211service.com
Teknologi, der ved, hvornår den skal give dig en hankie
Yuval Mor gør det måske muligt for dit stereoanlæg at indstille stemningen automatisk, blot ved at lytte til lyden af din stemme.
Mor er administrerende direktør for Ud over det verbale , en Tel Aviv-baseret startup, der siger, at den har bygget teknologi, der kan analysere tonerne af den menneskelige stemme for at bestemme, hvad folk føler, uanset hvilket sprog de taler.
Dette er ekstremt svært at gøre overhovedet, endsige at gøre det godt. Men det kan have en stor gevinst. Maskiner, der kan detektere og genkende følelser, kan hjælpe i en lang række applikationer, såsom førerhjælpstjenester i biler eller programmer, der hjælper politiet med afhøringer. Forestil dig en version af Windows, der forstod, hvornår den forvirrede brugerne og derefter præsenterede dem for en enklere grænseflade. Beyond Verbals software bliver allerede testet i callcentre, siger Mor.
Virksomheden siger, at det kan bestemme aspekter af vores vokale intonationer, som maskiner hidtil ikke har været i stand til at spore. Sådanne signaler, som babyer tilsyneladende forstår, selvom de endnu ikke kan forstå sproget, giver indikationer af en talers humør, holdning og personlighed.
Virksomheden er en af flere på en søgen efter at bruge teknologi til at forstå vores følelser - et felt kaldet affektiv databehandling. For eksempel opstarten Affektive analyserer ansigtsudtryk for at finde ud af, hvordan folk har det med annoncer. Simpel følelse registrerer følelser i stemmen for at hjælpe autister med at forstå, hvordan andre mennesker har det.
Beyond Verbal virker ved at analysere stemmemodulation, siger Mor, og ved at søge specifikke mønstre i den måde, folk taler på. Denne information, som er taget fra 10- til 15-sekunders stemmeuddrag, køres gennem virksomhedens software. Effektiviteten er svær at bedømme ud fra en konserveret demo, men en kort video at vise Beyond Verbals teknologi frem, giver smag: Mens præsident Obama taler under en optagelse af en præsidentdebat i 2012, fastslår Beyond Verbals analyse, at han afslører praktisk, vrede, kynisme og udadvendt egocentricitet.
Virksomheden hævder at opdage følelser med 80 procents nøjagtighed. Det er måske muligt at forbedre det ved at kombinere teknologien med andre, såsom systemer, der kan forstå ord og kontekst.
James Lester , en professor ved North Carolina State University, hvis forskning omfatter affektiv databehandling, siger, at det ikke er langt ude at tro, at Beyond Verbal korrekt kan identificere følelser, men det bliver meget sværere at gå videre end blot at definere følelser som positive eller negative. For eksempel, hvis du går med et system, der har noget som otte eller 10 eller 12 eller endnu flere kategorier af berørte tilstande, siger han, så bliver det betydeligt sværere, fordi evnen til korrekt klassificering ikke stiger lineært, den stiger ret stejlt.
Og Clifford Nass , en professor ved Stanford University, der studerer menneske-computer-interaktion, siger, at selvom det er muligt at bruge en maskine til at registrere nogle følelser i den menneskelige stemme, er ingen teknologi nær så god til det, som den menneskelige hjerne er. Det er også meget svært at redegøre for de forskelle, der opstår i tonale sprog som kinesisk. (Beyond Verbal erkender, at dets system skal kalibreres for korrekt at registrere tonehøjde for især nogle asiatiske sprog.)
At kende følelser er fantastisk. Det er et stort problem at prøve, siger Nass. Men det er bare så svært.