Spørg for at søge

Hvis du beder en bibliotekar om en bog om Mexico, vil bibliotekaren uden tvivl bede dig specificere: Leder du efter en historiebog, en rejseguide eller noget helt andet? Nutidens søgemaskiner kunne drage fordel af den samme tilgang.

Med de fleste eksisterende online systemer, foretager en bruger en informationsanmodning i et par ord, og søgemaskinen returnerer en liste over dokumenter rangeret efter relevans. Søgeteknologer arbejder travlt med relevansrangerende algoritmer og systemer til besvarelse af spørgsmål, så de kan læse så meget som muligt ind i en forespørgsel uden at spørge mere til brugeren. Men forskere i informationssøgning antyder, at disse tilgange har nået et punkt med faldende afkast. En søgemaskine kan ikke pålideligt formode brugerens hensigt ud fra en enkelt forespørgsel.

Denne historie var en del af vores juli-udgave 2009

• Se resten af ​​problemet
• Abonner

Det, vi har brug for, er menneske-computer informationssøgning (HCIR), et begreb, som er opfundet af professor Gary Marchionini ved University of North Carolina. HCIR-tilgangen går ind for værktøjer, der bringer menneskelig intelligens og opmærksomhed aktivt ind i søgeprocessen. I stedet for at gætte, hvad brugerne har brug for, giver disse værktøjer brugerne muligheder for at afklare og uddybe deres hensigt. Hvis motoren ikke er sikker på, hvad brugerne vil have, spørger den dem bare. (For en anden tilgang til informationssøgning, se Søg efter mig.)

HCIR-tilgangen fremkalder det, bibliotekarer kalder referenceinterviews. HCIR læner sig faktisk meget op af teknikker fra biblioteksvidenskab, såsom facetteret informationssøgning. Tilpasset til internetbrug i løbet af det sidste årti, udvider facetteret søgning søgeordssøgning ved at tillade brugere forskellige måder at forfine forespørgsler på. En søgning efter Mexico kan tilbyde justeringer efter emne (historie, demografi), sprog (spansk), dato for publicering og så videre. Ikke overraskende er denne tilgang populær for onlinebiblioteker, men den er også blevet en fast bestanddel af online shopping; Home Depots hjemmeside er et eksempel. HCIR forvandler søgemaskiner fra black-box-matchende motorer til samtalebibliotekarer. Den tekniske kerneudfordring er ikke længere at rangordne resultaterne, men snarere at opsummere og organisere dem, så brugerne kan interagere med dem. HCIR tilbyder brugerne gennemsigtighed, kontrol og vejledning til at etablere, uddybe og løse deres informationsbehov.

Det er sjovt at arbejde på algoritmer, der gætter brugernes intentioner, og fristelsen til at rykke grænserne for rent tekniske løsninger kan være uimodståelig. Men nogle gange er den bedste tilgang den mest oplagte. Vi kan gøre klogt i at følge en smule råd givet af nobelpristageren Richard Feynman i hans bog Surely You're Joking, Mr. Feynman! Da han diskuterede med en barkammerat, hvordan man bedst henter kvinder, fortæller Feynman, sagde den vismandssjæl: Du bare spørg dem.

Daniel Tunkelang er medstifter af Endeca, et informations- og søgefirma.

skjule