211service.com
Søger rottehjerner efter spor om, hvordan man laver smartere maskiner
Større datasæt og hurtigere computere har muliggjort en nylig byge af fremskridt – og investeringer – i kunstig intelligens. David Cox fra Harvard tror, at det næste store spring vil afhænge af at forstå, hvad der sker inde i hovedet på en rotte, når den spiller videospil.
Cox leder et projekt på 28 millioner dollars kaldet Ariadne, finansieret af US Office of the Director of National Intelligence, som leder efter spor i pattedyrs hjerner for at gøre software smartere. Dette er en enorm, moonshot-lignende indsats for at gå ind i hjernen og se, hvilke spor og tricks der gemmer sig der, som vi kan finde, sagde han i dag på EmTech MIT 2016.
Med en lille smule ekstra støj (nederst til højre) kan en computer narre til at tro, at et billede af MIT Technology Review 's chefredaktør, Jason Pontin, er faktisk en struds.
De seneste fremskridt i opgaver som billedgenkendelse og oversættelse udsprang af at sætte mere computerkraft bag en teknik kendt som deep learning, som er løst inspireret af neurovidenskab. Men Cox påpeger, at på trods af at vi har fået bedre talegenkendelse og mestrer spillet Go, er denne software stadig ikke særlig smart.
For eksempel er det nemt at ændre billeder, så deep-learning-software kan se ting, der ikke er der. Cox viste et billede af MIT Technology Review 's chefredaktør ændrede sig subtilt til at se ud til billedgenkendelsessoftware som en struds. (Du kan selv prøve dette trick ved at bruge dette online demo fra Cox's laboratorium .)
Cox fremhævede også, hvordan softwaren kræver tusindvis af mærkede eksempler for at genkende en ny type objekt. Menneskebørn kan lære at genkende et nyt objekt, såsom en ny type værktøj, med et enkelt eksempel.
Cox sagde, at at se nærmere på hjerner er den bedste måde at løse disse mangler på. Vi tror, at der stadig er noget hjerner kan tilbyde ud over denne indledende løse inspiration, sagde han.
Ariadne-projektet startede først i januar, men Cox udfordrer allerede rotter med videospil designet til at udøve deres visuelle genkendelsesevner. Forskerne bruger nyudviklede mikroskoper til at se aktiviteten af celler i hjernen og forsøge at finde ud af, hvordan neuronerne fortolker verden.
Dette er som en aflytning på et stort antal celler i hjernen; du ser på, at rotten har en tanke, sagde Cox. Vi kan stille hidtil usete spørgsmål om, hvordan hjernen laver beregninger.
En anden del af projektet involverer at forsøge at rekonstruere forbindelsen og strukturen af neuroner i rottehjerner i 3-D ved hjælp af stakke af 30 nanometer skiver af hjernevæv behandlet med et elektronmikroskop.
De 3-D-modeller, der dukker op, er djævelsk komplekse. Neurovidenskabsmænd ved stadig ikke, hvad alle de forskellige celler gør. Men Cox siger, at deres forvirrende forviklinger er opmuntrende, fordi det antyder, at hjerner stadig kan lære os meget mere om, hvordan man opbygger kunstig intelligens.
Det her er en af de rygende våben - der sker langt flere ting, sagde han. Vores håb er, at vi ved at forstå dette kan lave dyb-læringssystemer, der er tættere på det, hjernen gør.