Skakstil bruges til at identificere spillere

Ligesom atleter i andre sportsgrene spiller skakspillere spillet med en bestemt stil. Nogle har for eksempel en positionsstrategi, andre en taktisk tilgang, og disse stilarter påvirker deres skudvalg ved hvert træk.

I betragtning af den måde, hvorpå computere begynder at dominere selv verdens bedste spillere, er det så muligt at lære en computer at spille i stil med Vladimir Kramnick eller Gary Kasparov? Og i så fald, ville det så være muligt for den computer at genkende spillere alene ved deres træk?

Det er de spørgsmål, som Mark Levene og Trevor Fenner ved Birkbeck College i London satte sig for at besvare.

De brugte en traditionel læringsmetode til at lære en computer Kramniks og Kasparovs stilarter. Kramnik, viser det sig, har en tilbøjelighed til bispeparret og har en tendens til at foretrække kongesidemanøvrer. Kasparov, på den anden side, er en sucker for at sadle sine modstandere med fordoblede bønder, og når han spiller, har sort en tendens til at vælge et angreb på hvids konge, når spillerne kaster på modsatte fløje.

Levene og Fenner testede derefter computeren med træk 23-35 fra et sæt på 123 spil og fik ret gode nøjagtighedsgrader. Men de var ikke i stand til at gentage deres succes i kampe mellem Kramnik og en anden tidligere verdensmester, Veselin Topalov.

Det er klart, at metoden kræver lidt mere arbejde.

Men det har helt klart potentiale til at sikre, at du kan få øje på, hvornår din postskakkammerat har henvendt sig til Deep Blue for at få råd. Og hvilken fantastisk biometrisk standard også. Forestil dig at bevise din identitet i tolden ved at sidde ned som hvid.

Ref: arxiv.org/abs/0904.2595 : En metode til at lære spillernes stile fra spilregistreringer

skjule