Stemmegenkendelse til tingenes internet

Det er ikke usædvanligt at finde på at tale med et usamarbejdende apparat eller gadget. Snart kan det dog snart blive mere almindeligt, at disse enheder rent faktisk er opmærksomme.

En startup kaldet Wit.ai planlægger at gøre det nemt for hardwareproducenter og softwareudviklere at tilføje brugerdefinerede stemmestyringer til alt fra smartphones og smarture til internetforbundne termostater og droner.

Mens store virksomheder som Apple og Google har deres egen stemmegenkendelsesteknologi, har mindre virksomheder og uafhængige udviklere ikke de dybe lommer, der kræves til at skabe stemmesoftware, der løbende lærer af bjerge af data.

Wit.ai, der er baseret i Palo Alto, Californien, retter sig mod det hurtigt voksende antal enheder med små skærme, eller slet ingen skærm, og på aktiviteter som kørsel og madlavning, hvor du måske vil have hjælp af teknologi, men ikke ikke ønsker at se på eller røre ved en skærm.

Og for at give alle slags udviklere adgang til en nem at bruge, altid lærende naturlig sprogtjeneste, tilbyder virksomheden den gratis til dem, der accepterer at dele deres brugerdata med Wit.ai-fællesskabet. Indsamling af disse data skulle hjælpe med at forbedre systemets nøjagtighed over tid.

Det vil alle drage fordel af, siger medstifter og administrerende direktør Alex Lebrun.

Lebrun har tænkt på, hvordan man får noget som Wit.ai til at fungere i et stykke tid. Han har tidligere grundlagt og ledet VirtuOz, et firma, der brugte måneder på at bygge Siri-lignende stemmestyret software til kunder som eBay og AT&T (købt af talegenkendelsesfirmaet Nuance i slutningen af ​​2012, i disse dage går det under navnet Nina Web ).

Med Wit.ai skriver udviklere en håndfuld almindelige engelske kommandoer, de vil have den til at genkende, såsom Wake me up tomorrow at 6 eller Wake me up in 20 minutter, og noter, hvad de vil opnå gennem hver kommando – i dette tilfælde , indstil alarmen på et hypotetisk stemmestyret smartur. Wit.ai bruger, hvad den ved om sprog til at finde ud af de forskellige måder, en kommando kan udtrykkes på. Når en bruger derefter ønsker at indstille alarmen til et bestemt tidspunkt, sendes denne persons ytringer til en Wit.ai-server, som analyserer lyden og sender strukturerede data tilbage til gadgetten - her er instruktionen til at indstille alarmen for korrekt dato og klokkeslæt. EN demo på virksomhedens hjemmeside giver en idé om, hvordan dette kan fungere. Allerede nu bruger omkring 4.600 udviklere Wit.ai med ting som mobilapps , robotter , hjemmeautomatisering og bærbare enheder.

Nick Mostowich, studerende ved University of Waterloo i Ontario, er en af ​​dem. Ved et hackathon i sidste måned på hans skole brugte Mostowich og hans team Wit.ai til at tilføje stemmestyring til en brødrister og mikroovn . Mostowich siger, at de hurtigt sammensatte et sæt kommandoer og mål, der kunne kortlægges til en liste over opskrifter på en fjernserver, så en bruger kunne sige noget som Cook me some bacon, og mikrobølgeovnen ville tænde sig selv, indstillet til den rigtige effekt niveau og tid.

Stemmedrevet bacon-nuking til side, er der stadig masser af forhindringer for Wit.ai at overvinde. Ligesom mange lignende systemer, der er afhængige af skyen, såsom Siri, er det ikke så hurtigt at reagere, som det kunne være, og det kan ikke fungere, hvis du ikke har en internetforbindelse. Og selvom Lebrun siger, at Wit.ai også kan bruges i forskelligt omfang på spansk, fransk, tysk, italiensk og svensk, er det stadig langt bedre på engelsk.

Lebrun mener, at efterhånden som flere data føjes til systemet, vil de ikke-engelske sprog forbedres. Og han håber at gøre det muligt for udviklere at bruge Wit.ai online til at bygge og træne stemmeinteraktioner og derefter downloade det, så det kan bruges på f.eks. en smartphone uden at skulle have en internetforbindelse. I stedet kunne den bare lejlighedsvis tjekke ind med Wit.ai's servere for at opdatere sin læring.

skjule