Sommerfugleeffekten: Forudsigelse af tsunamier fra krusninger

Leveret af SAP

Året var 1961. Computere var stadig i deres vorden, og kapløbet til månen var lige begyndt. Edward Lorenz, en MIT-meteorolog, var ved at udvikle en vejrudsigelsesmodel. Lorenz teoretiserede, at en meget lille begivenhed, såsom en lille sommerfugl, der flagrer med vingerne i Amazonas, hypotetisk kunne sætte gang i en kæde af begivenheder, der kunne få tornadoer til at lande i Texas et par dage senere.

Denne model (hvoraf illustrationer visuelt lignede en sommerfugl) blev med tiden kendt som sommerfugleeffekten. Som en metafor er sommerfugleeffekten kommet til at betegne en række tilsyneladende trivielle og ikke-relaterede begivenheder, der tilsammen har en massiv indvirkning senere, hvad enten de forårsager storme eller påvirker aktiemarkedet.

Mens der er nogle uenighed på Lorenz-modellens evne til præcist at forudsige alt så iboende komplekst som vejret, har konceptet tydeligvis slået an hos den brede offentlighed. Tænk på Ashton Kutcher, som en tidsrejsende i universitetsalderen, der søger at ændre sin traumatiske barndom Sommerfugleeffekten ; eller Robert Redford-karakteren i Havana , som let forkynder: En sommerfugl kan blafre med vingerne over en blomst i Kina og forårsage en orkan i Caribien. De kan endda beregne oddsene.

Måske var Redford (eller i det mindste manuskriptforfatteren) på noget. Verden er nu oversvømmet i data , og mere af det er blevet til på blot de sidste to år end i resten af ​​menneskehedens historie, ifølge den skandinaviske forskningsgruppe SINTEF. Det er ikke sandsynligt, at situationen forbedres i den nærmeste fremtid. I 2020 vil der være skabt omkring 1,7 megabyte ny information hvert sekund for hvert menneske på planeten, ifølge en nylig IDC Digital Universe undersøgelse . På det tidspunkt vil verden se på digital viden i nærheden af ​​44 zettabyte eller 44 billioner gigabyte, op fra kun 4,4 zettabyte i dag.

Udfordringen er stadig, hvordan man triller gennem dette massive (og stadigt voksende) hav af data hurtigt nok og meningsfuldt nok, så vi kan udtrække nyttig indsigt fra det og finde ud af, hvad der vil påvirke hvad. Det ville igen give mulighed for pragmatiske handlinger, før den metaforiske tsunami rammer, måske endda før bølgen er dannet.

EN SØÆNDRING I DATAANALYSE

Indtil nu har forståelse og brug af disse data forblevet en ufuldkommen videnskab, omend en der ændrer sig hurtigt. Først var der virksomhedsrapportering , som muliggjorde en reaktiv analyse af data for at spotte trends og mønstre. Så kom prædiktiv analyse , som implementerede sofistikerede matematiske værktøjer til at forudsige baseret på historiske og aktuelle datamønstre.

Nu med fremskridt inden for databaseteknologi og evnen til innovative systemer som f.eks SAP HANA for at håndtere massive databelastninger i hukommelsen, ser vi en hel række af softwareapplikationer, der forsøger at gøre, hvad sommerfugleeffekten lover – det vil sige at forudsige forløbet af en tsunami ud fra små krusninger, mens tingene sker, i realtid .

De forretningsmæssige konsekvenser af at kunne lave tidlige forudsigelser er i sandhed enorme. Forestil dig en forhandler af ædle metaller på en råvarebørs, som kan blive advaret om en potentiel afbrydelse af forsyningskæden, der opstår som følge af en arbejdskonflikt, der truer med at løbe ud af kontrol ved en større mine i Indonesien. Eller fremtrylle en bilfabrikant i Tyskland, der erfarer, at visse dele, der sendes fra udlandet, vil ankomme senere end forventet – og derfor er i stand til at ændre produktionsplaner i tide, hvilket sparer millioner af dollars, som ellers ville gå tabt ved tomgang.

ANALYTIKER I AKTION

Det er den slags forudsigelser Semantiske visioner , Verint , Factiva , Palantir , og andre forsøger alle at gøre, selvom hver har sit unikke fokusområde. Semantic Visions, et tidligt medlem af SAP Startup Fokus program, som er baseret i Tjekkiet, tilbyder teknologi, der kan forudsige forsyningskædeforstyrrelser i realtid og er specielt designet til store producenter, der har tusindvis af leverandører verden over. Disruption på globalt plan begynder ofte som små, lumske begivenheder, der flyver langt under radaren på store nyhedsmedier, ofte kun dækket af lokale ikke-engelske medier, hvis overhovedet.

For at fange denne information har Semantic Visions udviklet en unik semantisk analyseteknologi på tværs af sprog, der gør det muligt at udtrække viden fra webindhold, uanset hvilket sprog det er skrevet. Virksomheden har kondenseret verdens største sprog til ét universelt semantisk sprog ved at skabe maskinlæsbare identifikatorer, der har samme betydning og kontekst uanset sprog. Dette gør det muligt at sammenkoble og udnytte information uafhængigt af det sprog, den er tilgængelig på, hvilket betyder, at sprogdefinerede siloer (f.eks. internettet i Kina) ikke længere er flaskehalse.

Semantic Vision foretager løbende vurdering af den fremherskende mediestemning, ikke kun om virksomheder eller industrier, men endda om hele lande. Dets forskning viser, at negative følelser i russisksprogede medier (som har en tendens til at udgøre et ekkokammer for Kreml) støt er steget og er blevet tidoblet i de sidste to plus år, længe før de egentlige fjendtligheder startede. Hvad det ser ud til at indikere er, at selv før der blev affyret våben eller kampvogne sat på plads, styrede den russiske regering effektivt den offentlige mening.

Og så er der selvfølgelig ansøgningerne på den nationale sikkerhedsarena. I en verden, hvor overskrifterne er domineret af konflikt (ISIS, Irak, Syrien) og sygdom (ebola i Liberia og genopstået polio i Pakistan), er det ikke overraskende, at de potentielle anvendelser af sådan teknologi er enorme, langt ud over forretningsverdenen hvor softwareleverandørerne offentligt leder efter kunder.

Som det kunne forventes, er det svært at få oplysninger om sådanne ikke-erhvervsmæssige projekter. Palantir har dog en tendens til at dominere overskrifterne med software, der har hjulpet med at identificere kernegruppen på 27 mand bag drabet på den amerikanske journalist Daniel Pearl i 2002, afsløre GhostNet-computernetværket som inficerede systemerne i mange landes ambassader og gjorde det muligt for flere amerikanske politiafdelinger at udføre prædiktiv politiarbejde ved hjælp af dataanalyse for at tage en proaktiv tilgang til patruljeudsendelse. Den futuristiske film Mindretalsrapport – hvor en særlig politistyrke proaktivt arresterer mordere, før de begår forbrydelser – foregår i 2054, men det ser ud til, at vi på nogle måder allerede er der.

FLYTTER SIG TÆTTER PÅ SOMMERFULLEEFFEKTEN

Selvom det videnskabeligt kan være umuligt rent faktisk at forudsige, om en sommerfugl i Brasilien (eller Bulgarien eller Benin) i sidste ende vil få en twister til at lande i Texas, er den sociale virkning af sommerfugleeffektteorien ubestridelig i nutidens hyperforbundne og datadrevne verden . Det arabiske forår blev trods alt i det væsentlige startet af en ukendt tunesisk gadesælger, Mohamed Bouazizi, som satte ild til sig selv for at protestere mod politichikane. Hans bredt rapporterede død var i stand til at opnå, hvad massive hære og årtier af vestlig indflydelse ikke havde været i stand til: generere nok forargelse til at forårsage et oprør.

Efterhånden som datatroves bliver rigere og datahåndteringsværktøjer bliver mere sofistikerede, kommer vi tættere på det punkt, hvor sommerfugleeffekten en dag i en ikke alt for fjern fremtid kan beskrive en matematisk forudsigelig virkelighed.

Følg mig @BansalManju og deltag i samtalen på @SAPStartups.

skjule