211service.com
Sporing af trafik med mobiltelefoner
Forskere ved University of California, Berkeley, håber, at chauffører med GPS-aktiverede smartphones vil hjælpe dem med at indsamle mere nøjagtige og opdaterede trafikdata. Fra mandag vil frivillige i San Francisco Bay Area og omkring Sacramento blive inviteret til at deltage i et pilotprogram ved at downloade software, der sporer deres bevægelser og transmitterer denne information, via telefonnetværket, tilbage til en server på universitetet. Til gengæld vil de frivillige modtage personlig trafikinformation på deres mobiltelefoner.
Ideen er enkel, siger Alex Bayen , professor i civil- og miljøteknik ved universitetet. Smarttelefoner med GPS indsamler data fra en almindelig pendling og sender dem til et centralt system, siger han. Systemet sætter dataene ind i en matematisk model, der estimerer trafikken i realtid og derefter sender dem tilbage til internettet og telefoner.
Forskernes model kombinerer trafikdata indsamlet fra statiske vejsensorer såvel som fra frivilliges mobiltelefoner. Deltagerne vil modtage personlig information såsom rejsetidsestimater og trafikhastigheder langs relevante ruter.
Trafikovervågning er ikke noget nyt. Virksomheder som Inrix og Navteq akkumulerer trafikdata ved hjælp af sensorer indlejret i gader og i betalingsanlæg og fra GPS-sensorer på køretøjer som FedEx varebiler og taxaer. Disse oplysninger føres til navigationssystemer i bilen og bruges af websteder som Google Maps, Mapquest og traffic.com til at levere live trafikdata.
Men problemet med eksisterende systemer, siger Bayen, er, at de kun tager højde for bestemte veje. Vejbaserede trafiksensorer viser motorvejstrafikforholdene godt nok, siger han, men viser ikke forholdene på mange sideveje. Berkeley-projektet, kaldet Mobile Millennium , vil fusionere statiske sensordata leveret af Navteq med mobiltelefondata fra (forhåbentlig) tusindvis af chauffører på tværs af Bay Area. En del af projektets mål, forklarer Bayen, er bedre at forstå, hvordan man bruger trafikdata indsamlet af mobiltelefoner – i det væsentlige et kæmpe sensornetværk – til trafikforudsigelse.
Mobile Millennium-softwaren blev frigivet til offentligheden på en pressekonference med deltagelse af Bayen og repræsentanter fra Nokia (som for nylig købte Navteq), California Center for Innovativ Transport , og Californiens og de amerikanske transportdepartementer. Softwaren kører på Java-aktiverede mobiltelefoner med en GPS-chip. Dette inkluderer Nokias N95-håndsæt og BlackBerry Pearl 8110, men ikke i øjeblikket Apples iPhone. Forskerne anbefaler, at folk, der bruger softwaren, har et ubegrænset dataabonnement, fordi store mængder data skal streames fra hver telefon.
For nogle brugere vil privatlivets fred være en mere alvorlig bekymring, og forskerne er klar over, at succes afhænger af, at folk føler sig trygge nok til at deltage. Bayen siger, at softwaren automatisk fjerner identificerende oplysninger fra data uploadet fra hver telefon. Desuden transmitterer enheder kun data i stedet for konstant at transmittere data, når de passerer gennem forudprogrammerede GPS-positioner, som forskerne kalder virtuelle turlinjer . Dette adskiller trafikstrømsdata fra identiteten af en fører eller hendes køretøj uden at forringe kvaliteten af de data, der indsamles, siger Bayen.
Scott Sedlik, vicepræsident for produktmarkedsføring hos Inrix, siger, at virtuelle rejselinjer er en smart løsning på spørgsmålet om privatliv. Fra et teknologisk perspektiv synes vi, de laver en kreativ implementering, siger han.
Sedlik mener, at GPS-aktiverede telefoner i sidste ende vil spille en vigtig rolle i at indhente mere brugbare trafikdata, men han forudser også nogle udfordringer. Han påpeger, at nogle mennesker altid vil være tilbageholdende med at uploade deres placeringsoplysninger til en ekstern server. Et andet problem, bemærker han, er, at en app som denne er en enorm batteridræning.
Bayen er enig i, at GPS kan sænke batteriets levetid hurtigt og anbefaler, at frivillige tilslutter deres telefoner, mens de kører. Ikke desto mindre håber han, at udsigten til at modtage meget bedre trafikdata vil tilskynde mange mennesker til at prøve softwaren.