen imod fuld autonomi, hvor disse byggeklodser i stigende grad er under kontrol af en central computer, som påtager sig ansvaret for at køre køretøjerne.
Kapløbet mod autonomi
De fleste globale bilproducenter udforsker aktivt teknologi til autonome køretøjer, herunder General Motors, Ford, Volkswagen, Toyota, Honda, Tesla, Volvo og BMW. Nogle relaterede udviklinger:
Vi forventer at se en trinvis udvikling hen imod fuld autonomi, hvor disse byggeklodser i stigende grad er under kontrol af en central computer.
- I 2015 blev Volvo den første bilproducent til at erklære, at den vil acceptere det fulde ansvar for sine autonome køretøjer, og komme foran nogle af de juridiske konsekvenser og offentlige bekymringer.
- GM brugte mere end 1 milliard dollars i kontanter og aktier i 2016 for at erhverve startup Cruise Automation .
- Toyota og to partnere vil investere 2,8 mia i de kommende år i Toyota Research Institute-Advanced Development, som får til opgave at udvikle automatiseret køreteknologi.
- I 2018, BMW åbnede et 248.000 kvadratmeter stort anlæg uden for München, Tyskland, for at udvikle og teste autonome køretøjer.
Mens de store producenter fortsætter deres udviklingsindsats, er der adskillige betydelige potentielle fordele, der styrer autonom kørsel. En Infiniti Research-rapport detaljer om tendenserne det ser at styre industrien:
- Ruteoptimering i realtid: Autonome køretøjer forbinder med andre køretøjer og trafikstyringsinfrastrukturen for at inkorporere realtidsinformation om vejforhold og trafikniveauer i rutevalg.
- Øget vognbanekapacitet: Autonome køretøjer kan køre ved højere hastigheder og tættere køretøjer i nærheden, hvilket fører til større vognbanekapacitet.
- Reduceret energiforbrug: Autonome køretøjer er lettere end konventionelle køretøjer, så de bruger mindre brændstof.
Øget sikkerhed for menneskelige passagerer vil være en anden stor fordel. ADAS tager risikofaktoren ud af hænderne på menneskelige operatører og vil bidrage ikke kun til forbedret trafikstyring, men også øget sikkerhed og redde liv ved at reducere antallet af ulykker.
Drevet af teknologi
Der er flere kritiske teknologier bag sikker og effektiv drift af autonome køretøjer - AI, sikkerhed og sikkerhed, kameraer, netværksinfrastruktur og sensorteknologierne radar og lidar eller laserlysradar. Alle disse teknologier skal integreres problemfrit for at hjælpe med at sikre sikker og vellykket drift af autonome køretøjer.
Kunstig intelligens: AI er et stort fokus for test og udvikling af autonome køretøjer, og køretøjerne anvender AI - en samling af diskrete teknologier - på nye og innovative måder. Eksperter som Sadana ser deep learning som den mest betydningsfulde teknologi bag autonomt kørende AI. Deep learning, som efterligner neuronaktivitet, understøtter funktioner som stemme- og talegenkendelse, stemmesøgning, billedgenkendelse og -behandling, bevægelsesdetektion og dataanalyse. Ved at arbejde sammen hjælper disse funktioner køretøjerne med at genkende fodgængertrafik, andre køretøjer på vejen og trafiksignaler og holde sig til kortlagte ruter. Sciarappo sammenligner teknologi til kortlægning af autonome køretøjer med en virtuel togbane.
AI-markedet reagerer på det voksende marked for autonom kørsel. En anden forskningsrapport forudsiger, at bilindustriens AI-markedet vil nå op på mere end $10,5 milliarder i 2025.
Sikkerhed og sikkerhed: Autonome køretøjer vil ikke vinde udbredt accept, før den kørende offentlighed føler sig sikker på deres sikkerhed og sikkerhed, ikke kun for passagerer, men også andre køretøjer og fodgængere. Sciarappo peger på RSS-rammen (Responsibility-Sensitive Safety), en sikkerhedsstandard, Intel har udviklet, for at hjælpe med at fremme dette niveau af accept. RSS-rammen er en måde, hvorpå vi kan begynde at tale om bedste praksis for at holde biler i sikker tilstand.
For at sikre konsekvent sikker drift er autonome køretøjer udstyret med adskillige kameraer og andre typer sensorer til omhyggeligt at overvåge det ydre miljø, køretøjet kører i. Efterhånden som infrastrukturen vokser og bliver mere udviklet, vil mere sensorinput føre til sikrere drift.
Mens sikre on-road operationer er det primære aspekt af autonome køretøjers sikkerhed og sikkerhed, er potentialet for hacking af et selvkørende køretøj en anden vigtig bekymring. Markedet reagerer på behovet for avancerede sikkerhedsteknologier: a seneste rapport forudsiger, at cybersikkerhedsmarkedet for biler vil vokse til 5,77 milliarder dollars i 2025.
Netværksinfrastruktur: Hurtig og konsekvent forbindelse mellem autonome køretøjer og eksterne kilder såsom cloud-infrastruktur sikrer, at signaler kommer hurtigere til og fra køretøjerne. Fremkomsten af 5G trådløs teknologi, som lover højhastighedsforbindelser og datadownloads, forventes at forbedre forbindelsen til disse køretøjer, hvilket muliggør en bred vifte af tjenester, fra videokonferencer og realtidsdeltagelse i spil til sundhedsydelser såsom sundhedsovervågning .
Der er flere protokoller, hvorefter autonome køretøjer kommunikerer med deres omgivelser. Det inkluderende udtryk er V2X, eller køretøj til alt, hvilket inkluderer:
- Køretøj-til-infrastruktur kommunikation, som giver mulighed for dataudveksling med den omgivende infrastruktur for at fungere inden for grænserne af hastighedsgrænser, trafiklys og skiltning. Det kan også styre brændstoføkonomien og forhindre kollisioner.
- Køretøj-til-køretøj-kommunikation, som tillader sikker drift i trafiksituationer, der også arbejder for at forhindre kollisioner eller endda næsten uheld.
Autonome-køretøjsteknologi findes stort set ombord på selve køretøjet, men kræver tilstrækkelig netværksinfrastruktur, ifølge Genevieve Bell, anerkendt professor i ingeniørvidenskab og datalogi ved Australian National University og en senior fellow ved Intels New Technology Group. Det er også nødvendigt med en vejstruktur og et aftalt færdselsregler til at styre selvkørende køretøjer. Udfordringen her er, at køretøjerne kan acceptere reglerne, men mennesker er virkelig forfærdelige til dette, sagde Bell under en præsentation i San Francisco i oktober 2018.
Sensorteknologi: Sensorsystemer udvikler sig hurtigt for at imødekomme kravene til udvidet drift af autonome køretøjer, herunder radar, lidar og kameraer. Disse teknologier gør det muligt for køretøjerne at operere på fem stadig mere sofistikerede og autonome niveauer (som defineret af SAE International):
- Niveau 1: Køretøjet udfører mindre styre- eller accelerationsopgaver; alle andre operationer er under fuld menneskelig kontrol.
- Niveau 2: Køretøjet reagerer automatisk på sikkerhedssituationer, men føreren skal forblive opmærksom og lydhør.
- Niveau 3: Køretøjet udfører visse sikkerhedskritiske funktioner under forskellige trafik- eller miljøforhold.
- Niveau 4: Køretøjet kan fungere uden at kræve menneskelig input.
- Niveau 5: Køretøjet fungerer med fuld automatisering i ethvert miljø (vejr eller trafik).
Den gradvise introduktion af autonom kørsel vil ske gennem den hærdede implementering af selvkørende kapaciteter. Stigende niveauer af kapaciteter fra førerassistance til i sidste ende fuldt autonom vil blive implementeret i progressive faser, efterhånden som markederne varmes op til autonome kapaciteter, prispunkterne falder, og teknologierne modnes, siger Sadana.
Fred Bower, en fremtrædende ingeniør hos Lenovo Data Center Group, er også optimistisk. Fremskridt inden for billedgenkendelse fra deep-learning-teknikker har gjort det muligt at skabe en high-fidelity-model af verden omkring køretøjet, siger han. Jeg forventer at se en fortsat udvikling af driver-assist teknologier som påkørsel til fuldt autonome køretøjer.
Bliv ved med at køre
Bilproducenter ræser om at levere mere og mere autonome køretøjer. Tidligere Ford CEO Mark Fields har udtalt, at Ford planlægger at have en niveau 4 køretøj inden år 2021 uden gaspedal, uden rat, og passageren behøver aldrig at tage kontrol over køretøjet i et foruddefineret område. Volvo planlægger at rulle ud en fuldstændig autonom bil samme år.
Elmar Frickenstein, BMWs snart pensionerede senior vice president for automatiseret kørsel, forventer, at virksomheden vil producere niveau 3-biler inden 2021 men kunne endda levere biler med niveau 4 eller 5 kapacitet til den tid. Og i 2017 meddelte BMW, at det ville samarbejde med Intel og dets datterselskab Mobileye at arbejde med udvikling af autonome køretøjer.
Fortsatte fremskridt inden for teknologien og udbredt accept af deres anvendelse vil kræve betydeligt samarbejde i hele bilindustrien og teknologiindustrien. Sciarappo ser tre vartegn, der er nødvendige for at sikre udbredt accept af autonome køretøjer. Nummer et: ADAS-funktioner skal blive standard. Nummer to: der skal være en industridækkende indsats for at finde ud af, hvordan man kan måle og teste teknologien og dens evne til at undgå ulykker og sætte os på den vej til den autonome fremtid, siger hun. Nummer tre: Politikere er nødt til at komme ombord og hjælpe med at finde ud af, hvordan man kan skubbe denne teknologi fremad.