Siri til erhvervslivet

Clara Labs
Hvad det gør: Virtuel medarbejder, der planlægger møder via e-mail. Brugere kopierer Clara på mødeindkaldelser. Den sender en e-mail til den anden part, bestemmer de bedste mødetider baseret på brugernes angivne præferencer og sender kalenderinvitationer, når detaljerne er færdige. Omkostningerne varierer fra $199 til $499 pr. måned pr. bruger, med tilpassede priser tilgængelige for teams. En dyrere version af Clara kan lave restaurantreservationer til personlige møder gennem OpenTable og RSVP til begivenhedsinvitationer på brugernes vegne. I brug hos hundredvis af virksomheder, herunder Stripe, Houzz og AngelList.

Målkunde: Fagfolk, der deltager i møder.

Hvordan det virker: Maskinlæring og naturlig sprogbehandling. Bruger både til at forstå hensigten og konteksten af ​​brugernes e-mails, svare automatisk, hvis det er ligetil, og forudsige svar, hvis det er kompliceret. Beskeder er et produkt af algoritmer, men menneskelige entreprenører bliver involveret i komplekse situationer.

Digital Genius
Hvad det gør: Kundeservice automatiseringsplatform. Værktøjet kan besvare grundlæggende spørgsmål såsom Kommer denne bil i grønt? på egen hånd på en samtale måde ved hjælp af tekstbeskeder, sociale medier, e-mail eller live chat. For mere komplicerede spørgsmål såsom Er denne bil det mest miljøvenlige køretøj, du sælger? den hjælper menneskelige agenter med intelligente prompter, såsom Ja, denne bil er elektrisk og fremstillet ved hjælp af vedvarende råmaterialer. Virksomhedskunder betaler månedligt baseret på grad af automatisering og brug. Aktivt implementeret med flere Fortune 1000-klienter, inklusive Unilever.

Målkunde: Store virksomheders callcentre inden for finansielle tjenester, flyselskaber eller andre industrier.

Hvordan det virker: Dyb læring, maskinlæring, naturlig sprogbehandling og neurale netværk. Spørger virksomhedskunder om kundeservice-relaterede chatlogs, e-mail-udskrifter og Facebook- og Twitter-beskeder og indlæser dem i sin algoritme. Process skaber kundeservicesoftware til kunder.

Hejsa
Hvad det gør: Konversationssoftwaregrænseflade, alias chatbot, der automatiserer simple, gentagne opgaver i Slack, den populære virksomhedsmeddelelsesapp. Mest almindeligt brugt til at indsamle arbejdsstatusopdateringer og frokostbestillingsanmodninger fra grupper. Bot afstemninger teammedlemmer via tekst, samler deres svar og distribuerer skriftlige rapporter til hver person. Brugere kan også programmere Howdy til at stille alt, hvad de vil, ved at skrive spørgsmål i et skriftligt script. Når den er aktiveret, kører botten scriptet og stiller spørgsmålene som chatbeskeder. Gratis, mens du er i beta, men vil i sidste ende betale et månedligt gebyr.

Målkunde: Teams på op til 20 personer, der har brug for hjælp til at automatisere deres daglige processer og organisere deres information.

Hvordan det virker: Maskinlæring og naturlig sprogbehandling. Bruger naturligt sprogbehandling til at forstå, hvad brugerne anmoder om (i deres Slack-beskeder) og udløse den korrekte (forudskrevne) tekst. Bruger maskinlæring til at træne og forbedre sit system.

Kasserer
Hvad det gør: Finansielle institutioner integrerer denne personlige assistent i deres mobilapps for at forbedre kundeoplevelsen. Kan besvare mere end 1.000 bankrelaterede spørgsmål og forstå tale- og tekstkommandoer til samtale. Gør det muligt for forbrugere at kontrollere deres kontosaldi, forstå forbrugsmønstre, søge efter transaktioner, overføre penge og finde pengeautomater i nærheden. Abonnementsgebyr er årligt og baseret på forbrug. Virksomheden er en spinoff af SRI International, forskningsinstituttet, der hjalp med at udvikle teknologien bag Apples Siri, selvom de to systemer er uafhængige.

Målkunde: Detail- og forretningsbanker, formueforvaltning og kreditkortudbydere.

Hvordan det virker: AI-ræsonnement, maskinlæring med dybe neurale netværk, naturlig sprogbehandling og talegenkendelse. Bruger naturlig sprogbehandling til hurtigt at identificere brugernes hensigter og AI-ræsonnement for at hjælpe brugerne med at nå deres mål på den mest effektive måde.

meekan
Hvad det gør: Planlægningsrobot lader teams arrangere møder ved at skrive almindelige engelske kommandoer i Slack. Forstår sætninger som Vi ønsker at holde et møde omkring middagstid inden den 4. juli og analyserer medarbejdernes kalendere for at foreslå de mest passende tidspunkter. Kan hjælpe med at booke flyrejser gennem den UK-baserede sammenligningsmaskine Skyscanner. Viser brugernes korteste flyvning mellem afgang og destination, billigste flyvning, billigste direkte flyvning og tidligste ankomst. I øjeblikket gratis, men store virksomhedskunder kan i sidste ende blive nødt til at abonnere. Brugt af 3.100 virksomheder, inklusive AOL og Nike.

Målkunde: Enhver virksomhed, der bruger Slack.

Hvordan det virker: Bruger naturligt sprogbehandling til at udlede brugernes hensigter ud fra deres beskeder og konteksten og det ønskede format for det pågældende møde. Bruger maskinlæring til at skelne brugernes præferencer. Bruger AI-ræsonnement til at identificere, hvilke mødetider der bedst passer til deltagere givet tidszoner.

x.ai
Hvad det gør: Intelligent agent ved navn Amy (eller Andrew, hvis du foretrækker det), der planlægger møder via e-mail. I lighed med Clara (se ovenfor) i funktionalitet (men med mindre menneskelig indgriben), planlægger disse assistenter i øjeblikket titusindvis af møder hver måned. Brugerne omfatter medarbejdere hos LinkedIn, Spotify og Uber. Tjenesten er stadig i lukket beta, men planlagte priser vil være lavere end Claras - omkring 9 USD om måneden for ubegrænset mødeplanlægning og muligheden for at personliggøre assistentens navn og e-mail-adresse, med en gratis mulighed for personer, der planlægger et begrænset antal møder .

Målkunde: Fagfolk, der deltager i møder.

Hvordan det virker: Bruger naturligt sprogbehandling til at analysere indgående e-mails for information om personer, tidspunkter, steder og afsenderens hensigter og formatere dataene på en måde, som den intelligente agent kan fordøje. Bruger dyb læring til at fortolke hensigterne med indgående e-mails og deres relevans for et møde.

skjule