211service.com
Sporing af H1N1 via internettet
Næste influenzasæson kan minewebsteder som Facebook, Twitter og Google-nyheder give en hurtigere måde at spore spredningen af H1N1 end rapporter fra officielle agenturer som Verdenssundhedsorganisationen (WHO) og Centers for Disease Control and Prevention (CDC) ). Det er ideen bag en ny generation af sygdomsovervågningsværktøjer, herunder HealthMap, et interaktivt onlinesystem, der trawler internettet efter nyheder, både formelle og uformelle, og sporer en virus praktisk talt i realtid.
Influenza-spor: Hjemmesiden HealthMap gennemgår tusindvis af internetsider om dagen og sporer spredningen af op til 200 infektionssygdomme, inklusive H1N1.
Under den globale spredning af pandemisk influenza A (H1N1) sidste år, Sundhedskort var i stand til at opfange en af de tidligste rapporter om sygdommen, længe før udbruddet blev bekræftet af offentlige myndigheder. Forskere holdt systemet kørende gennem hele influenzasæsonen 2009 og fandt ud af, at der i gennemsnit fra land til land var en 12-dages forsinkelsesperiode mellem uformelle rapporter om formodede H1N1-tilfælde og formelle bekræftelser af virussen. Efter at den sidste bølge af H1N1-udbrud sluttede, analyserede forskere deres data og fandt ud af, at forsinkelsesperioder faldt sammen med et lands bruttonationalprodukt (BNP) - jo rigere landet er, desto hurtigere er reaktionen. Resultaterne af deres analyse er offentliggjort i det aktuelle nummer af New England Journal of Medicine .
John Brownstein, assisterende professor ved Children's Hospital Boston og medstifter af HealthMap, siger, at sidste års H1N1-pandemi var en hidtil uset mulighed for at teste internettet som en dynamisk ressource til at spore en særlig hurtigt-spredningssygdom. På pandemiens højdepunkt blev internettet oversvømmet med minut-for-minut-rapporter fra uformelle kilder som nyhedsmedier, blogs og andre websteder, længe før officielle agenturer kunne bekræfte mistænkte tilfælde. H1N1 generelt var måske et wake-up call i forhold til vores evne til at håndtere [en] tilstrømning af data i en ny pandemi, siger Brownstein.
I dag bruger WHO og CDC HealthMap hver dag til at hjælpe med at bestemme, hvordan man bedre kan spore og håndtere et fremtidigt H1N1-udbrud. HealthMap overvåger også spredningen af 200 andre sygdomme, såsom denguefeber og mund- og klovsyge. Brownsteins team lancerede for nylig en iPhone-applikation, der tilpasser HealthMap til en given bruger. Applikationen bruger global positionering til at markere udbrud i ens område. Både hjemmesiden og iPhone-appen lader brugerne indtaste alle influenzatilfælde, de kender til, eller eventuelle symptomer, de kan lide – information Brownstein kan også bruge til at følge sygdommen.
Global hede: På billedet her er rapporter om formodede tilfælde af H1N1, der har fundet sted inden for den seneste uge. Brugere af webstedet kan klikke på et flag for at læse den originale rapport. Pink flag angiver bekræftede tilfælde, mens blå flag indikerer, at antallet af tilfælde ikke er identificeret.
Healthmap er et af en række nye programmer, der dukker op for at spore infektionssygdomme, ved at bruge ukonventionelle kilder som skadestueindlæggelse, receptsalg i håndkøb og rapporter om skolefravær. I 2008 fandt Google ud af, at influenzasæsonen på et givet sted korrelerede med bestemte søgeord, som brugerne indtastede i sin søgemaskine. Google lancerede en applikation kaldet Google influenzatrends , og udgav et papir i Natur , rapporterer, at systemet kunne opdage et udbrud af influenza to uger før CDC udstedte en bekræftelse. CDC-metoden, som omfatter molekylær testning for at bekræfte specifikke vira, er mere nøjagtig, men også tids- og ressourcekrævende.
Internet-baserede tilgange kan vise sig at være særligt nyttige til at spore nye patogener. Nye sygdomme kan være de mest ødelæggende, fordi den menneskelige krop og den offentlige sundhedsinfrastruktur ikke er sat op til at håndtere det, siger Marc Levy , vicedirektør for Center for International Earth Science Information Network ved Columbia University. Derfor er denne nye teknologi så vigtig, fordi den dramatisk forenkler processen med at opdage nye sygdomme på en geografisk præcis måde.
Levy advarer om, at efterhånden som nye teknologier som HealthMap bliver mere almindelige, kan de lide af en Big Brother-bias – regeringer, der holder stramme tøjler, kan vælge at lukke ned for adgangen til nyhedsmedier eller internetsider, hvilket skaber et blackout for information. Der er en fare for, at disse kraftfulde værktøjer ville være målet for restriktioner, siger Levy. Men det er risici, der er værd at tolerere.
For at skabe HealthMap, Brownstein og hans kollega Clark Freifeld , en forskningssoftwareudvikler ved Children's Hospital Informatics Program, udviklede algoritmer til at gennemsøge forskellige internetkilder og nyhedsaggregatorer som Google, på udkig efter nøgleord på syv forskellige sprog og måle en kildes pålidelighed. Verificerede rapporter markeres til en tilsvarende placering på et elektronisk kort over verden, hvilket giver brugerne mulighed for at se en sygdom som H1N1 udfolde sig ved at klikke gennem en tidslinje under kortet. Brugere kan også klikke på et flag, som linker til en nyhedsrapport, hospitalspressemeddelelse eller blogindlæg.
I fremtiden planlægger Brownstein og Freifeld at udnytte de sociale netværks verden minut for minut og vil overvåge websteder som Twitter og Facebook for endnu tidligere tegn på sygdomsudbrud. Vi går på en fin linje med at komme ind i disse datakilder, siger Brownstein. Twitter er en meget vanskelig kilde, med en meget kort mængde tekst, der er svær at verificere. En enkelt sag fortæller os måske ikke, at der sker noget, men hvis vi har nok mennesker, der rapporterer på et sted, kan det betyde noget. Så vi venter på en tærskel for rapportering, i stedet for at stole på kun et tweet af for eksempel et ebola-udbrud.