Surfer tv på internettet

I dag, Blinkx , en San Francisco-baseret video-søgemaskine, annoncerede et nyt søgeværktøj, som det håber vil give folk mulighed for lettere at finde hele episoder af tv-shows som f.eks. Faret vild , 24 , og Desperate husmødre . Værktøjet, kaldet Blinkx Remote, tilbyder en hurtig, kortfattet måde at finde tv-shows – fra indholdsudbydere rundt om på nettet – og relaterede oplysninger i stedet for at skulle vade gennem videosøgeresultater, der inkluderer delvise klip af shows, kommentarer og tilfældige samlinger af episoder i nogen bestemt rækkefølge. Blinkx Remote vises øverst i Blinkx-søgeresultaterne, når en person søger efter titlen på et program, og det lader folk fastlægge den nøjagtige sæson og episode, som de ønsker at finde. Derudover tilbyder værktøjet links til information om programmerne fra onlinekilder som Wikipedia og IMDB.com, samt links til websteder, inklusive Amazon og iTunes, hvor brugere kan købe dvd'er eller downloads af høj kvalitet af showet. Grundlæggende er Blinkx Remote et forsøg på at skabe en one-stop-shop for al online tv-surfing.

Din video: Blinkx Remote, et nyt værktøj fra online video-søgemaskinen Blinkx, hjælper folk med at finde information om specifikke episoder af mere end 300 tv-shows, der er migreret til internettet.

Inden for de seneste seks måneder, siger Suranga Chandratillake, medstifter og CTO for Blinkx, er der kommet flere og flere tv-shows i fuld længde på nettet. Og inden for de seneste tre måneder, siger han, er folk begyndt at ændre den måde, de søger efter onlinevideo på. I stedet for bare at lede efter højdepunkter fra Det daglige show , for eksempel leder folk efter måder at se hele showet på. Der har været en massiv stigning i tv-indhold online, siger Chandratillake, og brugerne har indhentet den virkelighed.

Det er vanskeligt at søge efter en bestemt video online, og det er endnu mere en udfordring at kunne identificere programmer efter sæson og episode, samt at folde andre relevante oplysninger ind, som Blinkx Remote gør, siger Chandratillake. Typisk er online videosøgning afhængig af en håndfuld tilgange, såsom at gennemse tekstmetadata forbundet med en video, som inkluderer filnavne og ekstra stykker identificerende information; se på tekstetiketter, kaldet tags, som brugere tildeler til klip; og ser på teksten omkring videoen på det sted, hvor den vises. Men disse tilgange har ulemper, siger Chandratillake. For eksempel har metadata ofte ikke nok information til at identificere en video, og svagheden ved brugertags, siger han, er, at enhver kan mærke en video med Britney Spears, uanset om det har noget at gøre med popstjernen. Og i stigende grad, tilføjer Chandratillake, kilder til langformede shows såsom ABC.com har meget lidt information på webstedet omkring videoen. Mange bruger fuldstændig Flash, siger han, hvilket giver en cool interface, men [det] gør det meget svært for søgemaskiner.

Chandratillake mener, at hans firma har fundet ud af en bedre måde at søge efter videoer på nettet og især tv-shows på. Blinkx-søgemaskinen bruger talegenkendelsesteknologi ud over standard metadata og omgivende tekstsøgninger. For hver video, som Blinkx-motoren støder på, udtrækker den lydinformation – strenge af fonemer – som den bruger til at skabe et søgbart indeks af ord. Genkendelsessystemet samler disse fonemer til ord ved at tage højde for, hvilke ord der typisk optræder i hvilke sammenhænge; sejl kan f.eks. dukke op med båd. Systemet bruger også al anden information, fra metadata til omgivende tekst, der giver fingerpeg om, hvordan fonemerne passer sammen. (Se Millioner af videoer, og nu en måde at søge i dem .)

Blinkx Remote tilføjer et par nye tricks til virksomhedens standard talegenkendelsessystem. Chandratillake forklarer, at Blinkx har udviklet software, der automatisk kan matche et søgt tv-program med andre typer information fra ressourcer ud over den, der leverede videoen. Dette kræver at være i stand til at identificere og samle forskellige stykker information fra hele nettet – video, tekst og links fra adskillige forskellige kilder, såsom ABC.com og IMDB.com – for automatisk at skabe et kortfattet resultat for et enkelt show. På denne måde, siger han, er det lidt ligesom Semantic Web-tilgangen, hvor information fra en række forskellige kilder kombineres for at producere et koncept på højt niveau. I tilfældet med Blinkx Remote er dette højniveaukoncept et rigt multimediesæt af data om en given tv-episode.

Det nye værktøj skulle være nyttigt til at finde tv-shows, siger Horacio Franco , chefforsker i taleteknologi- og forskningslaboratoriet ved SRI International, et forskningsfirma med base i Menlo Park, Californien. Franco arbejder på systemer, der kan genkende tale i video med høj nøjagtighed ved at matche lyd til store ordforrådsdatabaser. At genkende tale i video er dog et hårdt problem, fordi der ofte er baggrundsstøj, eller flere mennesker taler, siger han. Franco har mistanke om, at de mest nøjagtige video-søgemaskiner i sidste ende også vil omfatte typer af optisk tegngenkendelsessoftware, der kan læse ord, der optræder i videoer, såsom navne på butiksfacader, episoder og nyheder.

Lige nu, siger Chandratillake, har Blinkx fundet omkring 300 online-shows, der kan tilgås ved hjælp af Blinkx Remote. I alt har Blinkx indekseret mere end syv millioner timers video- og lydindhold. Og mens debatten om ophavsretligt beskyttet materiale raser rundt på YouTube, undgår Blinkx disse problemer, fordi brugerne ikke uploader videoer. I stedet indekserer Blinkx videoer, der hostes af andre kilder (inklusive YouTube). Det har partnerskaber med mere end 100 indholdsudbydere, der indekserer video fra kilder lige fra A&E Television Networks til Rollingstone.com.

skjule