Stream computing bevæger sig fremad

For nogle ingeniører hos IBM er den traditionelle tilgang til softwareanalyse alt for ineffektiv. Data indsamles og gemmes i et depot, og derefter afbryder software bidder af dem for at analysere dem. Nogen tid senere spytter softwaren et resultat ud. Men det seneste arbejde hos IBM giver en bedre måde: analysere dataene, efterhånden som de indsamles. Konceptet kaldes stream computing, og det kan revolutionere industrier som finans, sundhedspleje og vejrovervågning, hvor realtidsdata og -analyser kan hjælpe folk med at træffe bedre og hurtigere beslutninger.

I april viste IBM et system frem, der kunne analysere aktiernes konstant svingende værdi. Nu arbejder virksomheden på at udvikle et produkt, kaldet System S, der kan anvendes på ethvert felt, hvor der hurtigt skal sættes tal.

Ifølge en nylig New York Times historie :

IBM, der er baseret i Armonk, NY, brugte næsten seks år på at arbejde på softwaren og er netop flyttet til at begynde at sælge et produkt baseret på det kaldet System S. Virksomheden forventer, at det vil fremme gennembrud inden for områder som økonomi og byledelse ved at hjælpe folk bedre forstå mønstre i data.

...

I stedet for at oprette separate store databaser til at spore ting som valutabevægelser, aktiehandelsmønstre og boligdata, kan System S-softwaren smelte alle disse oplysninger sammen. Derudover kunne den teoretisk set derefter lægge på databaser, der sporede aktuelle begivenheder, såsom nyhedsoverskrifter på internettet eller vejrudsving, for at prøve at måle, hvordan sådanne faktorer spiller sammen med de finansielle data.

skjule