Sporing af selvmordstendenser på sociale netværk

Japan har en af ​​de højeste selvmordsrater i verden. For mænd i alderen 20-44 og kvinder mellem 15 og 34 er det faktisk den største dødsårsag. Satsen svarer til omkring 26 dødsfald pr. 100.000 mennesker. I modsætning hertil er satsen i USA kun 11 pr. 100.000.





Derfor har den japanske regering investeret massivt i programmer for at forstå årsagerne til selvmord og reducere antallet af deraf følgende dødsfald. Dets plan er at sænke satsen med 20 procent inden 2017.

Psykologer har studeret selvmord i mange år. Et forskningsfokus er at identificere og studere mennesker, der har regelmæssige tanker om selvmord, såkaldte selvmordstanker. De beviser, der er indsamlet til dato, tyder på, at mennesker med selvmordstanker har tendens til at være socialt isolerede, hvilket betyder, at de ikke bare har færre venner, men også er mindre tilbøjelige til at være medlemmer af venskabstrekanter, hvor tre personer er fælles venner.

Imidlertid har disse typer undersøgelser været svære at lave præcist. For unge mennesker kommer dataene i høj grad fra spørgeskemaer udfyldt af studerende på en bestemt skole eller universitet. Problemet her er, at når elever har venner uden for dette miljø, kan udenforståendes rolle i det sociale netværk ikke redegøres ordentligt for.



Dette påvirker ikke dataene for det samlede antal venner for hver person, men det kan meget vel påvirke beregningen af ​​antallet af venskabstrekanter.

I dag løser Naoki Masuda ved Tokyo University i Japan og et par venner dette problem. I stedet for at studere selvmordstanker på en skole eller et universitet, så disse fyre på et online socialt netværk kaldet Mixi, et stort japansk netværk med over 25 millioner medlemmer.

Mixi giver brugerne mulighed for at blive medlemmer af online-fællesskaber om forskellige brugerdefinerede emner. Der er omkring 5 millioner af disse emner, hvoraf flere handler om selvmord. Medlemmer af disse grupper kan med rimelighed anses for at være tilbøjelige til selvmordstanker. Så et interessant spørgsmål er, hvordan disse mennesker adskiller sig fra andre, og om disse oplysninger kan bruges til at målrette dem for at få hjælp.



Masuda og co de sammenlignede simpelthen medlemmerne af disse grupper, omkring 10.000 af dem, med en kontrolgruppe på over 200.000, som ikke er medlemmer af disse grupper.

Resultaterne er på nogle måder overraskende. Det viser sig, at de personer, der er tilbøjelige til selvmordstanker, har omtrent det samme antal venner som kontrolgruppen. Dette alene ser ikke ud til at være et definerende kendetegn i onlineverdenen, hvor 'venner' er nemme at finde. Heller ikke alder eller køn ser ud til at være et identificerende kendetegn, som stikker af med tidligere forskning.

Advarselssignalerne er mere subtile, siger Masuda og co. For eksempel er personer, der er tilbøjelige til selvmordstanker, sandsynligvis medlemmer af flere samfundsgrupper end kontrolgruppen. Det kan være resultatet af at bruge længere tid online og af et ønske om at ville interagere.



Men en nøgleindikator synes at være, at disse mennesker er meget mindre tilbøjelige til at være medlemmer af venskabstrekanter. Med andre ord har de færre venner, der også er venner med hinanden. Denne lave tæthed af venskabstrekanter ser ud til at være en afgørende faktor.

Det er et interessant skridt i studiet af selvmordstanker online, som er relativt uudforsket. Tilgangen har et betydeligt fremtidigt potentiale. Online sociale netværksdata giver mulighed for at studere brugere over tid, og hvordan deres tanker og adfærd ændrer sig. Det kunne tænkes at afsløre meget flere detaljer om de faktorer, der påvirker selvmordstanker og ændrer adfærd.

Der er dog stadig store huller i vores forståelse af sammenhængen mellem online og offline adfærd. Dette skal udfyldes, og ikke kun i studiet af selvmordstanker. Den åbenlyse japanske interesse for dette område og regeringens ønske om at gribe ind kan give impulsen til forandring.



Ref: arxiv.org/abs/1207.0561 : Selvmordstanker hos enkeltpersoner i sociale online netværk

skjule