211service.com
Subliminal søgning
Antallet af billeder, der optages af sikkerhedskameraer hver dag, overstiger langt menneskelige analytikeres evne til at undersøge dem. Computervisionssystemer er ikke megen hjælp: de er stadig alt for primitive til at fortælle en prowler fra et postbud. Men forskere siger, at den menneskelige hjerne ubevidst kan registrere en anomali i en scene - for eksempel en skygge, hvor der ikke burde være en - meget hurtigere, end en person visuelt og verbalt kan identificere det. Hvis computere på en eller anden måde kunne overvåge hjernen og markere disse aha-øjeblikke, kunne overvågningsanalytikere muligvis scanne mange gange flere billeder i timen.
Illustration af Martin O'Neill
Det er, hvad Paul Sajda, en bioingeniør ved Columbia University's Laboratory for Intelligent Imaging and Neural Computing, håber at muliggøre med sit kortikalt koblede computersynssystem eller C3Vision. Sajdas prototype, bygget med et tilskud fra U.S. Defense Advanced Research Projects Agency, inkluderer en motorhjelm af elektroder, der er placeret på et forsøgspersons hoved, hvor den overvåger ændringer i hjernens elektriske aktivitet. En computer undersøger disse ændringer for de neurale signaturer af interessante begivenheder og billeder, da forsøgspersonen ser en video, der kører med 10 gange dens normale hastighed. De markerede billeder udvælges til en mere intensiv undersøgelse.
Denne historie var en del af vores juli-udgave 2006
- Se resten af problemet
- Abonner
Vi sigter mod at fremskynde [visuel] søgning med 300 procent, siger Sajda. Systemet er ikke kun designet til at finde meget specifikke mål, men også ting, billedanalytikere mener er 'usædvanlige', hvilket er meget svært at gøre med et computervisionssystem.
Sådanne anordninger kunne hjælpe politimyndigheder eller terrorbekæmpende embedsmænd med at opdage tegn på mistænkelig aktivitet, som ellers ville glide forbi, mens de scannede overvågningsbilleder. Ethvert system, der kan hjælpe med at behandle disse billeder og prioritere dem med hensyn til sandsynligheden for at indeholde vigtige data, er en enorm forbedring i forhold til den nuværende situation, siger Leif Finkel, professor i bioingeniør ved University of Pennsylvania, som var Sajdas doktorafhandlingsrådgiver.
Uden for sikkerhedsområdet kunne radiologer, der var tilsluttet C3Vision-systemet, hurtigt screene hundredvis af mammografier for at identificere dem, der kræver et nærmere kig, og fotoforskere kunne bruge det til at udskille billeder af en bestemt person blandt de millioner af fotografier på nettet. Folk er forbløffende nøjagtige til at identificere, om et bestemt billede - for eksempel af Marilyn Monroe eller Washington-monumentet - blev præsenteret som ét billede i en serie på hundreder, selv med en hastighed på 10 til 20 billeder i sekundet, siger Finkel.
Ifølge Sajdas seneste test fik forsøgspersoner øje på 90 procent af de mistænkelige billeder i en serie, der kørte med 10 billeder i sekundet.
Jeg tror, det er for tidligt at sige, om denne særlige tilgang vil fungere i rigtige applikationer, siger Misha Pavel, professor i biomedicinsk ingeniørvidenskab ved Oregon Health Sciences University. Men jeg er ikke i tvivl om, at vi vil lære af denne tilgang, og konsekvenserne kan være helt uventede, nye anvendelser.