211service.com
Syge søgere hjælper med at spore influenza
Tirsdag udgav søgegiganten Google et eksperimentelt værktøj, der sporer intensiteten og bevægelsen af influenzavirus i hele USA ved at overvåge antallet af gange, folk søger på nettet ved hjælp af termer relateret til sygdommen.
Værktøjet, kendt som Google influenzatrends , gør brug af, at mange mennesker, inden de går til lægehuset, vil søge information om, hvad der plager dem. Ved at bruge aggregerede data om antallet af søgninger efter termer som influenza- og influenzasymptomer, softwareingeniører fra Google og forskere fra Center for Disease Control (CDC) fandt en stærk sammenhæng mellem disse søgninger og rapporter fra læger om influenzaudbrud en uge til 10 dage senere.
Vi fandt ud af, at der er en meget tæt sammenhæng mellem hyppigheden af disse søgeforespørgsler og antallet af mennesker, der hver uge oplever influenzalignende symptomer, skriver Jeremy Ginsberg og Matt Mohebbi, begge softwareingeniører hos Google, i et blogindlæg beskriver arbejdet. Som et resultat, hvis vi tæller hver dags influenza-relaterede søgeforespørgsler, kan vi estimere, hvor mange mennesker der har en influenzalignende sygdom.
Resultatet kunne give CDC mulighed for at reagere på udbrud af influenza mere end en uge tidligere, end det kunne ved hjælp af intelligens baseret på tendenser i rapporter fra læger, siger det føderale agenturs bedste influenza-tracker. Influenza har en meget kort inkubationstid, siger Lyn Finelli, leder for influenzaovervågning ved CDC. Du kan have meget smitte på meget kort tid, så jo mere advarsel du har, jo mere kan du gøre for at forhindre et udbrud af sygdommen.
Google-forskerne arbejdede tæt sammen med CDC i mere end et år for at forbedre deres model. Værktøjet afslører et tæt match mellem historiske stigninger i søgninger relateret til influenza og stigninger i rapporter fra læger, siger Finelli.
Ideen om minedrift af data, som folk efterlader gennem deres elektroniske eksistens, er ikke ny, siger Nathan Eagle , en forsker ved Media Lab ved MIT. Dette er på ingen måde det første eksempel på det, siger Eagle. Stort set enhver form for spor, som du som bruger eller borger efterlader, kunne udvindes til alle mulige formål.
Eagle og andre forskere har publiceret forskning i sporing af elevers bevægelsesmønstre ved hjælp af GPS for bedre at forstå, hvordan en sygdom kan spredes gennem en befolkning. Et andet system, kaldet HealthMap, plotter nyheder og blograpporter relateret til forskellige sygdomme på Google Maps. Og Philip Polgreen , en assisterende professor ved University of Iowa, udgav for nylig et papir, der brugte Yahoo-søgedata til at korrelere søgninger efter influenzasymptomer med forekomsten af rapporter om sygdommen. Hver dag søger folk efter information om sundhed på internettet, og vi troede, at søgningsmønstret kunne give nogle oplysninger om fremtidsforventning eller aktuelle hændelser, siger Polgreen.
Holder styr på : Flu Trends bruger Google-søgedata til at estimere influenzatilfælde for 2008-2009 og tidligere år (øverst) og viser den aktuelle influenza-relaterede søgeaktivitet for individuelle amerikanske stater, med mere aktivitet vist i mørkere blå (nederst).
Gunther Eysenbach, professor i sundhedspolitik ved University of Toronto, siger, at han for tre år siden foreslog Google ideen om at analysere søgedata på samme måde, som Flu Trends gør. Han hævder dog, at han ikke fik svar. Uden direkte adgang til Googles data besluttede Eysenbach at udgive en AdWords-annonce på siden. Annoncen gav ham ikke kun adgang til søgedata for begreberne influenza og influenzasymptomer, men den viste også antallet af personer, der klikkede på annoncerne.
Hvis man tæller antallet af klik, så kan man få en bedre forudsigelse, siger Eysenbach. Du kan luge ud for antallet af mennesker, der har influenzasymptomer, fra antallet af mennesker, der lige hører om sygdommen fra medieindslag.
I et papir offentliggjort i 2006 viste Eysenbach en stærk positiv sammenhæng mellem internetbrugeres søgninger og forekomsten af influenza i en bestemt region - i dette tilfælde Canada. Mens Eysenbachs arbejde er kort omtalt i Googles papir, siger forskeren, at han var i en mild tilstand af chok over, at Google havde besluttet ikke at samarbejde med ham.
I sin meddelelse forsøgte Google at afværge enhver bekymring om, at værktøjet ville påvirke brugernes privatliv, og understregede, at mens forskningen samler hundredvis af milliarder af individuelle søgninger, er informationen anonymiseret og kan derfor ikke bruges til at spore en individuel bruger.
MITs Eagle siger dog, at folk skal forvente, at deres data i stigende grad vil blive brugt i fremtiden. I sidste ende er denne type data et faktum i det 20. århundrede, siger han. Vi kunne ignorere det og lade, som om det ikke eksisterer, eller vi kunne bruge disse data, uden at kompromittere privatlivets fred, på måder, der kan hjælpe folk.