211service.com
Skaberen af Googles selvkørende bil konkurrerer nu med den
Hvis Sebastian Thruns tredje selvkørende bilprojekt er lige så indflydelsesrigt som hans to første, river vi vores kørekort op hurtigere, end nogen havde forventet.
Som professor i robotteknologi ved Stanford vandt Thrun Pentagons 2005-konkurrence for selvkørende køretøjer, der affyrede startpistolen i kapløbet om at kommercialisere teknologien. Han etablerede og ledede derefter Googles bilprojekt, som har kørt flere autonome miles end nogen anden konkurrent.
Den, han arbejder på nu, kommer fra et usandsynligt sted: hans online uddannelsesopstart Udacity . Og det har ligheder med hans tidligere indsats - en Lincoln med Udacity-logoer, kameraer og roterende lasere kan ses køre rundt i Bay Area. Men softwaren til at styre denne bil vil blive givet væk gratis i open source-form. Data indsamlet af bilen, mens den kører rundt, bliver også ved frigivet for alle at bruge .
Udacity modificerede denne Lincoln sedan til at køre sig selv.
Thrun trækker en analogi med smartphonemarkedet og argumenterer for, at denne usædvanlige taktik vil fremskynde udviklingen af selvkørende biler. Google og andre virksomheder, der arbejder med teknologien, holder normalt deres kode og data for sig selv.
Man kan sige, at Google byggede iPhone [af selvkørende biler], og vi bygger Android, siger Thrun. At gøre denne software tilgængelig for alle, reducerer byrden for enhver nykommer til at bygge deres eget køretøj, ligesom Android accelererede udviklingen af smartphones.
Udacity startede sit bilprojekt for at ledsage et nyt kursus i selvstyrende bilteknik, der starter i januar. Udacity-ingeniører skrev den nødvendige kode for at begynde at teste bilen. Virksomheden anmoder nu om bidrag udefra ved at tilbyde præmier for de bedste svar på en række udfordringer , såsom at forbedre bilens evne til at fortolke data fra dens kameraer. (Nogle data fra eksterne bidrag er allerede inde i Udacitys køretøj.) Studerende på kurset vil også bidrage med kode i løbet af det ni måneder lange program, som koster $2.400.
Robotiker Sebastian Thrun startede og ledede Googles selvkørende bil-projekt og bygger nu en selvkørende bil hos sin online-læringsstartup Udacity.
Ironisk nok har Udacitys projekt opbakning fra nogle af de selv samme virksomheder, som Thrun håber, at hans bil vil sætte under nyt konkurrencepres. Virksomheden laver kurser, den kalder nanograder inden for områder, hvor teknologiindustrien kæmper for at ansætte arbejdere med de rette kompetencer. Virksomheder kan samarbejde med Udacity for at hjælpe med at skabe kursusmateriale, og til gengæld er de først i rækken til at rekruttere kandidater, der leder efter et job.
Udacity oplister 14 ansættelsespartnere for sit selvkørende bilprogram, herunder BMW, Mercedes og Ubers selvkørende lastbil-afdeling, Otto.
Alain Kornhauser , direktør for transportforskning ved Princeton University, siger, at Udacitys åbne tilgang er velkommen. Han siger, at hvis industrien kan udvikle måder at dele data fra testkørsler på, vil teknologien hurtigere komme til det punkt, hvor den kan reducere antallet af trafikdræbte markant, noget som virksomheder, der arbejder med automatiseret kørsel, gerne nævner som en eventuel fordel.
Fordi bilulykker er relativt sjældne og vej- og trafikforhold så varierede og komplekse, tager det mange kilometer for et system at opleve alle de udfordrende hjørnesager, som det skal klare. Vi skal finde måder at dele kritisk information på, så alle ikke begår de samme fejl, siger Kornhauser.
Retningslinjer for selvkørende biler frigivet af det amerikanske transportministerium i sidste måned bedt virksomheder om at udvikle planer for at dele nogle data (Se U.S. Wants Makers of Driverless Cars to Prove They're Safe). Indtil videre har ingen virksomhed dog sagt, at den er klar til at udlevere nogen. Det, jeg ser på markedet lige nu, er, at mange virksomheder bygger siloer af software og data til sig selv og meget lidt deling af data, siger Thrun.