211service.com
Startup bruger Computer Vision til at gøre Augmented Reality i byer mere præcis
Blippar, en mobil opstart med augmented reality, siger, at den bruger computervision til mere præcist at bestemme, hvor virtuelle billeder skal placeres i det virkelige rum.
Hvis du nogensinde har leget med en augmented reality-app som Pokémon Go på en smartphone, ved du, at selvom det kan være sjovt, så ser de virtuelle billeder, du ser gennem øjet på din telefons skærm, ofte ikke helt rigtigt ud. den virkelige verden i baggrunden.
En del af problemet er, at AR-apps har en tendens til at være afhængige af en kombination af din telefons GPS og kompas for at finde ud af, hvor du er, og dermed, hvor du skal vise disse billeder på din skærm, men alligevel fungerer GPS ikke altid så godt, hvis du vandrer rundt i en travl by. Dette kan resultere i virtuelle objekter, der virker nervøse og malplacerede i stedet for pænt sidestillet med dine omgivelser.
En augmented reality-startup kaldet Blips arbejder på en anden metode, som den mener kan føre til meget flottere AR-apps: at bruge computervision til at hjælpe med at finde ud af, hvor du er, og hvilken retning du vender i forhold til det travle byrum omkring dig, på en måde, som den siger ofte er mere nøjagtig i byer end GPS.
Omar Tayeb, en medstifter af Blippar og dets teknologichef, siger, at opstarten gør dette ved at licensere en masse billeddata til større byer - i det væsentlige en anden virksomheds version af Google Street View (det vil ikke sige, hvilket firma det går med) . Det indekserer billederne og matcher dem derefter med, hvad en smartphone-bruger ser gennem telefonens kamera, for at finde det, der passer tættest på deres placering (telefonen kan også bruge GPS eller celle-tårn-triangulering til at bestemme, hvor du er; det er ikke op til Blippar, siger han). Indtil videre, siger han, har virksomheden testet det i San Francisco, London og Mountain View, Californien.
Med de bybilleddata, den bruger, siger Tayeb, har Blippar mulighed for at få billeder af bygninger fra forskellige vinkler, som hjælper med at bestemme, hvor langt væk du er fra en, og fra hvilken vinkel du ser på den. Dette bestemmer også mere præcist, hvor et virtuelt skilt eller andet billede skal hen.
Du kan få en fornemmelse af, hvordan dette kunne se ud i en video skudt på en iPhone, der kører en prototype-app, som Blippar bruger internt.
Grafikken i videoen ser grov ud: cyklister kører gennem farvebånd, der er overlejret på gaden, og sandwichbrættet svæver underligt over jorden.
Men billederne vises hurtigt, og deres placeringer synes at give mening. Tayeb siger, at Blippars metode til placeringsvurdering er nøjagtig inden for otte meter i gennemsnit og i de fleste tilfælde under tre meter. GPS på en telefon er typisk nøjagtig inden for fem meter hvis du er i et åbent område; det bliver værre, når du er et sted med mange bygninger, træer og så videre.
Tayeb siger, at Blippar planlægger at frigive Android- og iPhone-apps offentligt i løbet af de næste tre måneder, som vil demonstrere, hvordan dens positioneringsteknik kunne fungere med indhold som ejendomsoversigter eller restaurantanmeldelser, der er overlejret på lokationer i den virkelige verden; til sidst håber det, at andre virksomheder også vil licensere teknologien til deres egne apps.