Tesla tester selvkørende funktioner med hemmelige opdateringer til sine kunders biler

Da Tesla Motors introducerede Model S sedan i 2012, var en af ​​dens mange bemærkelsesværdige funktioner en altid tændt mobil internetforbindelse. En Tesla-direktør forklarede i dag, at det er blevet til en stærk fordel i virksomhedens konkurrence med andre bilproducenter og internetgiganter som Google om at få selvkørende biler ud på offentlige veje.





Tesla kan trække data ned fra sensorerne inde i sine kunders køretøjer for at se, hvordan folk kører, og de vej- og trafikforhold, de oplever. Den bruger disse data til at teste effektiviteten af ​​nye selvkørende funktioner. Virksomheden tester endda i hemmelighed ny autonom software ved at fjerninstallere den på kundekøretøjer, så den kan reagere på reelle vej- og trafikforhold uden at kontrollere køretøjet.

Evnen til at trække data i høj opløsning fra disse køretøjer og til at opdatere køretøjerne i luften er en væsentlig del af det, der har givet os mulighed for på 18 måneder at gå fra meget bagved kurven til det, der i dag er en af ​​de mere avancerede autonome eller semi- autonome kørselsfunktioner, sagde Sterling Anderson, direktør for Teslas autopilotprogram, kl MIT Technology Review 's EmTech Digital-konference i San Francisco tirsdag (se Ingen industri har råd til at ignorere kunstig intelligens).

Tesla begyndte at samle en række nye sensorer i sine køretøjer i 2014 og sagde, at det var for en ny nødbremsefunktion.



Teslas Sterling Anderson talte tirsdag i San Francisco med MIT Technology Review chefredaktør, Jason Pontin.

Men de 12 ultralydssensorer placeret rundt om bilen fornemmer genstande i nærheden, og de fremadvendte kameraer og radarenheder var beregnet til større ting. Tesla-ingeniører begyndte at bruge datastreaming fra biler med disse sensorer og information om deres placeringer for at begynde at teste autonome kørselsfunktioner.

Siden vi introducerede denne hardware for 18 måneder siden, har vi akkumuleret 780 millioner miles, sagde Anderson. Vi kan bruge alle disse data på vores servere til at se efter, hvordan folk bruger vores biler, og hvordan vi kan forbedre tingene. Hver 10. time får Tesla yderligere en million miles værd af data, sagde han.



Teslas ingeniører tester i første omgang ny selvkørende software mod disse optegnelser. Enhver, der klarer sig godt, kan også testes ved hemmeligt at installere dem på kundekøretøjer og se, hvordan de reagerer på forhold på vejen, selvom softwaren faktisk ikke styrer bilen.

Vi vil ofte installere en 'inert' funktion på alle vores køretøjer verden over, sagde Anderson. Det giver os mulighed for at se over titusindvis af millioner af miles, hvordan en funktion klarer sig.

Andersons team kan også nøje følge med, når en ny funktion aktiveres. For eksempel viste han et diagram, der illustrerer, hvordan selvkørende Teslaer, der bruger autopilot-funktionen, holder sig meget tættere til midten af ​​banen, end mennesker gør, når de styrer bilen. Siden lanceringen i oktober sidste år har Tesla registreret 100 millioner miles af køretøjer, der styrer sig selv (se 10 Breakthrough Technologies 2016: Tesla Autopilot).



Teslas evne til at trække data fra sine biler og endda hemmeligt teste software til autonom kørsel er sandsynligvis unik. Google har demonstreret noget af det mest avancerede selvkørende teknologi, men det kan kun trække data fra sin flåde af prototyper, sandsynligvis mindre og mindre udbredt end samlingen af ​​Tesla-køretøjer på vejen.

Andre bilproducenter, såsom GM, arbejder også på selvkørende. Men de har ikke omfavnet ideen om internetforbindelse og over-the-air opdateringer på den måde, Tesla har gjort.

Teslas strategi med at bruge sin datainfrastruktur til at teste og udvikle sin teknologi offentligt kan dog løbe ind i problemer. Google omstrukturerede sit autonome bilprogram i 2014 efter de bekymrende resultater af et eksperiment, hvor Google-medarbejdere kunne bruge selvkørende prototyper. Folk blev hurtigt selvtilfredse med teknologiens evner, på trods af at de hele tiden skulle være klar til at tage over.



En fyr bemærkede, at hans mobiltelefonbatteri var lavt, trak sin bærbare computer ud og tilsluttede den med 65 miles i timen på motorvejen, sagde Chris Urmson, der leder Googles projekt, ved EmTech-begivenheden i dag. Vi tænkte, det her er ikke godt. Google forpligtede sig til bildesign uden rat eller pedaler, styret af software alene (se Lazy Humans Shaped Google's New Autonomous Car).

Andersen har en anden holdning. Han sagde, at Teslas datacentrerede strategi vil give virksomheden mulighed for at fortsætte med at fremme virksomhedens autopilotteknologi, for eksempel til at inkludere evnen til at køre i mere bymæssige forhold og håndtere kryds. Tesla skal være opmærksom på chaufførernes forventninger, men behøver ikke tage dem helt ud af ligningen, sagde han.

Autopilot er ikke et autonomt system og bør ikke behandles som et, sagde Anderson. Vi beder chaufførerne holde hænderne på [rattet] og være parate til at tage over.

Denne historie blev opdateret for at rette op på, at Tesla modtager yderligere en million miles af data fra kundernes biler hver 10. time, ikke hver 10. dag.

skjule